城市交通信号灯规划与设施有哪些发展趋势？

1. 智能化优化：从“定时指挥”到“数据驱动”的核心转型

城市交通信号灯规划与设施的智能化是核心趋势，依托AI算法、多元感知设备及大数据分析，实现“按需调控”。例如，南昌通过“硬件感知+算法优化”组合，融合视频监控、雷达、互联网数据，实时捕捉路口车辆占有率、排队长度等信息，动态调整绿灯时长，解决“绿灯无车、红灯车排队”问题；杭州引入SCATS、ACS等智能信号控制系统，结合大数据预测交通拥堵趋势，提前调整配时；山西太原对2837个灯控路口进行动态排查，优化老旧信号机，实现信号参数远程调整、方案一键下发，构建数据驱动的信号控制新模式。

2. 绿波带网络化：扩大覆盖与动态优化

绿波带作为提升道路通行效率的关键手段，正从“局部试点”向“网络化覆盖”扩展，并实现动态调优。山西全省已建成163条总长614.1公里的“绿波带”，形成“十横十纵”主干道绿波网络；宁波计划2025年新增100公里以上绿波带，温州累计建成154条绿波带，覆盖1126个路口，总里程达472.1公里。同时，绿波带的参数（如绿信比、周期、相位差）根据季节性、时段性交通变化不断细化调优，确保适配不同时段的交通需求。

3. 车路协同化：与自动驾驶、导航平台联动

车路协同是未来信号灯的重要发展方向，通过与自动驾驶车辆、地图导航平台的互联互通，实现“车-路-云”协同。例如，信号灯系统可接收自动驾驶车辆的实时位置、速度信息，动态调整信号配时，优先确保自动驾驶车辆通行；同时，与高德、百度等导航平台联动，将实时信号灯状态、剩余等待时间推送给驾驶员，帮助提前规划通行策略，减少等待焦虑。坪山、南昌等地的规划均强调这一方向，旨在通过车路协同提升整体路网效率。

4. 精细化管理：分时分区与多源数据融合

交通信号灯的控制策略向“精细化”发展，注重分时（早高峰、平峰、夜间）、分区（主干道、支干道、热点区域）的差异化调整。例如，山西太原针对早高峰保畅通、平峰期提效率、夜间保安稳的目标，为绿波带量身定制控制策略；杭州区分工作日与节假日、热点与非热点区域，设置“信号配时员”专职岗位，结合实时情报与路面执勤团队联动处置；宁波采用“AI+绿波带”方案，应对潮汐交通特征，动态调整信号灯配时，提升高峰期通行能力。

5. 设施规范化与维护常态化：提升稳定性与寿命

信号灯设施的规范化与维护常态化是确保运行的基础。一方面，推进设备优化，采用LED灯源（低能耗、长寿命）、模块化设计（方便维护优化），淘汰老旧设备；另一方面，建立设备检修标准流程，利用物联网技术远程监控信号设备，提前预警故障风险，确保设备稳定运行。例如，山西太原整改47处不符合标准的设施问题，确保信号机具备多源检测数据的汇聚处理功能；杭州建立交通信号设施管理数据库，记录设备运行状态、维护历史，实现全生命周期管理。