梁文锋并非横空出世的AI奇才,而是一位在代码深处潜伏二十年的“深水鱼”。回放他的人生轨迹,每一次关键的“跃龙门”都精准踩在技术范式更替的临界点上,且总是提前3-5年完成卡位。以下是他的“逐帧回放”人生,标好了坐标、代价与可复用的方法论。
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第一章 学生极客时代(1985-2009):“用工程思维降维打击”
1985年,梁文锋生于广东湛江的一个乡村教师家庭。在资源匮乏的环境中,他自学完高中数学,并利用学校仅有的一台386电脑敲完了《C语言入门》。2002年,他以市理科状元身份进入浙江大学。
可复用点:
· 稀缺资源置换:无师可拜,就蹭研究生课程;无设备可用,就焊修实验室的废旧板子。
· 项目驱动学习:大二时承接浙江省气象台的台风轨迹预测项目,赚取8000元,同步锤炼了数学建模、编程和英语能力。
研究生时期,他将8万元奖学金与助学贷款投入A股,3个月亏损过半。然而,他将亏损数据视为资产,用LabVIEW和小波去噪、SVM进行分析,最终发现“盘口微结构”可预测超短期价格,回测年化收益高达97%。
可复用点:
· 失败数据化:将每一次学费都转化为可分析、可迭代的数据资产。
· 跨界思维:不囿于金融理论,用信号处理的工程方法解决金融问题。
第二章 成都“地下量化”岁月(2010-2014):“三无一有”原则下的生存与突破
毕业后,他拒绝名企offer,与室友在成都月租800元的合租房里开始了“黑盒交易”。凭借二手工作站、遗传算法与SVM,他们在螺纹钢日内交易中将本金做到300万,年化收益120%,但最终因算力瓶颈触达规模天花板。
方法论沉淀:
· “三无一有”:无牌照、无背景、无关系,仅靠夏普比率>2的策略生存。
· 算力游击战:将策略拆分,夜间蹭用学校机房的60台无盘工作站并行计算。
· 数据洁癖:所有行情数据双份校验,这套方法论后来被沿用至DeepSeek的训练数据流水线。
第三章 幻方量化:将AI注入中国量化交易(2015-2022)
2015年,梁文锋正式切入幻方量化,每一步都领先行业半个身位:
· 2015年股灾:在市场恐慌时All-in股指期货高频策略,利用波动率获利,当年收益78%。
· 2016年“AI All-in Day”:一次性将300条子策略全部切换为深度学习模型,实现“惊险一跃”。
· 2019年自建算力:投入2亿元自建1100块V100的集群,成本较租赁大幅降低。
· 2021年千亿封盘:在管理规模突破千亿后主动封盘,不为短期利益损害长期复利。
可复用点:
1. 工程师会计学:从财务模型(如折旧抵税、长期ROI)论证自建算力优于租赁。
2. 技术-规模飞轮:策略盈利→投入算力→策略升级→扩大规模,形成正向循环。
3. 自律设限:在策略容量触及天花板前主动封盘,保障长期复合收益率最大化。
第四章 DeepSeek:从金融“提款机”冲向AGI主战场(2023-)
2022年,ChatGPT的发布让他算清了一笔账:幻方十年积累的50亿行金融代码,其“智力密度”在通用大模型面前边际成本趋于零。他得出结论:金融只是AI的“提款机”,AGI才是终极战场。2023年,他毅然成立DeepSeek,All-in AGI。
技术突破与市场策略:
· 模型迭代:从显存优化的DeepSeek-V2,到多项评测超越GPT-4的DeepSeek-V3,再到数学推理媲美顶尖模型的DeepSeek-R1,仅用两年。
· 成本杀手:通过创新架构与并行框架,将训练成本降至行业1/20。
· 开源即获客:完全开源策略,零营销费用,迅速汇聚百万开发者生态。
个人角色切换:
· 内部保持极客本色,实行“Issue 24小时清零制”。
· 对外极度低调,核心信条是“We build. We measure. We open.”。
· 2025年,以通讯作者身份将DeepSeek-R1论文发表于《自然》封面,创下中国工业界纪录。
第五章 可复用的方法论清单
1. 时间套利:提前3-5年布局那些当下“脏累苦”、未来潜力巨大的领域。
2. 成本极客:将“烧钱”转化为可精确计算的财务模型,追求终极性价比。
3. 数据原教旨主义:垄断或创造独特的稀缺数据,构筑模型护城河。
4. 组织极简:扁平化架构,提升人均效能(如人均管理5亿AUM,人均研发560亿参数)。
5. 退出自律:在规模/性能曲线的拐点及时退出或转型,不赚最后一个铜板。
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结语
梁文锋的履历没有神话,只有一条朴素的逻辑:选择一条超长赛道→提前卡位→用工程化思维将成本降至极限→通过规模效应或开源生态放大价值→在临界点自律退出以保障复利。
从湛江乡村到《自然》封面,他的每一步都精准地踩在同一节拍上。若将任意新兴技术代入“提前卡位 + 成本极限 + 数据独占”这套公式中进行验证,那么,下一个二十年的故事主角,或许就是你。
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