硅基AI日报：杨立昆将从Meta离职创业；黄仁勋回应AI泡沫和算力需求

近一段时间，AI行业核心人才变动频频。近日外媒报道，图灵奖得主、Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCu（杨立昆）将在未来几个月内离开 Meta，并且将筹备创立一家新的 AI 初创企业，专注世界模型。

同时，在软银宣布清空英伟达股票，套现超58亿美元之际，黄仁勋于近日接受媒体采访，回应了当前行业普遍关注的AI泡沫和算力需求问题，其表示，当前 AI 的算力需求是真实存在的。

过去一天，国内外AI行业还有更多热点可以关注，乌鸦君带你一起看看。

大模型

1）杨立昆将从Meta离职独立创业

据《金融时报》消息，图灵奖得主、Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCu（杨立昆）将在未来几个月内离开 Meta，并且将筹备创立一家新的 AI 初创企业。

知情人士透露，杨立昆已经开始与潜在投资方展开早期谈判。据报道，杨立昆将创立一家专注于「世界模型」的公司（世界模型：AI 系统通过学习视频和空间数据来发展对环境的内部理解，而不是完全依赖文本）。

据悉，杨立昆于 2013 年加入 Facebook（Meta 前身），并出任基础人工智能研究（FAIR）的创始主任。

而在今年 6 月，Meta 却大手笔地投资了数据标注公司 Scale AI，并且 Meta CEO 扎克伯格将后者的 CEO Alexandr Wang 任命为 Meta 超级智能实验室的新领导人，也因此导致杨立昆的工作汇报结构发生变化。

另外，扎克伯格与杨立昆还存在着 AI 战略的分歧。前者转向快速部署大型语言模型和 AI 产品，尤其是在 Meta 的 Llama 4 模型未能达到预期；而后者却公开对大语言模型持怀疑态度，认为它们永远无法达到人类水平的推理和规划能力。

另据《福布斯》消息，Meta 多名前员工曾表示，由于公司优先考虑以商业为导向的 AI 团队而非长期研究，FAIR 部门一直在「缓慢地走向消亡」。

消息传出后，昨日META股票一度下跌近2%，尾盘收跌0.74%，

2）豆包编程模型发布：刷新 SOTA，使用成本下降超6成

火山引擎正式发布豆包编程模型 Doubao-Seed-Code，并宣布面向开发者推出低至 9.9 元的订阅计划。

据介绍，该模型专为 Agentic 编程任务优化，在 SWE-Bench-Verified 榜单中取得 78.80% 的成绩，刷新 SOTA 纪录。

该模型支持 256K 长上下文，可处理复杂代码文件与多模块依赖，并成为国内首个具备视觉理解能力的编程模型。它能够根据 UI 设计稿、截图或草图生成代码，并自主完成样式修复与 Bug 修复，显著提升前端开发效率。

在兼容性方面，Doubao-Seed-Code 已适配 Anthropic API、TRAE 等主流开发生态，开发团队可快速切换至该模型以降低成本。火山引擎称其综合使用成本较业界平均水平下降 62.7%，并通过分层定价模式实现国内最低单价。

同时，TRAE 中国版已接入豆包编程模型，企业版同步开启公测。该版本支持最多 10 万文件、1.5 亿行代码的大型库，提供 GPU 集群保障，并具备数据加密传输与企业级管理功能。公测期间企业可享受首月免费试用（限 20 席位）。

3）百度宣布开源ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking

昨日，百度宣布其多模态思考模型「ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking」正式开源。据介绍，该模型具备仅 3B 激活参数，却在多模态理解与推理方面展现出更强性能。

该模型通过优化激活参数规模，实现了在图像、文本等多模态任务上的高效推理能力。官方称，该模型在图文结合、跨模态推理等任务中表现突出，能够为科研、产业应用提供更高效的支持。

4）前DeepSeek研究员罗福莉宣布加盟小米MiMo大模型团队

11月12日，前DeepSeek核心研究员罗福莉通过朋友圈宣布已正式加入小米，将参与公司首个推理大模型Xiaomi MiMo的研发，全力奔赴通用人工智能（AGI）目标。

根据公开资料整理，罗福莉在DeepSeek期间主导多项语言模型优化工作，此次转投小米被视为其从学术向产业落地的关键一步。小米内部将MiMo定位为“推理大模型”，计划整合手机、汽车及IoT终端，推动智能能力从语言交互延伸至物理世界控制。

此前即有传闻称，小米创始人雷军以千万年薪招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，领导小米AI大模型团队，但当时双方均未直接回应。

AI应用

1）OpenAI 正测试 ChatGPT 群聊功能，支持文件上传与图像生成

昨天，博主 Tibor Blaho 在 X 发帖称，OpenAI 在 ChatGPT 网页端首次预览「群聊」功能。

该功能在顶部导航栏新增「发起群聊」按钮，用户可生成链接并邀请他人加入群聊。加入者不仅能查看群聊历史消息，还可在侧边栏的「群聊」区域进行互动。

该博主指出，群聊的自定义指令与个人 ChatGPT 的指令相独立，且不会调用个人记忆。用户可选择让 ChatGPT 自动回应，或仅在被提及时参与。

此外，该博主曝光的图片还显示，该功能支持消息回复、表情反应、举报、输入状态提示，以及文件上传、图像生成和网页搜索等扩展能力。

投融资情报

1）Kaltura 公司以 2700 万美元收购 eSelf

近日，纳斯达克上市企业Kaltura 公司宣布以2700万美元收购以色列AI数字人公司eSelf.ai，将后者领先的实时对话型虚拟人技术深度整合至其企业视频生态。

eSelf.ai成立于2023年，由前Snap收购公司Voca创始人Alan Bekker与CTO Eylon Shoshan联合创立，团队仅15人，深耕语音-视频生成、低延迟语音识别与屏幕理解三大技术领域，其虚拟人不仅能实现逼真唇形同步，更能“看到”用户屏幕内容并据此实时回应。

Kaltura CEO Ron Yekutiel强调，此次收购的核心价值在于eSelf具备真正的实时同步对话能力，而非市面上常见的“预录语音+口型对齐”式伪交互。“我们需要的是能与用户进行双向、动态、上下文感知对话的AI，而非一个会说话的视频片段。”

其表示，Kaltura的愿景是让视频从“被动观看”变为“主动服务”——“我们始于视频，进阶至个性化视频，如今通过eSelf，赋予AI以面孔、眼睛、耳朵和嘴巴，使其真正具备人类级表达与理解力。”

Kaltura是一家视频平台，为Amazon、Oracle、SAP、IBM等客户提供涵盖企业视频门户、虚拟课堂、网络研讨会系统及TV流媒体解决方案等产品。2021年7月在纳斯达克上市，2024年营收约1.79亿美元，最新市值约2.27亿美元。

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AI基础设施

1）黄仁勋回应AI 泡沫和算力需求

在外媒报道软银集团10月已清空其对英伟达(NVDA.O)的全部持股，套现约58亿美元之时，英伟达 CEO 黄仁勋近日在接受采访时回应了外界关于「AI 热潮是否类似互联网泡沫」的质疑。

他强调，当前 AI 的算力需求是真实存在的，与上世纪末互联网泡沫时期的「暗光纤」现象截然不同。

黄仁勋指出，在互联网泡沫时期，大量光纤被铺设但长期闲置，造成了虚假的需求。而如今，几乎所有 GPU 都在被实际使用，企业的计算需求和 AI 查询数量正在指数级增长。

他表示：「今天的情况与当年的互联网泡沫不同，AI 的发展建立在真实的算力需求之上。」

报道提到，尽管大众对 AI 的认知仍停留在 ChatGPT 或图像生成等应用层面，但技术已发展到能够进行研究和「自我思考」的阶段，尚未全面普及。黄仁勋认为，这意味着产业仍有巨大成长空间。

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