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政策引领·智启未来——全球视野下法立正“人机协同”之道与术

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AI入侵已成定局但法律服务核心从未改变

当AI开始撰写起诉状、扫描万份合同、模拟法庭辩论时,法律行业的变革已从工具革命迈向组织形态重构。英国Garfield与美国EudiaCounsel的相继登场,标志着"AI律所"从概念走向现实——但这不是颠覆,而是法律服务价值的重新定位。法立正始终坚信:AI是效率放大器,而法律人的判断力才是终极护城河。



国家政策引领



政务AI应用的规范化路径

2025年10月11日,中央网信办与国家发展改革委联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》,为AI在政务领域的落地划定"安全稳妥、务求实效"的核心原则。文件明确要求政务部门围绕"政务服务、社会治理、机关办公、辅助决策"四大场景探索AI应用,并强调"集约化部署模式"以防止"模型孤岛",同时严格防范"数字形式主义"与模型"幻觉"风险。

这一政策不仅为政府数字化转型提供规范指引,更对法律服务行业提出更高要求——法立正已率先将政策要求融入服务全流程,例如在某省平台项目中,通过"AI前端执行+律师后端担责"模式实现合同审查效率提升300%,同时构建"动态风险清单"确保模型输出符合政策规范。



01

美国亚利桑那州的EudiaCounsel通过收购ALSP巨头JohnsonHana,构建"AI-augmented"律所架构。其"客户大脑"系统通过历史合同数据训练AI,形成动态风险清单与修改建议库,在跨境并购尽调中实现万份文件快速扫描与合规风险识别,最终决策仍由资深律师把关。既降低企业法务成本,又确保法律逻辑严谨性。

02

Garfield突破:监管认可的"人机混合责任"先例

英国Garfield律所成为首家获SRA授权的AI驱动律所,其债务追讨系统实现从数据提取到法律文件生成的全流程自动化,但每份输出均需注册律师最终审核。这种"AI前端执行+律师后端担责"模式,既解决了小额债务追讨成本高于债务本身的痛点,又通过防幻觉判例检测、保密协议校验等流程赢得监管信任,为全球AI律所树立"技术驱动+专业兜底"的监管范式

03

法立正的实践:在激进与稳健间找到平衡点

面对AI律所的全球实验,法立正选择"技术赋能+专业护航"的双轨战略,并深度融合国家政策要求:

标准化场景极致效率:在合同审查、案例检索等流程化工作中,智能系统实现"秒级响应+人工精审"双重保障。例如在某平台项目中,AI自动识别13类高频风险点并关联《民法典》条款,法务团队进行法律逻辑验证,使错误率控制在0.5%以下。



复杂场景价值延伸:针对并购重组、跨境争议等低频高风险场景,创新"AI预演+专家会诊"模式。通过模拟法庭辩论、多方案比对等AI预演功能辅助法务团队制定最优策略,同时确保最终决策权始终掌握在专业法律人手中,契合政策对"辅助决策"场景的规范定位。





尽管"AI律所"概念频现,但法律服务的本质属性与市场规律决定了其革新边界:

低频≠低效:AI将重复劳动标准化,释放法务精力聚焦战略判断。例如在中小企业合规场景中,AI可降低70%边际成本,让法律服务真正"普惠"!

复杂≠不可解:AI通过知识图谱与案例库训练提升决策效率。法立正法务生态系统整合超千万份裁判文书,实现类案推送准确率92%,印证AI在"复杂问题简化"中的实际价值!

容错率低≠拒绝创新:"人机协同"机制下,AI承担风险可控的流程工作,法务始终对最终结果负责。正如Garfield模式所示,监管机构认可的正是这种"技术驱动+专业兜底"的混合架构。



法立正愿景:以"技术+生态"双引擎重构法律服务价值链

在AI+法律的探索浪潮中,法立正坚持"专业为基、科技为翼"的核心定位,并规划清晰的未来路径:

技术突破:自主研发的"法律多模态大模型"支持文本、语音、图像多维度分析,结合千万级案例库与法规数据库实现"秒级响应"。在新能源、跨境电商等高增长赛道,推出"碳中和合规引擎"等垂直解决方案。

生态协同:构建"法律科技开放生态",通过API接口连接律师、法务公司、企业等机构。例如在法立正的客户案例中,佛山某家具运输公司23.5万元欠款案,系统自动识别"保密义务期限"条款,法务团队结合商业背景制定分期还款方案,实现90%回款率,体现"技术赋能"与"专业护航"的双重价值。





我们既不盲目追求全自动化,也不排斥技术革新,而是通过"AI增强"模式实现:

效率提升:让法律工作者从机械劳动中解放,专注高价值战略工作;

成本优化:通过规模化AI应用降低企业法律服务门槛;

风险可控:以专业人士的最终审核确保每项决策经得起法律与时间的检验。

AI律所的兴起不是行业的终结,而是法律服务价值重估的开始。法立正愿以开放姿态拥抱技术变革,但始终坚守"法律人的判断力"这一不可替代的核心。当AI处理万份合同时,我们更关注第10001份的特殊条款;当系统自动生成起诉状时,我们更在意证据链的完整性与法律逻辑的严密性。

——这,才是法律服务在AI时代的终极答案。

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