大摩：AI的应用率正在增强

摩根士丹利在2025年11月6日发布的报告中指出，企业对人工智能（AI）的采纳正从“讲故事”阶段迈向“见实效”阶段，越来越多的公司正在获得可量化的财务和运营收益。这一趋势不仅验证了AI的长期价值，也为投资者揭示了新的市场动态。

据追风交易台，报告指出，企业从AI中获得的“可量化”收益正稳步增长。对投资者的核心影响在于：

首先，AI带来的效率提升将支撑企业盈利扩张，预计到2026年，标普500指数的净利润率将因此增加30个基点。

其次，市场领导地位将从少数科技巨头向更广泛的“AI采纳者”扩散，为投资者提供了在科技行业之外捕捉增长的机会。
最后，尽管市场对估值泡沫感到担忧，但报告通过翔实的数据对比了当前与1999年科网泡沫时期的差异，论证了当前高估值得以维持的坚实基本面，为投资者的长期持仓提供了信心。

AI量化效益日益凸显，应用势头不断增强

企业从AI中获得的“可量化”收益正稳步增长。通过对约7400份财报电话会议和6100份行业会议的纪要进行系统性分析，大摩发现：

• 在被分析师识别为“AI采纳者”的公司中，2025年第三季度有 24% 的公司提到了AI带来的可量化影响，这一比例高于第二季度的21%和去年同期的15%。
• 在更广泛的标普500指数成分股中，2025年第三季度有 15% 的公司报告了可衡量的AI收益，同样高于第二季度的14%和去年同期的11%。

这些收益主要体现在六大方面，其中“生产力提升”（如运营效率）和“财务影响”（如成本节约和营收增长）被提及最多。值得注意的是，目前企业提及的AI效益更偏向于成本削减，其频率几乎是营收增长的两倍。这表明，在当前AI整合的初期阶段，企业主要关注的是通过技术提高内部效率和精简运营，而非立即实现顶线增长。

科技与通信行业领跑，全行业渗透进行时

报告明确指出，AI的应用并非局限于科技行业。尽管科技公司在展示AI量化效益方面遥遥领先，但其他行业的追赶势头同样显著。

行业领先者：2025年第三季度，科技行业中有 39% 的公司提及了AI的量化效益，位居榜首。紧随其后的是通信服务行业（26%）和金融行业（16%）。
增长最快的追赶者：从同比趋势看，能源行业的进步最为惊人，提及AI量化效益的公司比例从去年同期的0%跃升至 10%。科技行业的渗透率也从26%提升至39%，显示出持续深化的趋势。
行业组别细分：在科技板块内部，“软件与服务”子行业的AI应用成果最为突出，高达 59% 的公司报告了量化效益，远超其他子行业。

这一跨行业的扩散趋势验证了大摩的观点，即未来6-12个月，市场领导地位将从少数巨头向更广泛的行业扩散，盈利增长的来源也将更加多元化。

此非1999：为何当前市场与科网泡沫存在本质区别

面对AI带来的资本支出热潮，市场对重演1999-2000年科网泡沫的担忧甚嚣尘上。大摩报告对此进行了深入剖析，并得出一个明确结论：今时不同往日。当前市场的基本面远比2000年时更为健康。

1.指数质量更高，现金流更充裕：当前大型股的自由现金流收益率中位数约为 3.5%，几乎是2000年（1.2%）的三倍。此外，经利润率调整后，标普500指数的远期市盈率比科网泡沫顶峰时期低了约 35%。这表明今天的市场由盈利能力和现金流更强的公司主导。
2.龙头估值更合理，盈利能力更强：当前标普500指数前十大权重股的远期市盈率中位数为31倍，不仅远低于1999年44倍的峰值，甚至低于1998年35倍的水平，较1999年有 13倍 的估值折扣。更重要的是，这些公司的盈利能力也更强，其营业利润率中位数比1999年高出超过20%。
3.宏观环境截然不同：1999-2000年是典型的经济周期末期，美联储正在不断加息以抑制过热。而当前，市场正从“滚动式衰退”中走出，步入“滚动式复苏”的早期阶段，美联储则处于降息通道。宽松的货币政策为高估值提供了有力支撑。
4.信贷市场更健康：上世纪90年代末的电信建设热潮主要由公司债务推动，且参与者多为BBB/BB评级的公司，杠杆率急剧上升。相比之下，本轮AI资本支出由资产负债表极其强健的“超大规模计算公司”导，如微软（AAA评级）、谷歌和Meta（AA评级），它们的现金储备充裕，对债务市场的依赖度低。同时，今天的信贷市场深度和广度也远非昔日可比，风险分散更为健康。

综上所述，大摩的报告为投资者描绘了一幅AI应用加速落地、盈利前景持续改善、市场广度有望扩大的积极图景。同时，通过严谨的数据对比，报告有力地反驳了“泡沫论”，认为在强劲基本面和有利宏观环境的支撑下，当前市场的估值水平是可持续的。