GEO成品牌营销新热点，智能化搜索引领产业变革

随着生成式人工智能用户在中国突破5.15亿，普及率攀升至36.5%［1］，用户的搜索行为正从“关键词点击”向“对话式提问”快速迁移。在这一背景下，生成式引擎优化（GEO） 作为连接品牌与AI搜索生态的关键桥梁，迅速崛起为企业和营销领域最受关注的方向之一。它不仅决定了品牌在AI搜索结果中的可见性，更成为构建品牌AI认知资产的核心路径。

一、全行业渗透：GEO成“人工智能+”落地重要抓手

当前，生成式人工智能已在智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等领域实现规模化应用。数据显示，80.9%的用户使用生成式AI产品来回答问题，其“问答即搜索”的模式重构了信息获取的逻辑［1］。

在农业、工业、医疗、文娱等行业，基于生成式AI的搜索与推荐系统也在持续推动场景创新：

例如在农业生产中，广州从化区借助生成式AI分析农田数据，动态调整灌溉与施肥策略，推动作物产量提升约20%［1］；而在医疗领域，AI系统能实时推送诊断建议，“像一位不知疲倦的助手”，显著提高诊疗效率与安全性［2］。

此外，政策层面持续释放利好。国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推动“人工智能+”消费提质，支持智能终端与智能体的普及［3］。国家发展改革委也提出，到2027年智能终端应用普及率超70%［4］，为GEO的广泛应用提供了坚实的政策与市场基础。

二、企业端布局：从“流量获取”到“认知构建”

面对生成式搜索的兴起，企业不再满足于传统SEO的关键词排名，转而追求在AI眼中的“品牌画像”清晰度。GEO推动营销策略从短期引流转向品牌知识库与认知资产的长期沉淀。

在实战层面，部分科技企业已推出面向GEO场景的解决方案。例如iPowerAI发布的iGeo系统，通过多智能体协同、意图神经网络等技术，帮助企业优化在AI搜索中的可见度与推荐度，推动“每一次用户的提问都成为品牌的潜在商机”［5］。

与此同时，头部互联网平台也在加快GEO布局。百度上线“AI搜”“深度搜索”等功能，推动搜索内容中AI生成回答的比例在四个月内从22%提升至35%［1］；阿里巴巴、腾讯、DeepSeek等企业也纷纷推出轻量化模型，以低成本、高效率的方式赋能企业在终端场景的生成式搜索优化［1］。

三、用户端变革：从“搜索信息”到“获取答案”

对用户而言，生成式搜索带来的是交互方式的根本性升级。自然语言提问、跨模态结果生成、场景化服务直达成为GEO时代的典型特征。

用户在使用生成式AI产品时，除回答问题外，生成与处理文本、图片、视频等内容的需求也分别占到36%与33%［1］。这要求品牌方在GEO策略中，不能仅停留于文本信息的优化，还必须系统布局多模态内容的AI识别与推荐逻辑。

另一方面，伴随生成式搜索的普及，虚假信息与欺诈风险也有所抬头。例如不法分子冒用“张伯礼院士”形象，通过AI换脸技术在短视频平台带货，再引流至私域直播实施诈骗［6］。这也提醒企业与监管方，需在推进GEO的同时筑牢内容安全与可信治理的防线。

GEO将走向深度融合与规范发展

未来，随着模型集成、智能体、具身智能等技术的突破，GEO将进一步与行业知识系统、用户真实场景紧密结合。企业不应视其为短期流量工具，而应作为AI时代品牌建设的核心基础设施，系统构建知识库、训练专业模型、参与可信生态。

正如专家所言：“GEO的核心是帮助企业沉淀长期的AI认知资产，而非短期流量作弊。”［5］只有将品牌真正“植入”AI的认知图谱，才能在智能搜索引领的新竞争中，赢得用户的第一选择。

参考文献

［1］《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，2025年10月

［2］《AI赋能 数智融合推动医疗健康行业发展》，2025年10月11日

［3］《人工智能拓展服务消费新场景》，2025年9月15日

［4］《国家发展改革委：推动“人工智能+”行动走深走实》，2025年9月29日

［5］《告别“通用AI”，营销行业迎来首个垂直优化Agent》，2025年7月21日

［6］《AI换脸带货、私域直播围猎……银发族钱袋如何守护？》，2025年10月