斯坦福大学孵化的一家美国深科技初创公司,近日推出一款能够离线运行的人工智能维修助手,并已经在乌克兰前线投入使用,帮助士兵在没有互联网的情况下诊断和修复战场车辆。
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这款名为 NeoLens 的AI系统目前已经部署在乌克兰多条前线的维修单位。乌军维修人员表示,它能够指导修复 Humvee、MaxxPro 和 M113 等常见战术车辆,还正在扩展到无人系统、机器人平台和部分火炮装备。由于完全离线运行,它不受通讯干扰影响,可以在最恶劣的战区直接使用。
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前线维修的最大问题之一,是缺乏实时网络、工具有限、时间紧急。NeoLens 的作用就是充当“现场指导老师”,通过分步骤的指令,让士兵能够更快定位故障、减少维修错误、缩短停工时间。一名乌克兰后勤维修部队指挥官表示,这款软件能节省数小时工作量,并显著提升安全性和车辆寿命。
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NeoLens 成立于 2025 年,由参与斯坦福 Lean Launchpad 和 Hacking for Defense 项目的两名创始人开发。一位是来自乌克兰的深科技工程师奥斯塔普·科尔库纳,另一位是台湾裔美国企业家詹姆斯·李奥。他们在采访大量乌克兰和美国军人后发现,前线最缺的不是零件,而是可靠、随时可用的技术知识,因此决定打造一个能离线运行的“AI维修技师”。
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该公司目前向乌克兰军队和志愿维修组织免费提供 NeoLens,同时正在研发基于照片和视频的自动诊断功能。未来这项技术还计划扩展到民用机械和国际国防市场。乌克兰军队和民间维修志愿者可以通过申请获取免费使用权限。
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