OpenAI最近搞出了个大动静。
刚和微软解除长达六年的云服务独占协议没一周,就火速和亚马逊AWS签了份380亿的云计算大单。
这消息一出来,科技圈直接震惊。
OpenAI这操作真是让人看不懂又不得不服。
上季度刚被曝血亏超百亿,现在花起钱来却依旧毫不含糊。
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380亿的订单说签就签,难怪有人调侃,奥特曼买GPU的架势,跟收集宝可梦似的随意。
380亿大单落地亚马逊的AI短板终于补上了
这份380亿的合同,不是短期合作,而是长达七年的战略合作。
按照双方的说法,OpenAI会立即启用AWS的计算资源,目标是2026年底前完成全部部署。
2027年之后,还能根据需求继续扩展。
AWS为了这份合作也是下了血本。
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专门给OpenAI搭了套基于AmazonEC2UltraServer的架构,里面装了数十万颗英伟达最新的GB200和GB300GPU。
这些硬件通过同一网络高速互联,延迟低到几乎可以忽略不计。
不管是ChatGPT的日常推理,还是下一代新模型的训练,这套系统都能轻松应对。
如此一来,亚马逊可是赚大了。
消息公布当天,亚马逊股价早盘就飙升,市值一口气涨了近1400亿美元,直接创下历史新高。
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这波上涨来得一点不意外。
AWS作为云计算的老大哥,之前一直以通用计算和存储见长,在AI生态上确实有点滞后。
这次和OpenAI牵手,正好补上了这块短板。
其实双方早有合作基础。
今年年初,OpenAI的开源模型就已经登陆了亚马逊的Bedrock平台。
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上线没多久,就成了平台上最受欢迎的模型提供商之一。
数千家企业都在高频调用这些模型,用来做Agent、生成代码或者进行数学推理。
这次的380亿大单,更像是之前合作的升级版。
巨头双向押注算力竞赛没有永远的盟友
OpenAI之所以敢这么大手笔,背后是它那野心勃勃的1.4万亿算力计划。
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按照奥特曼的说法,他们要投资1.4万亿美元,建设约30吉瓦的算力基础设施。
这个规模有多恐怖?1吉瓦的发电量差不多相当于一座核电站,30吉瓦足够满足2500万美国家庭的用电需求。
但理想很丰满,现实很骨感。
按照现有成本估算,每1吉瓦算力就得花掉约500亿美元。
而OpenAI目前的年收入还不到200亿美元,要撑起这个计划,资金缺口可不是一星半点。
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也正因如此,OpenAI才转型成公共利益公司,这样就能合法向投资者发股、募资了。
资金不够,盟友来凑。
除了亚马逊,OpenAI还和甲骨文签了份3000亿美元的长期合同,一起兴建代号为“星际之门”的超级数据中心。
和微软的合作也没完全断,重组协议生效后,OpenAI承诺会采购2500亿美元的Azure服务。
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有意思的是,这些科技巨头们也都在“脚踏两只船”。
亚马逊一边和OpenAI合作,一边在去年底给OpenAI的竞品Anthropic注资40亿美元。
微软这边,虽然失去了OpenAI的独占权,却在两个月前把Anthropic的Claude集成进了OfficeCopilot。
如此看来,在算力竞赛面前,没有永远的盟友,只有永远的利益。
亚马逊创始人贝佐斯对AI这件事一直很焦虑。
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虽然已经退居幕后,但他经常给高管发邮件追问,为啥没有AI公司愿意用AWS的云。
听说这次能拿下OpenAI的大单,贝佐斯还亲自下场帮忙引荐了。
OpenAI的算力大甩卖,本质上是一场行业格局的重新洗牌。
它从之前依赖微软单一供应商,变成了现在的多元合作模式。
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这样做既能保证算力供应的稳定性,也能在价格和服务上获得更多主动权。
但这场豪赌也面临不少风险。
除了资金压力,还有环境成本的问题。
MIT的研究显示,训练一个类似GPT-3的模型,要消耗1287兆瓦时的电力,排放552吨二氧化碳。
30吉瓦算力的能耗和碳排放,想想都让人头疼。
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OpenAI的1.4万亿算力计划到底能不能实现,现在还不好说。
但它的这些动作,已经点燃了全球AI算力的军备竞赛。
巨头们纷纷砸钱布局,最终受益的可能是整个AI行业的发展。
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只是希望在追求技术突破的同时,也能兼顾可持续性,别让算力竞赛变成一场资源浪费。
未来几年,AI行业的竞争只会越来越激烈。
OpenAI能不能靠这些天价订单撑起自己的算力帝国,亚马逊、微软这些巨头又会如何调整自己的战略布局,让我们拭目以待。
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