一朵蘑菇的“数据觉醒”：如何用大模型点亮中国食用菌产业？

“高质量数据集走到哪，AI就到哪。”——这句出自2025数博会的断言，正在中国广袤的菇棚、林下基地和工厂化车间悄然成真。

对于食用菌产业而言，这不仅是一次技术升级，更是一场关乎食品安全、产业提质与农民增收的系统性变革。
过去，种蘑菇靠“老师傅”的经验、凭感觉控温控湿、用肉眼判病害；
今天，我们要靠数据——靠一个高质量数据集，训练出“懂蘑菇”的产业大模型，打造出“会预警、能决策、通市场”的智能服务产品，真正实现“智慧种菇、科学管理、精准服务”。

一、破局“经验种菇”：建设食用菌行业的高质量数据集

当前，我国食用菌产业“大而不强”，面临病害频发、品质不稳、环境依赖性强、生产标准化程度低等挑战。数据分散在科研机构、示范基地、企业和合作社中，标准不一、难以共享。要破局，必须建设一个统一规范、全链条覆盖、多模态融合的高质量数据集。

依据《高质量数据集建设指引》，我们提出“五维标准”：

维度

食用菌产业的具体体现

规模“大”

覆盖主栽品种（香菇、平菇、金针菇、双孢菇、黑木耳、杏鲍菇、羊肚菌等）、主产区（河南、福建、黑龙江、山东、四川）、全生产周期（菌种制备、接种、发菌、出菇、采收、保鲜）的全产业链数据；包含多模态数据：环境参数（温湿度、CO₂、光照、通风）、培养基配方（主料、辅料、含水量）、菌丝生长图像、子实体表型（形态、色泽、大小）、病虫害记录（绿霉、链孢霉、菇蚊）、产量、品质（干物质、多糖含量、口感）、市场行情等。

安全“牢”

遵守《数据安全法》《农产品质量安全法》《菌种管理办法》；企业配方、菌种资源数据脱敏处理；建立权限分级，确保“访问可控、使用合规”。

规范“正”

建立统一的数据采集标准（如“绿霉污染”识别标准）、环境传感器校准流程、表型图像标注规范、元数据模板（记录品种、批次、培养基、管理措施）；遵循FAIR原则（可查找、可访问、可互操作、可重用）。

效果“好”

数据集能显著提升模型性能：如病害预警准确率 > 90%，出菇期预测误差 < 2天，产量预测偏差 < 10%。

应用“广”

支持菌种优选、环境调控、病害预警、生长预测、采收决策、品质溯源、工厂化生产优化等多场景，服务菇农、合作社、企业、政府。

建设路径：采用“场景驱动+生态协同”模式

• 场景驱动：围绕“绿霉污染防控”“出菇不齐”“羊肚菌栽培失败”等痛点，反向设计数据采集方案。

• 生态协同：联合农科院、食用菌研究所、设备厂商、加工企业，共建共享数据资源。

有了高质量数据集，下一步是训练食用菌产业大模型——一个真正“懂菌丝、懂环境、懂生长”的AI大脑。

大模型定位：

• 不是通用模型，而是垂直领域大模型，深度融合微生物学与设施农业知识。

• 目标：实现“感知-认知-决策-服务”闭环，成为食用菌产业的“智慧中枢”。

1. 多模态理解：能“看懂”菌丝图像、“读懂”环境传感器、“听懂”菇农语音提问。

2. 时空推理：结合历史数据与实时监测，预测未来3-7天的病害风险、最佳出菇窗口、通风策略。

3. 知识问答：回答“今天该降多少温？”“XX菌包发绿是啥病？”“如何提高香菇花菇率？”

4. 决策建议：生成个性化管理方案，如“CO₂浓度持续偏高，建议加强通风+检查菌包密度”。

“ 技术路径：基于高质量数据集，采用“预训练+微调”模式，在通用大模型基础上注入食用菌生长知识图谱。

大模型不能只待在实验室。必须转化为菇农用得上、听得懂、信得过的智能服务产品。

推荐三大智能产品形态：

1. “菇管家”APP：菇农的AI种植顾问

• 手机拍照识菌病，秒出诊断与防治方案（尤其绿霉、链孢霉）。

• 接收个性化预警（高温、高湿、CO₂超标）。

• 语音查询温湿度设定、通风建议、市场价格。

• 价值：降低技术门槛，让“新手”也能种出高产优质菇。

“智慧菇房”管理平台：企业的数字孪生中枢

• 接入物联网设备，实时监控百间菇房的环境、菌丝生长状态。

• 自动生成环境调控策略、采收排程。

• 预测产量与品质，优化生产计划。

• 价值：提升管理效率，降低能耗10%-20%，减少病害损失30%以上。

“食用菌产业图谱”决策系统：政府的智慧大脑

• 动态监测全国主要产区的生产规模、病害发生情况。

• 预警区域性风险（如大面积污染）。

• 分析市场供需，指导产业布局与应急保供。

• 价值：提升国家对“菜篮子”工程中特色农产品的保障能力。

1. 筑基阶段（1年内）

• 联合食用菌研究所、主产区政府、龙头企业，启动高质量数据集共建计划。

• 发布《食用菌产业高质量数据集建设指南》，统一数据标准。

• 完成首批5万+病害图像、500+菇房的时序环境数据采集。

跃升阶段（1-3年）

• 训练并发布食用菌产业大模型1.0版。

• 在5大主产区试点“菇管家”APP，服务5万菇农。

• 建立“数据—模型—反馈”闭环，持续迭代优化。

引领阶段（3-5年）

• 大模型覆盖全产业链，成为行业“基础设施”。

• 数据集对外开放，赋能科研、金融、保险、电商平台。

• 中国食用菌产业实现从“经验驱动”向“数据智能驱动”的全面转型。

一朵蘑菇，不再只是“料+温+湿”的产物。
在AI时代，它是数据的结晶、算法的成果、智能的终端。

我们有责任、有能力、也必须率先建成中国食用菌的高质量数据标杆，训练出“最懂中国蘑菇”的大模型，打造出惠及亿万菇农的智能服务。

“ 正如那句话所说：高质量数据集走到哪，AI就到哪。 而中国食用菌产业的智能化未来，就从今天开始。

企业微信如下所示

让数据驱动农业科研，让研究连接产业未来。
布瑞克，与您共同探索农业智能新时代。