上海
短短两天，AI 世界像是按下了“加速键”。
先是昨天， Google CEO Sundar Pichai 在 X（原 Twitter）上宣布： 他们基于 Gemma 架构，与耶鲁大学联合开发了一个新的模型，这个模型使得免疫系统能更容易识别出癌细胞。
紧接着，今天Google Research 又丢出一记重拳：DeepSomatic，它能以前所未有的精度，识别出肿瘤中的基因突变。
有人在 X 上感叹：
两天两次 AI 抗癌突破。2025，大概会是人类最后一个‘普通年份’吧。 之后的世界，将一路狂飙。
有点夸张，但我真的能感觉到，历史车轮真的在动。
Gemma：AI 第一次“读懂细胞语言”
Google 联合耶鲁大学发布的这个代号叫 C2S-Scale 27B 的新模型，不是那种“写文字”的语言模型，而是“读细胞”的模型。
简单说，它能像读句子一样去读每个细胞的状态。
研究团队让它分析几千种药物，看看哪些能让免疫系统更容易识别出癌细胞。结果——AI 真的发现了一个新线索。一种叫 Silmitasertib（抑制激酶CK2的药物） 的老药，被模型预测出有潜力“让肿瘤发热”。
什么意思？
癌症中有一种“冷肿瘤”，免疫系统根本认不出来。但这种药物配合微弱的免疫信号后，能让肿瘤细胞亮起“信号灯”——告诉免疫系统：“我在这！”
实验验证也成功了。
当科学家在实验室中用 Silmitasertib + 干扰素联合处理细胞时，细胞的抗原呈递能力提升了 50%，也就是：更容易被免疫系统发现和攻击。
DeepSomatic：在基因里找“错字”的显微镜
今天，Google 又带来了第二个重磅：DeepSomatic。这是一个能以史无前例的精度检测癌症基因突变的 AI，堪称人类迈向“治愈癌症”目标的一大飞跃。
癌症，其实就是身体里的“指令代码出错”：细胞分裂的基因程序被篡改，于是开始疯狂复制、逃避免疫、不断变异扩散。
而 DeepSomatic 的任务，就是去找出这些出错的“代码片段”。
DeepSomatic 通过机器学习和卷积神经网络，从肿瘤 DNA 中识别这些危险的突变——即使是在传统方法常常失效的复杂病例中。
它可以在所有主流 DNA 测序平台上工作，甚至能识别出模型未经过训练的癌症类型中的突变。
在测试中，DeepSomatic 的表现远超现有工具，不仅发现了更多真实突变，还大幅减少了误判。
这篇研究也正式发表在《Nature》上。
最后我想说
AI 不再只是能写写文章、画画图了。它现在，正在参与人类对生命的理解与重塑。
Gemma 提出了抗癌的新思路，DeepSomatic 找出了癌症的“基因漏洞”。一个在问“为什么会生病”，一个在答“怎么能治好”。
科学家预测：“2030 年，AI 可能真的能破译癌症。”这句话以前像电影台词。
但这次，连 Google 都认真的说了。
也许，治愈癌症的第一步，真的已经在 GPU 上算出来了。
参考
https://blog.google/technology/ai/google-gemma-ai-cancer-therapy-discovery/
https://research.google/blog/using-ai-to-identify-genetic-variants-in-tumors-with-deepsomatic/?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=social_post&utm_content=gr-acct
本文由「AI 范儿」出品
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