0员工，4个月ARR破百万美元！这家公司靠“AI优化”重新定义搜索生意

来源：市场资讯

（来源：硅星人）

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一个改变一切的巴黎瞬间

2024年夏天，巴黎奥运会。当麦克·麦康奈尔（Mack McConnell）的父母不约而同地打开ChatGPT，让AI为他们规划巴黎的一日游时，一个新时代的序幕已经悄然拉开。

AI推荐了具体的旅游公司、餐厅和景点——那些在这场"新型可见性彩票"中胜出的商家。更让麦康奈尔震惊的是，这个界面对老年人和年轻人来说同样直观易用。

"我清楚地看到，企业正在以一种全新的方式被推荐，"麦康奈尔在接受VentureBeat独家采访时回忆道。

这个观察，如今已经成为Geostar——一家获得Pear VC投资的初创公司——的立足之本。这家公司正在帮助企业应对自Google诞生以来，在线发现方式最重大的一次转型。而这家公司的成绩单令人惊叹：作为PearX最新一期孵化项目中增长最快的公司，Geostar仅用四个月就快速接近100万美元的年度经常性收入——整个团队只有两位创始人，没有任何员工。全球AI搜索引擎市场正在爆发式增长，预计将从2025年的436.3亿美元飙升到2032年的1088.8亿美元。

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25%的流量悬崖正在逼近

如果你还在用传统方式做SEO，那么一个坏消息正在路上。Gartner发出了一个震撼业界的预测：到2026年，传统搜索引擎流量将下降25%，主要原因是AI聊天机器人的崛起。这不是危言耸听。Google的AI概览现在每月已经出现在数十亿次搜索中，而普林斯顿大学的研究人员发现，针对这些新AI系统进行优化可以将可见度提高多达40%。

"搜索曾经意味着你必须让Google满意，"麦康奈尔解释道，“但现在你必须针对四个不同的Google界面进行优化——传统搜索、AI模式、Gemini和AI概览——每个都有不同的标准。然后ChatGPT、Claude和Perplexity在此基础上又各自以不同方式运作。”

这种碎片化正在给那些花费数十年完善Google搜索策略的企业制造前所未有的混乱。更糟糕的是，Forrester的最新研究发现，95%的B2B买家计划在未来的购买决策中使用生成式AI，而大多数公司对这一转变的准备严重不足。

Geostar的联合创始人兼首席技术官齐汉·塔斯（Cihan Tas）用一个令人震惊的数据说明了问题的紧迫性：“我们看到律师现在有50%的客户来自ChatGPT。任何现在还没有行动的人都在错失机会。”

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当AI学会"阅读"网页

Geostar和越来越多的竞争对手正在开创一个全新的领域：生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，简称GEO）。这代表着与传统搜索引擎优化的根本性背离。如果说SEO是在讨好Google的算法，那么GEO就是在与真正的人工智能对话。

传统SEO主要关注关键词密度和反向链接数量，但GEO需要理解大型语言模型如何像人类一样阅读、理解并综合整个网络上的信息。技术挑战是巨大的。每个网站现在都必须像塔斯所说的"自己的小数据库"那样运作，能够被数十个不同的AI爬虫理解，而每个爬虫都有自己独特的"口味"。

Google的系统从其现有的搜索索引中提取信息，这是它的传统优势。ChatGPT则严重依赖结构化数据和特定的内容格式，它更像一个挑剔的读者。Perplexity则明显偏爱维基百科和权威来源，表现出对"学术范"的偏好。

"现在的策略实际上是简洁、清晰并回答问题，因为这正是AI直接寻找的东西，"塔斯解释道，“你不再是在为冷冰冰的算法优化，而是在为某种智能模型进行调优，它做决策的方式类似于我们人类。”

以架构标记（schema markup）为例——这是一种帮助机器理解网页内容的结构化数据。研究显示，具有适当标记的页面出现在AI生成摘要中的可能性要高36%。但问题是，目前只有30%的网站实施了全面的架构标记，而大多数企业甚至不知道这是什么，更不用说如何有效实施它了。这就像是在一场考试中，你连题目都看不懂，又怎么能指望得高分？

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让AI替你打工的秘密

Geostar的解决方案体现了企业软件的一个革命性趋势：让AI代理真正为你干活。该公司开发的"环境代理"会直接嵌入到客户网站中，像一个永不疲倦的员工那样，根据从整个客户群中学到的经验，持续优化内容、调整技术配置，甚至创建新页面。

"一旦我们了解到某种内容或技术优化的表现方式，我们就可以将同样的改进同步到其他所有用户那里，让网络中的每个人都受益，"麦康奈尔说。这有点像是建立了一个共同学习的网络，每个客户都在为整个网络贡献智慧。

对于网络安全公司RedSift来说，这种方法带来了实实在在的回报：三个月内AI提及量增长27%。在一个更具体的案例中，Geostar识别出"best DMARC vendors"（最佳DMARC供应商）这个机会——这是邮件安全领域的一个高价值搜索词。该公司的AI代理创建并优化了相关内容，结果在短短四天内就在Google和ChatGPT上都获得了首页排名。

"我们在做一个收费1万美元/月的代理机构的工作，"麦康奈尔自信地说，而Geostar的定价范围只在每月1,000到3,000美元，“AI创造了一个前所未有的局面：你可以像传统代理机构那样采取行动，但可以像软件产品那样快速扩展规模。”

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没有链接的提及，突然变得比黄金还珍贵

在AI时代，游戏规则彻底改变了。

过去在SEO时代，如果一篇文章提到你的品牌但没有链接，那基本上等于白提。但现在这个逻辑完全颠倒了。AI系统具有分析海量文本的能力，它能理解情感和上下文，这意味着你的品牌在Reddit上的讨论、新闻文章中的提及、社交媒体上的评论，现在都直接影响AI系统如何描述和推荐你的公司。

"如果《纽约时报》提到一家公司而没有链接到它，那家公司实际上会从AI系统中受益，"麦康奈尔解释道，“AI有能力对大量文本进行大规模分析，它会理解该提及周围的情感和语境。”

但这也创造了新的脆弱性。印度理工学院和普林斯顿大学的联合研究发现了一个令人不安的现象：AI系统对第三方来源显示出系统性的偏好，超过了对品牌自有内容的信任。换句话说，你在自己网站上怎么夸自己可能不如别人随口一句评价更有影响力。这就像是口碑营销进入了超级加速模式。

传统的成功指标也在这场变革中失效了。SEO时代我们关注排名和点击率，但GEO必须考虑研究人员所称的"印象指标"——你的品牌在AI生成的回复中出现得有多显著、多积极，即使用户从未点击任何链接。这是一种全新的可见度游戏。

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一场新的淘金热

Geostar远非唯一一家嗅到商机的公司。整个SEO行业正在经历一场焦虑的转型。Brandlight、Profound和Goodie等新玩家纷纷涌入这个领域，而价值约800亿美元的全球SEO产业中，Semrush和Ahrefs等老牌巨头也在匆忙增加AI可见度跟踪功能，生怕被时代抛弃。

但麦康奈尔和塔斯相信，他们掌握了一个关键优势。两位创始人此前创建并成功出售了一家Y Combinator支持的电商优化初创公司Monto，积累了丰富的经验。与那些主要提供分析仪表板和优化建议的竞争对手不同，Geostar的AI代理会主动实施改变，真正为客户干活。

"每个人都在采用上一个时代有效的相同解决方案，只是换个说法’我们会为AI做这个’，"麦康奈尔直言不讳，“但当你真正思考AI的能力时，它实际上可以替你完成这项工作，而不只是告诉你该做什么。”

对于中小企业来说，这场变革的赌注尤其高。大公司可以负担得起聘请专业顾问或建立内部专业团队，但小公司面临着在AI搜索中彻底消失的风险。Geostar正是看中了这个市场：美国3320万小企业中有近一半投资于SEO。仅在美国约41.8万家律师事务所中，许多每月就花费2,500到5,000美元在搜索优化上，就是为了在当地市场保持竞争力。现在这些钱该往哪里投，成了一个紧迫的问题。

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从库尔德村庄到硅谷的奇迹

塔斯的个人故事为Geostar增添了一抹传奇色彩。这位联合创始人的硅谷之旅始于土耳其一个只有50名居民的小库尔德村庄。他母亲与癌症的斗争迫使他中断了大学学业，但这反而促使他走上了自学编程的道路。最令人惊讶的是，他和麦康奈尔合作了整整一年，期间从未见过面，却能建立起如此默契的工作关系。

"我们不是在简单复制粘贴以前的解决方案，"塔斯强调，语气中透着一种使命感，“这是完全不同的东西，是只有在今天才可能实现的创新。”

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搜索的未来：无处不在的AI界面

展望未来，搜索的转型不仅没有放缓的迹象，反而在加速。行业观察家预测，搜索功能很快将无处不在——嵌入生产力工具、智能手表、AR眼镜，甚至你的汽车。每一个新的界面都可能有自己独特的优化要求，让这个本已复杂的格局变得更加扑朔迷离。

"很快，搜索将出现在我们的眼睛里，在我们的耳朵里，"麦康奈尔预测道，语气中带着兴奋和一丝不安，“当Siri突破她的牢笼，当Jony Ive和OpenAI正在联手打造的那个神秘产品问世，它将是一个真正的多模态搜索界面。那时候的游戏规则又会完全不同。”

技术挑战的背后还隐藏着棘手的伦理问题。随着企业争相影响AI的推荐，关于操纵、公平和透明度的质疑声越来越大。目前没有任何监督机构，也没有GEO的行业标准，整个领域就像是一个无人监管的狂野西部。这种状况能持续多久？会不会出现AI版的"黑帽SEO"？这些问题悬而未决。

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适者生存的新时代

有一件事是确定的：单纯为Google优化的时代已经一去不复返了。取而代之的是一个更加复杂、多元的生态系统，在这里成功需要理解的不仅是机器如何索引信息，更要理解它们如何思考、如何权衡，以及最终如何决定向寻求答案的人类推荐什么。

对于数百万生存依赖于在线可见度的企业来说，掌握这个新范式已经不是一个可选项——这是关乎生死存亡的必修课。问题不再是要不要针对AI搜索进行优化，而是你能否足够快地学会这门新手艺，在变革的浪潮中站稳脚跟。

麦康奈尔在巴黎奥运会上观察到的那一幕，已经不再是未来的预言，而是当下的现实。他的父母没有打开Google搜索巴黎的旅游公司，没有滚动浏览搜索结果，也没有逐个点击链接做对比。他们只是问了ChatGPT一个简单的问题——而AI替他们做出了选择，决定了哪些企业值得他们的时间和金钱。

在这个新的发现经济中，赢家不会是排名最高的那些企业，而是AI选择推荐的那些。这是一个全新的游戏，规则还在书写中。

问题是：你准备好了吗？

整理：周华香