语音识别错误率降20%，方言难题被攻克！跨省通信告别本地对接

“以前，一家公司如果要在全国范围内开展语音通信业务，就得和31个省份、300多个本地网络挨个对接，项目交付拖得久，人工智能应用门槛也高。”

过去企业跨省通信，一直存在这样的窘境。

它长期阻碍着企业的数字化转型，成了业内公认的“硬骨头”。

如今，这种情况正在悄然改变。

中国联通推出的联通云犀平台，以“全云化系统架构+语音智能基座”双引擎驱动，重新定义了企业级通信服务方式。

该平台不仅推出了23款实际应用，还构建了六大行业智能解决方案，目前已经为政府部门、金融机构、物流企业、新能源汽车等接近四万客户提供服务。

企业要想在全国范围开展业务，通信网络就像人体的血管系统，必不可少。

但在过去，这套“血管系统”却因为地域分割而各自独立运作。

在老一套模式下，企业想要实现全国业务统一开通，必须一个个省份去对接通信网络，手续繁琐、耗时漫长，根本做不到“一次签约、一次办理”。

这不单单是技术问题，更是一个系统性的麻烦事。

一位运营商内部人员透露，不同地区的运营商之间可能存在一些隔阂，这在某种程度上影响了他们处理异地业务的积极性。

更关键的是，运营商以省份为单位建设系统，对它们而言，打通全国系统可能需要花费数百亿资金。

除了成本考虑，市场需求、安全性、工作量、各方关系协调等因素也都影响着运营商统一全国系统的步伐。

企业语音通信还有一个让人头疼的问题就是语音智能系统“用起来贵、用不好”。

在客服质量检查、销售过程管理等场景中，企业常常遇到方言识别不准、模型开发投入大、见效慢的困扰。

特别是一些使用人数较少的方言，语音识别效果很难保证，这让很多企业在统一服务和地方需求之间难以平衡。

面对这些长期存在的难题，中国联通推出了联通云犀平台，从系统架构层面进行根本性改革。

云犀平台的一个重要突破是建立了分层解耦的全云化通信架构，实现了全国资源“统一管理”。

具体来说，平台把传统的通信硬件“拆分”成虚拟模块，部署在云端，形成灵活可扩展的通信能力资源池。

这种架构升级意味着，企业不再需要与各个省市的通信网络单独对接。

云犀平台打破了以往“各自为政、笨重、不够智能”的旧模式，为企业提供了一种“连接就是服务”的数字化转型新思路。

这一创新实际上是对企业跨省组网需求的深层次回应。

正如网络专家所说，跨省数据流动面临着严峻的安全挑战，网络扩展带来更多安全隐患，安全边界管理变得更加复杂。

而云犀平台的全云化架构，正是从源头上重新构建了企业跨省通信的基础逻辑。

除了架构革新，联通云犀在语音识别技术上也取得了重大进展。

该平台提出了一种“机器分工合作”式语音识别方法，把任务拆分成“声音模型”与“语言模型”两大模块。

这种技术在千小时数据规模下，实现了识别错误比例下降20%的突破，特别适合那些数据资源较少的方言场景。

方言识别一直是语音智能领域的难点。

在实际通话场景中，语音识别要应对方言差异、背景噪音、说话快慢等多种干扰。

有技术公司曾经采用基于Transformer的混合声音模型架构，通过分层注意力机制提升特征提取能力。

在包含8种方言的测试集中，该模型将错误率降低了23.6%，在粤语和闽南语等复杂方言环境下表现特别出色。

联通云犀的方案则更进一步，它通过声音-语言分解的语音智能技术，用较低成本解决了方言识别难题。

联通云犀平台的实际效果已经在多个行业中显现。

在政务热线、物流调度、金融客服等场景中，该平台已经实现了规模化应用。

以浙江联通为例，他们与中兴通讯协作，量身定制了智能工具自动管理方案。

该方案涵盖了重叠覆盖优化、潮汐场景优化、波束寻优、网络异常检测等多个创新技术与智能工具。

在网络内生智能的支持下，系统能够自动发现并解决4G/5G语音感知问题，对未接通、突然断线、切换失败、通话质量差等问题进行全面分析，并形成完整处理流程。

在台州联通的试点项目中，这些创新技术应用取得了明显成效，语音感知优良率从95%提高到了96.3%。

这意味着用户在各种环境下都能享受到“接得通、接得快、听得清、不掉线”的优质语音体验。

企业通信正在经历一场深刻的重构。

三十年未有大变局的传统语音服务，正在被全云化架构与智能能力重新定义。

联通云犀通过十年的技术攻关，打破了“孤立、笨重、不够智能”的旧有局面。

如今的平台每天通话连接量达到4000万次，触达用户超过13亿人次，成为企业数字化转型中的通信“新基础”。

这一变革不仅仅是技术上的突破，更是对传统通信模式的根本性重塑。

正如业内人士所指出的，当运营商还在用“基站覆盖率”“用户规模”等传统指标衡量发展时，互联网公司早已用“用户使用时长”“生态黏性”重新制定了规则。

通信行业的价值正在被重新定义。

未来，随着更多行业接入，这套“全云化+智能”通信方案，或将成为企业智能化升级的标准配置。

资料来源

1.新浪看点《重磅发布！国家队出手解决企业跨省通信「老大难」，语音识别错误率暴降20%》

2.VARINDIA《JaipurstartupPixaAIunveilsLuna,theworld'sfirstspeech》

3.搜狐《企业跨省组网需考虑哪些问题？》

4.有人物联网《工业路由器异地组网：重构跨地域协作的通信基石》

5.中国网科学《中國聯通智網創新中心：以高品質黨建賦能語音業務品質感知提升》

6.新浪财经《运营商异地业务调查》

（老A）