湖北
数据科学与大数据技术，这就是个天坑专业，不仅挑人、挑脑子，还挑家境。咱就记得一句话就好：数据科学是这个时代最贵的专业之一，同时也是最容易被淘汰的专业之一。
为什么呀？因为这个专业的核心是把信息变成决策力，它几乎渗透到所有行业，金融、互联网、制造业、医疗、零售、能源、教育……无论你做啥，只要涉及预测、分析、算法、风控，都得靠数据。听起来前景巨大，对吧？确实，感觉这个专业的天花板非常高，但也坑在这儿，它的下限太低了，一二类家庭学了就等于踩坑。
因为这个专业的就业门槛高得离谱。大数据的岗位看似多，但大部分都要求技术深度。本科阶段学的内容大多是编程语言，比如Python、SQL、数据结构、算法、数据库、机器学习技术等，可是你会发现，学到最后学不精就废了。本科生出来能干的工作有限，就是数据录入、数据清洗、简单分析，或者在外包公司帮人写写脚本、做做报表，这不就是个文员吗？月薪不高，还容易被AI替代。
而且拿高薪、进大厂，大厂很看你的院校档次，同时你还得能自己写算法、做建模、懂统计，还得能讲业务。这些能力本科生根本就不具备，所以学历要研究生起步。所以对一二类家庭来说，这个专业太吃学习能力，太慢出结果了。
三类家庭的话最适合，为啥？因为他们能托一拖孩子，给时间、给机会，能保研、考研，继续往上走。硕士毕业后，年薪二三十万是常态，AI方向、经济学方向就更高了，顶尖的能够到50万以上。当然了，这个肯定得卷才能做得住。
四类家庭的话是游刃有余，但吃爹妈的本事。因为孩子学这个不是为了进企业，而是为了建企业，比如投AI创业、建算法团队、做咨询服务、承接政府项目。
五类家庭，那就是规则制定者，数据安全、算法治理、人工智能立法、隐私保护，这些都是政策口。五类家庭的孩子，他们不写代码，学的是怎么去定标准。别人训练模型，他们是管模型；别人被AI替代，他们是AI的监管者。
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