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千兆瓦级数据中心难持续?Arm CEO:将AI工作负载迁到本地是方向

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当地时间周三,Arm 控股公司CEO(首席执行官)雷内・哈斯(Rene Haas)在接受 CNBC 主持人吉姆・克莱默采访时表示,将部分 AI 功能移出云端,有助于降低能源消耗。

他认为,长期来看,大量千兆瓦级数据中心的运营无法持续。


哈斯表示:“如果你问需要采取哪些措施来解决这个问题?我认为有两个方向。其一,在云端采用低功耗方案,而且是能耗尽可能低的方案,Arm 在这方面确实做出了贡献;但更有效的做法,我认为是将这些 AI 工作负载从云端转移到本地应用中。

他提到,AI 训练工作或许始终需要在云端进行,但 AI 运行(即推理过程)可以在本地完成——也就是在人们的手机、电脑和眼镜内置的芯片上实现。哈斯称,历史经验表明,“在计算领域,我们总会走向混合模式”。

他认为,这种混合模式的动态变化将在 AI 领域逐步显现,进而有助于减少巨额的电力投入。

哈斯这番观点背后,作为芯片设计公司, Arm 的技术已为多家科技巨头的设备提供支持,包括微软和亚马逊。半导体行业巨头英伟达在 Arm 持有大量股份,且曾在 2020 年试图收购该公司。

根据一份新闻稿,周三 Arm 与 Meta 宣布扩大合作,将“在计算的每一层提升 AI 效率,涵盖 AI 软件和数据中心基础设施”。该消息公布后,Arm 股价上涨,当日收盘涨幅达 1.49%。

哈斯向克莱默透露,与 Meta 的合作 “主要围绕数据中心展开,但更广泛地说,还涉及软件以及与之相关的软件栈”。他还提到了 Arm 在 Meta 新款雷朋旅行者(Ray-Ban Wayfarer)智能眼镜中的参与,称该产品的 AI 技术同时在云端和本地运行。

哈斯表示:“比如,当你对着这副眼镜说‘嘿,Meta’时,这个指令的处理并非在云端进行,实际上是在你的眼镜里完成的,而它依靠的正是 Arm 的技术。”

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