OpenAI凌晨发布GPT-5.1， 全网呼唤的人味儿回来了

家人们，就在今早，ChatGPT 突然上新了！

没有直播、没有预热，Sam Altman 一大早，就在 X 上发了句“GPT-5.1 来了，一次不错的升级”：

OpenAI 一口气放出了两个新版本（还有一个 Pro 版在路上）：

• GPT-5.1 Instant (即时版): ChatGPT 最常用的模型，官方定位是“更温暖、更智能、更听话”。
• GPT-5.1 Thinking (思考版): 高级推理模型，官方定位是“简单任务更快，复杂任务更持久，也更容易理解”。

最最最重要的是，全网呼唤的 GPT 的人味儿终于回来了。

今年 8 月份 GPT-5 刚发布时，虽然性能数据全面碾压，但在实际使用中，用户确实不太乐意—“性能是上去了，但人味儿没了！”

全网都在怀念 GPT-4o 那种“有点话痨但很贴心”的感觉。Sam Altman 后来也承认，他对用户反感 GPT-5 的“冰冷”感到惊讶，并承诺会改。

好在，OpenAI 听劝，GPT-5.1 这次的首要使命，就是把那个“会聊天”的 AI 给请回来。用官方的话说：“出色的 AI 不仅要聪明，还要让人与之对话变得愉悦。”

因为每个人对聊天风格的偏好都不同，甚至在不同对话中也会变化。所以 GPT-5.1 引入了全新的「语气控制选项」，让你可以轻松拿捏 ChatGPT 的说话调调：

不止人味儿回来了，模型还引入了自适应推理机制。

我们分开来看两个模型。

首先是 GPT-5.1 Instant。

核心升级是引入了「自适应推理」（Adaptive Reasoning）机制，这套机制允许模型根据任务的复杂度，动态调整其推理路径：

• 面对简单问题（如“今天天气如何”），模型将直接快速响应，保持低延迟。
• 当识别到这是一个“有挑战”的复杂问题时，模型会自动启用“轻度思考”模式，即调用「自适应推理」流程，进行更深入的分析后再给出答案。

这种设计，使其在“保持高速”和“深度思考”之间达成了精妙的平衡。它不再对所有任务都“一视同仁”，而是在必要的环节投入额外的计算资源，这便是用户感知其“更智能、更听话”的技术根源

在官方给出的一个对比示例中，这种差异体现得非常直观。

我感觉很紧张，需要一些放松的建议

GPT-5 的回答(太长了，咱们节选)：

GPT-5.1 Instant：

GPT-5 只是在机械地罗列“选项，GPT-5.1 Instant 则更像一个私人教练，它提供的方案更具体、更“情景化”，也更易于执行。

接下来是 GPT‑5.1 Thinking。

这次升级的核心，在于其思考机制的重大优化：动态调整响应时间与深度。

在过去，模型处理“今天天气如何”这类简单查询和“请分析这段代码的递归缺陷”这类复杂推理时，消耗的资源和时间可能差异不大。这往往导致了对简单任务的“过度思考”（造成延迟）和对复杂任务的“思考不足”（深度欠佳）。

GPT-5.1 现在能更精准地评估问题的复杂度：

• 面对简单请求：快速响应，减少不必要的等待时间。
• 面对复杂任务：主动分配更多的“思考”时间，即调用更多的计算资源和增加推理步数，来进行更深入、更全面的分析。

在官方给出的数据可以看到 GPT-5.1 在简单任务上花费的时间更少，在困难任务上花费的时间更多

另一个关键改进是回应的易读性（Readability）。

新版本在保持专业性的同时，倾向于使用更清晰、更精炼的语言，显著减少了不必要的专业术语和未定义的缩写。

官方给出了例子，让 GPT-5 和 GPT-5.1 分别解释两个非常“硬核”的棒球高阶统计数据：

解释 BABIP 和 wRC+

GPT-5：

GPT-5.1 Thinking（答案太长了咱们节选）：

相比 GPT-5 教科书般严谨但晦涩的定义，GPT-5.1 的答案显然更“会教学”—巧妙地跳过复杂公式，实现了从“信息罗列”到“高效沟通”的进化。

官方还提供了一个例子，来证明 GPT-5.1Thinking’的默认语气也更温暖、更具同理心：

唉，我在会议前把咖啡洒了自己一身，你觉得大家都觉得我是傻瓜吗

GPT-5：

GPT-5.1 Thinking：

GPT-5 实打实的提供了建议，而 GPT-5.1 则更像共情者，安抚了情绪并将尴尬瞬间转化成可以改变的积极暗示。

最后，说一下应用的情况，GPT-5.1 Auto 将成为新的“默认选项”。

用户不用纠结这个任务是该用瞬时版还是思考版了，GPT-5.1 Auto 会像一个总指挥，自动分析请求然后分配给最适合的模型。

目前，付费用户 优先体验，免费和未登录用户后脚跟上，API 也将同步更新，gpt-5.1-chat-latest 指向 Instant，而 GPT-5.1 指向 Thinking。