4个月推出44首歌曲，AI歌手突然走红！AI正在娱乐业掀桌子

抓住风口

本期要点：AI必然会在影视业大杀四方，但背后的商业逻辑是什么？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

你知道吗？AI已经在文艺圈掀桌子了。

11月初，Billboard音乐排行榜的榜单上出现了一位名为Xania Monet的新晋歌手，凭借一首R&B歌曲《How Was I Supposed to Know?》进入第30位。

但这位女歌手不是真人，是一个AI艺术家，由美国一位并不著名的诗人Telisha Jones打造。

Jones通过原创的诗作，再加上Suno AI工具生成的配乐和歌声，放到TikTok上之后，没想到这首歌竟然开始了病毒式的传播，19小时内转发超10万次。

在更早的10月，一位名为Tilly Norwood的女演员被整个好莱坞抵制。因为她也是AI，由一家名为Xicoia的公司制作和推广。她还有Instagram账号，有5万粉丝，并且已有多家经纪公司有意和Norwood签约。

在中国，AI更是已经在赚大钱。抖音平台上线的AI短剧《九尾狐男妖爱上我》，通过荒诞的剧情获得了1.8亿播放量，单月广告分成超50万元。

9月初，主流电视台TVB更是推出了全AI出演的AI短剧《在我心中，你是独一无二》，连央视也跟进报道。

最近，我们在短视频平台上还看到大量以假乱真的AI情景剧片段和制作不错的AI歌曲MV，可见AI内容创作的技术已日臻成熟，制作门槛也越来越低，并且还得到了广泛传播。

我们认为，这些看似奇闻的现象不会是昙花一现，而是表明AI正在给影音娱乐业带来深刻变革。AI正在给行业拨乱反正，实现整个产业价值链的重构。

价值重构

过去，娱乐业的最大问题就是明星演员带来的价值错配。但我想指出的是，AI正在改变这个状况。

本来，一部好作品往往更加来自于编剧和导演的创作和调度，可是票房大头却被头部演员拿走，只因他们有张无可替代的脸。这也导致很多影视作品在策划之初就先考虑演员，特别是要评估其流量和粉丝数量，而不是故事本身。

据统计，2025年，美国演员平均收入约为5万美元，但实际上90%的演员全年失业，头部1%的演员却拿走了七成的收入，如知名演员道恩·强森年收入可高达8000多万美元。而大家以为能呼风唤雨的导演，单个作品最高也就获得数百万美元的报酬。

当然，同样的情况也发生在音乐界，Billboard的Top100歌曲所产生的收入，作曲者仅获得其中的20%，其他的大部分被歌手和唱片公司拿走。

但这肯定是不合理的。

头部艺人和普通艺人之间并没有太明显的差异，大家都是大美女大帅哥，演技或唱功也谈不上有什么绝对的差异。真正不可或缺而且有创造力的是编剧、导演以及词曲作者，市场本应更重视他们。

另外，演员们要不择手段抢好角色和好故事，歌手要抢好的歌曲，也恰恰表明演员本身并不应该被赋予那么高的溢价。他们争到了好作品就能红，能享受资本和媒体共同打造的“明星光环”，进而获得更多资源，形成对其他从业者的碾压优势，却也带来了大量的行业乱象。

再如，电影《教父1》中的重要角色克莱门扎，因为演员在《教父2》的谈判中要求大幅提高片酬，就被编剧“写死”了，但也没影响《教父2》的成功，甚至观众们都没意识到老角色的消失。

宫崎骏的动画完全没有真人的脸，但全球票房超过50亿美元，如2001年的《千与千寻》单片票房超过3.8亿美元，并且获得了当年的奥斯卡最佳 长篇 动画奖。他的作品没有明星光环，甚至连动作捕捉都不需要，完全通过手绘动画实现了票房神话。

说了这么多可能跟科技没啥关系的话，其实我想强调的是，艺术的价值都被明星演员或歌手给拿走了，这种状况反而会抑制真正的艺术创造，应当得到改变。

而AI的出现，终于逐渐让创意者和执行者开始能够获得应有的回报。

AI让“演员”不再稀缺，只要有创意，你可以生成无限多个鲜活角色，制片方不用再去抢明星的档期，给天价的签约费。词曲作者也不用担心自己的作品因为没有歌手来演唱而被埋没。

原本分散于明星的注意力就被拉回到了作品本身，导演和编剧就能把精力放在故事上，词曲作者也可以认真创作。

当然，真正好的演员并不会被AI淘汰。AI只是让演员回归表演本身，而不是靠流量、绯闻等无关因素获益。

趋势难改

不过，我更想说的是，真正让AI演员和AI歌手迅速崛起的，是背后清晰的商业逻辑。

一方面，AI让成本大幅下降，让内容创作变得有利可图。

现在小团队甚至个人工作室，就能完成从浩瀚宇宙到灵异世界的画面制作。

据AI短剧制作者透露，一部几十集的短剧只需两周时间，成本不到1万元。即使作品没有收回成本，也不会造成多大损失。

更关键的是，AI的高产出和低成本还给内容创作带来了快速迭代的能力。

此前我们就曾分析过，AI技术加持下，短剧产业有可能进入主流。因为在观众的反馈下，AI可以让创作者快速调整内容以适应市场的需求。

前文提到的AI歌手Xania Monet能迅速崭露头角，也是因为创作者无需专业的录音室，在家中电脑上就能生成不同风格的歌曲小样，并在社交媒体平台上进行A/B测试，确定最受欢迎的的版本并进行进一步优化。这让创作者在4个月内就推出了44首AI歌曲，吸引了超120万的月度听众。

传统影视项目往往动辄需要投入成百上千万美元的费用，且一旦作品推出，是否受欢迎就得靠运气了。所以影视产业虽然风光，却是一个高风险产业。

以往，一个没有任何背景的草根词曲作者也很难被唱片公司发现，难以获得高额收入。

此外，投资AI艺人也更为安全。

以往偶像艺人一旦出现丑闻，就会给公司及其代言品牌带来严重损失。但AI艺人绝对不可能有不良行为。

而且成功的AI艺人是知识产权，不会因为背后公司的逃税或什么其他负面行为而被封杀，而是可能被其他公司收购并继续运营。

低成本，极高的创作效率，更可控的AI艺人，再加上对创造力的释放，让AI很有潜力把影音娱乐业变成一个确定性极强的、可规模化量产内容的产业，也就促使各路资金纷纷涌入AI影视和AI音乐的产业，并推动背后相关技术的快速发展。

未来，我们也许会看到更多AI深度参与创作的影视作品获得主流奖项，甚至AI演员也能拿到奥斯卡小金人。

最后，做个小调研，如果未来AI技术已能让你难辨真假了，你是否介意自己喜欢的作品不是由真人表演的？欢迎在评论区留下你的看法。

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