灵宇宙获2亿新融资，要做AI世界操作系统

来源：市场投研资讯

（来源：暗涌Waves）

「一次跃升。」

文｜任倩

编辑｜陈之琰

「暗涌Waves」获悉，灵宇宙近日完成2亿元PreA轮融资，由上海国际集团旗下国方创新、国泰海通、广发信德、滴滴出行、拉卡拉旗下考拉基金、润建股份等金融机构和上市公司参投，老股东超额追投。

灵宇宙是一家人机交互智能科技公司，其创始人顾嘉唯在创投圈早已为人所熟知。顾嘉唯本科毕业于同济大学，后被保送清华大学读研，2010年毕业进入微软亚洲研究院，又在2014年加入百度深度学习研究院担任人机交互负责人。当年28岁的他是百度“少帅计划”第一批AI人才，主导了BaiduEye、DuBike、DuLight等前沿AI产品研发。

2016年离开百度后，顾嘉唯一边在A股上市公司进行机器人产业布局，一边创办物灵科技。物灵科技因AI伴读机器人Luka卢卡走红，在移动工具出海如火如荼的年份里，Luka却成为较早一波出海的消费级智能硬件。目前Luka在全球18个国家售出近千万台。

“如果AI要进入生活，它一定得从家庭和随身场景开始理解人，而全球化是这类产品的自然方向。”顾嘉唯告诉「暗涌Waves」，Luka时代资本火热，大家都在冲机器人。但那时的底层模型没准备好、硬件也太贵，做终端就是在“逆风走钢丝”。现在完全不一样了，模型成熟了、基础成本降下来、交互方式变了，“AI开始真正进入物理世界。”

基于这样的判断，大模型到来后顾嘉唯创立灵宇宙，这并非简单的二次创业，而是将其坚守十余年“万物有灵”的核心理念置于大模型时代的新基座上重新出发。不再只是单一爆款产品，目的打造一个面向下一代AI终端的操作系统生态，让机器真正具备感知、共情与主动交互的 “灵性”。

成立半年时，灵宇宙连融三轮，股东包括三七互娱、学大教育、商汤科技、耀途资本、线性资本、清华SEE资本、银杏谷资本等，覆盖大模型、半导体、教育、娱乐等领域。2025年推出第一款产品随身AI终端“灵宇宙小方机”，获得618期间AI玩具榜第一，刚过去的双11期间销售额同比较618增长超230%。

但AI硬件并不是顾嘉唯的终极目标。他想把验证有效的模型推向规模化，不再只是做陪伴机器，而是构建一个能在全球不同家庭中运行的人机交互系统——从AI伴读的单点突破，到面向全球家庭的具身智能系统化实验。

灵宇宙的关键引擎在于其自主研发的LingOS交互操作系统，而LingOS的核心价值在于其可迁移性——它不是一个被绑定在特定硬件上的固件，而是一个能够注入不同形态终端（从随身设备到家用消费机器人）的“AI灵性”及“机器人灵魂”，通过持续收集的真实世界交互数据不断进化。在他的理想中，LingOS 不会局限于单一场景的智能响应，而是要成为跨越地域、文化与年龄的 “通用AI灵性接口”。

在顾嘉唯看来，“硬件只是接口，系统才是核心。”而从发展路径上看，系统的价值需要在更大市场——尤其是海外市场被验证和放大。

向市场传递新一轮融资信息的当口，「暗涌Waves」在灵宇宙北京总部与顾嘉唯聊了聊。

以下为对话，经「暗涌Waves」编辑——

南坡路线

「暗涌」： 这轮融资间隔了一年多，与创业初期融资相比，灵宇宙发生的最大变化是什么？

顾嘉唯：我们不再仅是一家硬件公司。之前投资人买单的是我“做成过 Luka、卖出近千万台”的记录，这是验证过的消费级AI落地经验，以及对AI终端化的想象力。我们做的不是AI玩具，而是在尝试一条AI具身智能的“南坡路线”，这也被我们的投资人所认可。

这个判断更直白一点地说，你看小天才手表一年20亿利润、1200万只销量，这个品类到了AI时代一定会被重做。而我们是在这个品类里，最像“新形态AI终端入口”的那家公司。

「暗涌」： 怎么理解“南坡路线”？

顾嘉唯：相当于攀登珠穆朗玛峰，可以选择从北坡还是南坡走，一个跳跃式、一个渐进式。

北坡路线是很多同行在走的：先拼一个人形Demo，哪怕还不能落地，把未来形态先亮出来再说。南坡路线是特斯拉走的：先铺硬件、积累真实世界数据、迭代模型、再反哺产品。

我们选择的是第二条。因为具身智能的核心不是Demo，而是“世界理解力”。你要有真实数据量、有足够长的序列、有足够多的家庭场景，才有资格谈具身智能。有些人一开始不理解，但当产品开始铺量、数据跑通后，他们意识到我们走南坡，是走得更稳的那条。

「暗涌」：投资人是把你们当成“走现金流的消费品”看，还是“AI native 硬件公司”看？

顾嘉唯：投资人其实分两类。一类看你能不能马上赚钱，看你是不是消费电子。另一类看你是不是能形成系统能力，看你是不是下一代入口。我们今天能连续融资，是因为在现金流和未来两端都能看到价值：产品卖得出去、需求真实；以及我们不是单一产品，而是做下一代真实世界人机交互系统。

我给他们看的其实很简单：Luka时代积累的近千万家庭数据；全球绘本内容里最大的多模态数据集（图像+语音+文本+情绪）；空间理解、意图识别的低延迟技术能力；主动交互系统的数据回路以及海外经销与家庭访谈形成的文化理解力。这些不是靠资金能砸出来的，是十年积累出来的。

「暗涌」：你2016年创办的物灵科技也宣称是做机器人的，但最终最好的产品是Luka。为什么灵宇宙这一次会不一样？

顾嘉唯： 那时确实早了。底层的基模还没准备好，硬件贵、交互也只是简单指令响应，根本达不到“灵性”的体感。我能感受到现在这个时间点，和那时候完全不一样，底层的操作系统终于成熟了。

这种成熟不是单一技术的突破，而是一套 “能支撑 AI 原生终端” 的生态基座，核心特征很明确：一是多模态大模型真正能用了，不仅能处理文本、图像、语音，还能理解物理世界的动态与因果；二是 AI 基础设施彻底成型，云算力成本大幅下降，端侧 NPU 能支持大模型本地推理，让复杂 AI 功能能高效跑在消费级硬件上；三是开源生态带来的 “普惠性”，就像安卓系统开放后催生了无数终端创新，现在开源大模型让我们不用从零搭建底层，能聚焦于场景化创新与交互重构。

今天，我觉得我们正站在AI的“安卓时刻”。我非常确信：AI终端的最佳时机只有一次，就是现在。再晚两年，基础设施变得更便宜、更易复制，就跑不出先发优势壁垒了。

过去几年AI的爆发全在屏幕里，大家打开浏览器、输入提示词、获得回答。但人和机器的关系，其实应该更直接、更自然。AI如果只停留在屏幕上，它就永远是“工具”，但当它进入现实、感知世界，才会变成人类的“共生智能”。

AI发展到今天，终于真正开启“落地物理世界”。灵宇宙要做的，就是把世界从一个提示词（word as prompt）变成一个交互界面（world as interface）。这不是简单的硬件升级，而是人机交互的范式革命：未来不再是 “人找服务”，而是 “服务主动找人”，而 LingOS 就是支撑这套范式的底层协议。

「暗涌」：具体如何实现？

顾嘉唯：灵宇宙不是一家“卖设备”的公司，而是“构建交互系统”的公司。我们在打造一个新的操作系统灵OS（Ling OS），它是一个闭环系统，能同时支持两种AI形态：一是“随身AI”，像现在的小方机一样；二是“离身AI”，比如家用消费机器人或桌面设备Luka。

这两条线是双螺旋关系，一个负责感知世界交互，一个负责执行世界操作。它们将共同组成下一代人机交互生态。灵LingOS的应用层有一个“Agent-Net”，我们不再需要APP Store。每一个AI角色都是一个Agent，可以被“添加”而不是“下载”。家长可以加一个“曹老师”、孩子可以加一个“马斯克”或者“李白”。

这些智能体能主动来找你，比如你学过英语，它会推送英文故事；你喜欢科学，它会推荐探索任务。从语言伙伴，到阅读伙伴，家庭成长伙伴，再成为带娃育儿的全能好帮手。

「暗涌」：“主动来找你”这件事挺有意思的。

顾嘉唯：AI的未来不是人操作机器，而是机器主动来找人。比如你拍到一株植物，它能自动召唤达尔文来解释，或者请AI宫崎骏把它画成漫画；去博物馆，它能让青铜器自己“开口”讲故事。今年10月我们和浙江省博物馆合作，使用灵宇宙AI学伴小方机作为数字讲解员和互动体验官，每天租赁几十台，需求非常高。因为“文物自己说话”的体验，是传统导览无法比的。我们正在走的产品路线图，本质是用不断学习进化LingOS的空间交互、意图理解能力，把最初我说的“万物皆教材，世界即教室”理念，落地成这种寓教于乐的革命式体验。

这种理念也是来源于Luka。在Luka出现之前，儿童智能设备几乎都是单模态的，要么语音对讲，要么图像识别。而Luka第一次把“摄像头+语音+多模态交互”融合到一起，它能看懂绘本，能陪孩子一起读故事。

Luka解决的痛点非常真实，晚上家长要给孩子读绘本，读七八遍嗓子都哑了。我们发现AI可以替家长分担这件事，于是整个品类就被打开了。那是我们第一次意识到，AI产品必须落到深场景里去。

「暗涌」：肯定不止一家企业有做操作系统的野心。如何让灵OS成为“安卓”而不是那些已经死掉的nobody？

顾嘉唯：我们不急于做 “全行业的操作系统”，灵宇宙会选择优先把 “自己的闭环” 做扎实， 持续做出被用户认可的爆款。

操作系统的生态位从来不是“喊出来”的，而是“生长出来”的。我们的思路是先扎紧自有硬件的 “数据-体验-商业” 闭环，用确定性的结果有一定积累之后让具身企业主动选择，这才是循序渐进、穿越周期的关键。操作系统的根基是 “能解决真实问题”，而不是空有技术架构。

Part02

“全球化本就是起点”

「暗涌Waves」： 全球化发展是今天AI、具身智能公司一种重要的发展路径。你此前做的Luka属于较早出海的消费级智能硬件。灵宇宙有全球化计划吗？

顾嘉唯：这轮融资是转折点，它让我们能够把验证有效的模型推向规模化。不只今年，未来几年的关键词都将是全球化。

未来，希望我们的海外销售占比超过60%。我相信LingOS能成为一个全球共通的交互层，无论硬件是什么形态——任何AI终端，包括眼镜、机器人等都能接入。

「暗涌」：当年Luka的全球化是怎样开始的？

顾嘉唯：其实从第一天起，我们就没把自己当成一家只做国内市场的公司。出海不是一次突发的决策，而是基于需求、产品、验证的自然延伸，每一步都走得很扎实。

在Luka还在研发阶段，我们就同步规划了多语言内容和全球合规。当在国内验证了核心价值后，我们选择30+本地化合作伙伴，比如德国的行业龙头、东南亚的母婴渠道商等，借助他们的本地资源快速触达用户，降低市场教育成本。

Luka解决了一个跨越文化的共同痛点：家长陪伴孩子阅读的时间和能力是有限的。Luka最终走进了18个国家、60多个城市的家庭，在美国、韩国、新加坡、德国等市场，Luka已成为许多家庭的第一个AI伙伴，不是因为它是一个高科技中国产品，而是因为它是一个能切实分担育儿压力、激发孩子阅读兴趣的“陪伴者”。它提供的价值是普世的、可感知的。

孩子需要被共情，家长需要被解放。这种需求并不局限于中国。灵宇宙在此基础上，把“被理解”的能力嵌入系统层面，目标是让AI在全球范围运行。

「暗涌」：怎么判断哪个国家是出海第一站？

顾嘉唯：我觉得不是GDP、不是人口、不是友好度，而是真实需求密度。比如绘本伴读本来是舶来品，在欧美、日本有几十年的历史，家庭教育更成熟。又比如AI启蒙教育，很多国家比国内还强需求，因为他们把它看作新的基础能力。

所以我们选国家，更多是通过三条线：AI启蒙需求密度、家庭教育理念匹配度以及文化与交互方式“契合度”。

我会跟当地家长、孩子一起坐在客厅，观察他们怎么跟技术互动。其实哪个国家都有可能，关键是第一批用户开始，逐步走向大众市场，洞察细微之处，是否真的在意你提供的价值。

「暗涌」：家庭场景为何如此重要？

顾嘉唯：家庭是最具共性的使用场景。无论在哪个国家，家长都希望孩子能更好地快乐成长，也希望科技能帮他们分担。Luka验证了这一点，灵宇宙把这个逻辑延伸到更大的范围——家庭交互不仅是学习，还有情感陪伴、生活协作、娱乐创造等。

我们希望设备能理解“家的语言”。这种理解不是关键词触发，而是系统通过持续学习掌握节奏、习惯与语气。当它足够理解一个家庭，它才有资格成为“家庭成员”。智能不是指高智商，而是共情力。

「暗涌」： 在全球文化巨大的差异下，共情仍然能实现吗？

顾嘉唯：这是个好问题。文化差异是AI出海最大的挑战。

我们过去常说AI是通用的，但实际发现，文化差异对交互影响巨大。比如教育内容方面，美国孩子更习惯探究式提问，亚洲家庭更重结果导向。因此我们在不同版本中调整AI的互动策略，有的更像探索引导者，而有的则更像教学辅助。

语音识别同样复杂，系统虽支持多语言，但口音、语速、语义习惯都需要独立训练。这意味着我们必须在算法之外建立文化适配层。LingOS正在做的，就是让系统具备文化理解力——能识别情绪表达、语气变化与行为模式。理解，才是全球化最深的能力。

「暗涌」： 这对训练提出了非常高的要求。

顾嘉唯： Luka的用户大概近千万家庭，背后是数百亿条绘本阅读和交互数据，数据量比美国的Epic、Audible还大。图像、语言、情感、行为等多模态数据构成了我们训练大模型的基础。现在我们的系统可以把一本从未讲过的绘本即学即讲。这些数据，也让我们的响应速度很快：平均延迟200~300毫秒。我们在底层做了三层意图理解架构（gating + Lora优化 + Rag搜索增强），保证既快又稳。

「暗涌Waves」：你的终极目标是什么？

顾嘉唯：我的终极目标，始终都是“万物有灵，人机共生”。

实际人类早已依赖各种技术，接下去大多数人类也不会再有独立思考，养成每件事都询问AI的习惯，能使决策更专业。AI依赖是区分未来人类的关键标志，依赖程度越深越优秀。我们的孩子作为“AI原住民”会比我们更强，因为他们从年轻时候就有了最强的智力顾问，把重复的信息筛选、专业的知识支撑交给AI。AI不再是冰冷的工具，而是新新人类如影随形的 “共生伙伴”。

我相信未来有一天，LingOS将赋能所有具身设备和AI终端，它可以装进下一代沉浸式AR眼镜，让文物 “活” 起来；也可以赋能人形机器人，成为家庭里懂你的伙伴。到那时，“万物有灵” 就不再是一句口号。

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