这把戏见多了！阿里千问被美国针对，背后原因令我们感到自豪

前言

有时候，世界科技的舞台就像是一场瞬息万变的大片。

昨天你还是掌声与鲜花的主角，今天就可能被指着鼻子扣上一顶“威胁”的帽子。

就在阿里巴巴的通义千问APP刚刚上线，全球下载量一路飙升，硅谷开发者争相试用的时候，美国白宫突然深夜发布备忘录，声称阿里“为中国军方提供技术支持”。

可当中国驻美大使馆和阿里方面要求拿出证据，美国方面却默不作声，场面一度陷入诡异的沉默。

一个全球排名前列的中国开源大模型，为何成了美国眼里的“安全威胁”？它到底强到什么程度，能让美国这般坐立不安？

今天小清就和大家来聊聊这背后的故事。

全球开源霸主的硬核实力

如果用一句话形容阿里千问的技术实力，那就是——硬核到让全球顶尖对手都要皱眉。

先说今年最新的权威榜单LiveBench，这可是业内公认检验大模型综合能力的黄金标准，涵盖了推理、多轮对话、长文理解、代码能力等一系列高难任务。

阿里通义千问团队的QwQ-32B在这份榜单里直接冲进全球前五，把OpenAI的GPT-4.5preview、Google的Gemini2.0、甚至国内的DeepSeek-R1等一众明星模型甩在身后

要知道，这个榜单的测试是公开透明的，不靠营销也不看品牌名气，纯凭实力说话。

更值得关注的是，在LiveBench排名里的全球性能最强的前15个模型中，只有5个是开源模型——而这5个，全都来自中国AI企业。

英文圈的开发者看到这个榜单时，很多在社交媒体直接惊呼：这意味着中国在开源大模型的技术线已经全面领跑，而美国的开源竞争力被压得抬不起头。

有人说排个榜而已，不代表什么，那你就得看看阿里千问在生态上的表现。

截至目前，阿里通义团队已经开源了200多款模型，千问Qwen的衍生模型数量早就突破10万个，直接超越了美国Meta的Llama系列，坐稳“全球第一开源模型”的宝座。

这可不仅是技术领先这么简单，这是生态的碾压。

这对硅谷意味着什么？意味着无论是初创公司还是独立开发者，当他们决定做AI产品时，首选的不是Llama，不是Gemini，而是中国的Qwen。

这种趋势一旦形成，就像水流改道，不是一天两天能换回来。

而性能和生态的双重优势，也为阿里推出千问APP搭好了舞台，接下来故事就不只是“模型性能强”，而是“落地产品强到让全球人都心动”。

千问APP的降维打击

千问APP的亮相，可以说是给全球AI市场来了一记“降维打击”。

它并不是市面上那种只能陪你聊天的简单助手，而是一款真正能把模型能力用到实处的个人AI工具，而且是基于全球性能数一数二的Qwen3打造。

举个简单的例子，你只要给它一个主题，它几秒钟就能帮你写完一份几千字的研究报告，再顺手做成几十页的高颜值PPT，让你直接拿去开会。

它并不满足于当一个“文字机器人”，而是能干投资分析、数据处理、创意策划等一系列实事。

更有意思的是，阿里在商业策略上玩了一手狠招：免费。

想想看，在硅谷，顶级AI助手基本都是按月收钱的，不管是ChatGPTPlus还是GeminiAdvanced，动辄每月十几甚至上百美元，而阿里的千问APP直接对公众免费。

这意味着全世界用户几乎没有门槛就能体验到顶级AI能力，很多人开始转向千问APP，因为它同样的速度、甚至更好的效果，却不花钱。

不只是普通人被圈粉，国际行业的大佬也公开点赞。

英伟达CEO黄仁勋在一次活动上就直言：Qwen已经占据全球开源模型的大部分市场份额。

而AirbnbCEO布莱恩·切斯基也曾说公司在很多场景上“更依赖Qwen”，因为它比他们之前用的模型更快更稳定。

这种免费+开源的组合，不只是冲击市场，更是在重塑全球AI的游戏规则。

中美AI差距的惊人逆转

斯坦福大学在《2025年人工智能指数报告》里公布了一组数据，震动业界。

2023年，中美顶尖模型的性能差距还有17.5%，这个差距在AI领域其实不算小。

但到了2025年，这个数字直接缩到0.3%，几乎可以说是并肩。

而且在2024年1月的LMSYS聊天机器人竞技场上，美国顶级模型的平均表现还领先中国最强模型9.26%，可到了2025年2月，只剩下1.70%的优势。

这种追赶速度，很多美国科技圈的从业者都开始半开玩笑半担心地说，现在已经出现了“QwenPanic”——千问恐慌。

当然，中国AI的优势不仅在性能，更在成本效率。

数据显示，2023到2025年，中国头部AI企业的资本支出总额约1240亿美元，不到美国同行的18%，但在训练与推理成本上的优势更夸张——只相当于美国的1/6。

简单说，美国花6块钱，中国用1块钱就能做到同等甚至更好的效果。

这种性价比，放在全球开发者面前就像是一个不可拒绝的诱惑。

这也是为什么在全球范围内，已经有大约80%的AI创业公司在核心业务环节直接采用中国开源模型。

反倒是很多美国创业团队，尤其是资金不那么雄厚的早期项目，开始偷偷用Qwen打底，因为压力太大，谁都想在成本和性能上都占便宜。

而在这样的背景下，美国突然出手政治化打压阿里千问，不只是出于所谓的“安全”理由，更是出于对技术格局变化的焦虑。

结语

阿里千问的崛起，其实是中国AI技术三方面优势的缩影：硬到不行的性能指标、快速成形的开源生态、以及能真正改变普通人与开发者日常体验的落地产品。

它没有靠封闭和垄断来赢市场，而是用开放和免费让全球开发者“用脚投票”，选择它、依赖它，这种竞争力，不是靠几篇新闻稿就能抹掉的。

而阿里千问只是一个起点，它证明了我们有能力在全球最硬的技术竞技场上赢下自己的一席之地，这种自信，也会让更多中国科技企业挺直腰杆，继续领跑AI的下一个时代。

信源来自

新京报：《阿里巴巴被指为军方针对美国境内目标行动提供支持 外交部回应》 新浪财经：《这样的伎俩，中国人见过太多》 每日经济新闻：《白宫深夜盯上阿里巴巴？一切或源于“千问恐慌”（QwenPanic）》