北京高级别自动驾驶示范区打造“数据拼车”众源共享新范式

10月18日，2025世界智能网联汽车大会闭幕。作为我国首个国家级智能网联汽车专业会议，本届大会由工信部、交通运输部、北京市人民政府联合主办，展示在智能网联汽车领域的新技术、新产品、新模式、新生态、新产业。

闭幕式上，恺望数据联合北京数据集团旗下智能院发布《全国首个“数据拼车”众源共享新范式》。该范式成为本次大会北京亦庄“三大标杆项目成果”之一，将有效打破数据孤岛，助力智能网联汽车企业降低成本、提高效率，并进一步推动智能网联汽车产业发展和智驾模型能力提升。

作为该创新模式的主要发起方及设计者，恺望数据创新提取11V、BEV、行车、泊车、高频高危等产业生态共性需求，通过众源汇聚车端数据实现供需高效匹配，让车企像拼网约车一样共享应用数据，能够有效解决数据鲜度不足、规模不够大、获取成本居高不下等瓶颈问题。

目前，该模式获得北京亦庄在政策与生态建设上的支持，并已吸引包括主机厂、自动驾驶算法公司、芯片厂商、Tier1供应商、传感器厂商等产业链关键环节的超50家企业已加入生态圈，多方共创、共同推动“数据拼车”模式实现政策、平台、设施、技术、商业的闭环。

恺望数据创始人、CEO于旭表示，作为自动驾驶行业深耕多年的AI数据服务公司，恺望数据感受到目前自动驾驶数据需求已进入量产爆发期，行业从成本、质量还是规模面临着“既要有量、还要有效”的双重挑战。随着大模型时代的到来，AI数据正在重塑生产关系并推动生产力体系和产业组织方式的系统升级，从定制生产到数据拼车均可以通过数据的流通共享加速降本增效。

此次多方联合发布的“数据拼车”模式形成了政府支持、国企运营、众源参与、多元融合的数据生态空间。一方面，车端数据众源汇聚更新，经数据沙盒共享后的数据集，在训练基地沉淀，通过拼车后的二次加工，企业无需为已有的基础数据重复付费，以传统自采集1/3的成本就能使用高质量数据集。另一方面，路侧数据共享标注，通过同路段车端、路侧数据映射、共享标注，支持多车型、多场景复用，以传统自采集1/10的成本使用高质量数据集。

基于该模式，北京亦庄已构建全场景、全天候、全链条、全要素的数据空间，打破数据需求激增与单一采集手段的局限。目前，智能网联数据规模超7PB。