智慧课程建设方案：AI赋能《生物化学》智慧课程新范式

生物化学是从分子层面研究生命活动的交叉学科，综合运用生物学、化学等多学科技术揭示生命本质。其理论与方法广泛渗透至遗传学、药理学等学科，推动医学研究发展。北京欧倍尔《生物化学》智慧课程建设方案旨在培养学生在了解组成有机体的生物大分子基本结构和功能及经典的物质代谢途径的基础上，进一步学好分子生物学的基本知识，使学生们着重联系生命现象及医学知识进行学习，为将来从事医学工作打下坚实的基础。

一、课程设计理念

北京欧倍尔《生物化学》智慧课程定位为应用型、实践型课程，注重理论与实践相结合，以满足医药行业对高素质生物化学技术人才的需求。

通过构建生物化学专业的知识图谱，将课程内容进行系统化、结构化的梳理。借助人工智能技术，实现智慧教学的全流程覆盖。结合虚拟仿真软件和实际操作，增强学生的实践能力。

二、课程特色

01知识图谱驱动的个性化学习路径

根据学生的知识基础和学习进度，知识图谱为每个学生生成个性化的学习路径，帮助学生高效学习。

02AI技术贯穿全流程

从课前准备到课后优化，AI技术全程辅助教学，包括智能预习系统、教师备课辅助、课堂行为分析、实验辅助、报告批改等，提升教学效率和质量。

03虚拟仿真与实践相结合

通过引入虚拟仿真软件（如CRISPR/Cas9基因编辑技术原理和衍生应用虚拟仿真软件、sgRNA设计及活性检测虚拟仿真软件等），学生可以在虚拟环境中进行实验操作，熟悉工艺流程和设备操作，同时结合线下实验实践，增强实践能力。

04跨学科融合

课程内容不仅涵盖生物化学的专业知识，还融入了欧倍尔资源库中多学科的知识和技能，培养学生的跨学科思维和综合应用能力。

三、多维图谱体系

01问题图谱

问题层次划分基础问题、应用问题、综合问题，涉及生物化学学科的基本概念、原理和技术，快速检测技术在具体生物化学场景中的应用以及学生综合运用所学知识解决实际问题。

从基础问题到应用问题，再到综合问题，是一个逐步深入和综合的过程。每个问题都对应特定的知识点。例如，“比较蛋白质和核酸在结构与功能上的异同点”涉及蛋白质和核酸的化学组成、各级结构以及功能特点等知识点。根据问题的层次，明确学生需要具备的能力。

02能力图谱

课程将相关能力点连接起来，形成能力链或能力组。通过图形化的方式展示能力之间的关系，使学生能够直观地看到自己的能力提升路径。

系统自动分析学生对于课程的学习痕迹，包括包括学习进度、难点掌握情况以及学习偏好等形成学生个人能力画像并进行智能解读，根据独特的学习需求和学习情况，AI智能生成并形成一条定制化的学习路径，针对性进行查缺补漏，实现全面能力发展。

03思政图谱

深入挖掘课程中的思政元素，如工程伦理，工匠精神，创新精神等。例如，在实践教学中，要求学生严格按照操作规程进行设备的安装和调试，注重细节，追求卓越。这有助于学生在学习知识点的过程中，更好地理解和内化思政教育内容。

04课堂图谱

通过结构化的图形展示，清晰呈现课堂的名称、单元及知识点分布，让教师能够直观地管理和调整教学内容并进行智能分析。

在课堂未开始前，教师可以灵活地添加、删除或修改知识点和单元，轻松应对教学需求的变化。一旦课堂开放，内容将锁定，确保教学过程的稳定性。收集并分析涵盖学生课程学习过程中的表现、作业、考试等多维度数据。通过数据分析工具挖掘关键信息，构建知识关联图谱，展示多元化教学点。

《生物化学》智慧课程建设方案，通过将虚拟仿真软件融入课程体系，增强学生对生物化学技术的理解和实践能力，同时借助知识图谱和人工智能技术，实现智慧教学的全流程优化。北京欧倍尔致力于通过一站式配置数字化教学资源与实训平台，服务于院校的信息化建设与教学改革。