这个巨头股价暴涨却裁员1.4万！AI时代要生存，“人效”需要大于1

抓住风口

本期要点：大公司大幅裁员的真实原因是什么？代表了什么大趋势？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，科技企业的动作似乎有些分裂，一边交出亮眼的财报，一边大幅裁员。

10月底，亚马逊发布了第三季度财报。公司业绩表现堪称完美，每股收益增长高达36%，AWS云业务积压合同金额更是达到了创纪录的2000亿美元。

亚马逊的股价也随之跳涨10%。

可是，就在财报发布之后，亚马逊随即宣布了令人咋舌的计划——裁员1.4万人，约占其全球企业员工总数的4%。此外，也有报道称，亚马逊的裁员数量有可能会最多达到3万人。

大家不禁要问了，业绩这么好为什么还要大幅裁员？

亚马逊并不是孤例。我们此前也多次提及，微软在年初即宣布裁减约1万人，之后又多次小规模裁员，全年累计裁撤员工超过1.5万人。

类似的，2023年以来，谷歌和Meta就已经开启了大裁员，分别裁掉了1.2万人和2万人。

而且裁员的情况已经不限于科技企业。

近期最引人关注的消息莫过于，美国的物流巨头UPS宣布，将在2025年内裁员4.8万人，涉及1.4万个管理岗位、3.4万个司机和仓库岗位。

在我们看来，这种业绩越好、裁员越狠的现象，已经揭开了AI时代的残酷真相。AI虽然带来了公司收入的提升和股市的大涨，却也带来了一场深刻的效率革命。未来，个人的价值不再取决于经验或能力或是能吃苦，而是在于你利用AI所能达成的“人效”，也就是你一个人能完成几个人的工作量。

裁员与买芯片

首先，要理解这场变革，我们必须要看清裁员背后的原因。

目前比较流行且看似合理的解释是，AI太烧钱了，巨头们得裁人，把工资省下来去买芯片和建数据中心。

但这个逻辑站不住脚。

就像亚马逊，哪怕按照人均人力成本20万美元来计算，裁减1.4万名员工，也就每年省出28亿美元。

但2025年，亚马逊的资本支出就达1250亿美元，主要用于建设AI数据中心、购买英伟达的GPU、以及推进自研芯片。而且，未来几年，这个支出还会更多。

裁员省下的钱，在巨额的AI投入面前，无异于杯水车薪。

同样的，微软裁员1万人，节省约23亿美元，但每年AI方面的投入却高达800亿美元。

所以，在科技巨头的正常决策中，裁员和投入AI是两件不相干的事情。

在AI浪潮中，要不要裁员，取决于这个岗位能否被AI替代，或说得更直白一些，当人被去掉后，业务是否还能持续运作。

而要不要投资AI，特别是投下几百上千亿美元去建设数据中心，取决于公司能否因此跟上潮流，带来新的增长。

这类资金可以像微软和亚马逊那样用公司的自有资金解决，也可以像xAI和Meta那样用股权或债券融资的方式获得，我想不太可能有公司会试图通过裁员来筹集相关资金。

但我想指出的是，这无疑是个更加令人担忧的情况。

如果说2023年以来的裁员，很大程度上是在纠正疫情期间的过度招聘，是短期行为，那今年亚马逊、微软以及并不买芯片的UPS所进行的大裁员，表明他们已经用AI跑通了公司业务，裁员后甚至效率会更高。

而这个裁员的趋势，一旦启动，就很有可能愈演愈烈。因为随着业务的优化，大公司们会发现更多可以被AI替代的岗位，也会在裁员上越来越大胆。

哪怕未来数据中心的建设热潮结束，各大公司的资本支出开始减少，裁员增多的趋势也不会受到影响。

AI人效

所以，我不得不说，未来可能会有一段对普通打工人并不友好的过渡期，但也能给那些着力提升自身“人效”的人提供更大发展空间。

过去，随着业务的扩张，企业需要雇佣更多人力来执行各类工作任务，而且企业人数增多后，公司还需要更多的管理人员来维持运转。

但在AI革命中，AI可以取代大量重复性、流程化的脑力劳动，哪怕公司业务扩张，也不需要增加员工。

打个简单的比方，过去三个人的工作量，现在一个人在AI的辅助下就能完成，也就是说，平均“人效”变成了三，那即便公司的业务量翻一番，仍有人要被裁掉。

据报道，早在2025年6月，亚马逊CEO就在公司内部警示道，AI工具和AI Agent的应用正在将日常例行工作自动化，企业将趋于精简化。

但我更想强调的是，AI并不只是让企业用更少人完成更多事，AI是在逐步接手企业的整个业务流程。只是限于技术水平，流程的优化还不到位，还有些节点需要人工来衔接。

这一趋势类似于工业革命时期蒸汽机和大型机器对体力劳动的替代。

纺织厂并不是让1个工人干3个人的活，而是让纺织机直接完成所有生产，人主要负责维护机器的运行，在出现故障时进行处理。因此，对人的要求要先改变，才能做到需要的人力更少，“人效”更高。

只不过这次，AI这个“蒸汽机”批量化替代的是脑力劳动，而保姆、护士等AI还无法取代的体力工作反而比较安全。

那该怎么办？我认为，虽然转型期总是令人痛苦，却一样充满了机会，关键是看你如何善用AI发挥出更大的“人效”。

就像在工业时代，设计和制造机器的工程师和能运作机器的工人，收入会远高于只会单纯卖苦力的工人。这并不是因为他们的力气更大，而是因为机器拥有巨大“马力”，他们能借助机器发挥出前所未有的生产力。

因此，就像在工业革命中，人们习惯用“马力”来衡量一台蒸汽机顶多少匹马；未来，我们可能要用“人效”来衡量一个AI系统的能力。而你的竞争力，就取决于你能设计出或能驾驭多高“人效”的AI系统。

也就是说，AI革命中，工作的范式也在发生改变。过去是更优秀的人替代落后的人，未来是少数人加一套高“人效”的AI系统替代另一大群只会卖脑力的、平均“人效”只有1的人。

这个逻辑或许太过冷酷，让人难以接受，但可惜的是，它正在发生。

因此，从每个员工的角度，运用AI的核心是提升人效。未来，当你求职的时候，被录取的关键不再是你掌握了多少技能，拥有多少知识，积累了多少经验，而是你的“人效”大大高于1。

最后，从宏观的角度，我也想说，历史经验表明，每次技术革命都在创造出价值和数量远超旧岗位的新岗位。

此前我们也分析，这次AI革命的真正价值并不在于替代人，而在于催生AI原生服务，也就是通过专家级、个性化、持续且普惠的AI服务，满足以往普遍存在却无法满足的需求。而这个过程中也必然会涌现出大量新职业和新岗位，让经济再次繁荣。

那么，究竟什么样的业务能有这样的潜力呢？有关这方面，我将在11月15日的前哨大会为你深入解析。此次大会将在深圳举行，主题是《刻意进化——AI时代的成功指南》，快快购票参加吧！

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王煜全要闻评论，我们明天见。

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