「荆华密算」宣布完成数千万种子轮融资，推动高性能密态计算产业落地 | 融资首发

近日，高性能密态计算技术企业 —— 「北京荆华密算科技有限公司」（以下简称 “荆华密算”）正式宣布完成数千万元种子轮融资。本轮融资由英诺科创基金领投，光源资本担任孵化方及独家财务顾问。该轮资金将主要用于高性能密态推理引擎与高性能密态训练引擎两款核心引擎的研发以及产品化人才招募。

值得一提的是，荆华密算凭借其颠覆性的技术解决方案，在公司成立初期便一举摘得创业邦 “创新中国 2025 DEMO CHINA” 大赛全国总冠军，其创始人林修醇也荣获最高荣誉 “DEMO GOD” 称号，成为首位获此殊荣的 “00 后”。

时代呼唤：AI 发展的 “隐私悖论”与 “皇冠上的明珠”

在人工智能越来越发达的今天，有很多在刚需隐私场景里使用人工智能的需要，但因为严重的数据泄露隐患，用户很难将敏感的文件和问题交由云端大模型阅读使用。荆华密算联合创始人林修醇经过广泛的市场调研了解到：大多数人并不需要 “24 小时的隐私”，也难以负担本地化部署大模型的昂贵成本，但是每个人都可能在生命中的某个时刻，需要 “10 分钟的隐私” 来解决使用云端大模型可能面临的隐私泄露问题。同时，在数据要素流通领域，数据本身 “0 成本复制，0 成本传播” 的特性也让购买了数据的客户很容易将数据轻易地转手出售，导致数据供给方面临巨大的利益和隐私损失风险。

高性能密态计算，被视为解决这一悖论的终极方案，它能在数据不解密的情况下完成计算，曾被称为相关领域 “皇冠上的明珠”。然而，传统方案高达千倍甚至万倍的性能损耗，使其如同 “十年炸不响的哑炮”，难以在 AI 等重计算场景中落地。市场亟待一个真正可用的高性能解决方案。

在此背景下，荆华密算的技术突破显得尤为稀缺，荆华密算于 9 月首次试推出了 DEMO 雏形，该雏形一经问世便获得了创业行业大奖与媒体的高度关注，《人民日报》、《新华社》、《光明日报》等媒体均对其获奖情况与创新成果进行了报道。

技术突破：从万倍损耗到 3 倍，让密态计算真正可用

荆华密算的颠覆性创新，源于其顶尖的产学研团队。公司首席科学家为任炬教授，是长江学者、清华大学计算机系人机交互与媒体集成研究所所长、中国电子学会自然科学一等奖第一完成人。公司凝聚了一支兼具 “数据安全、人工智能、软硬件计算优化” 三重背景的研发团队，并在密态计算与 AI 交叉领域深耕多年。团队在学术前沿探索与高难度工程实现相结合的过程中，经历了大量的开发与试错，最终构筑了极高的技术壁垒。

历经五年攻关，荆华密算独创性地构建了基于新型密码学的密态计算解决方案，将 AI 密态计算的时间损耗在不依赖特定 GPU-TEE 的情况下从惯常的 1000 倍以上，降低到了 3 倍左右，首次实现了性能、兼容性与安全性的最佳平衡，目前在国内与国际均具有领先性。

该方案放弃了对通用场景的优化，改为专注 AI 计算。它的优势在于既能从数学原理上保障安全性，又不依赖特定硬件（如 GPU-TEE），还能够兼容各类国产 GPU、NPU，在保障 GPU/NPU 上密文计算的同时，提供了产业界可以承受的计算代价，为密态技术在 AI 领域的规模化应用铺平了道路。

直击痛点：“隐私场景使用 AI 大模型”与“数据要素的可信流通”

基于核心技术突破，荆华密算计划于明年正式向市场推出两款引擎产品：

· 高性能密态推理引擎：直击个人和企业用户的 “10 分钟隐私” 需求。用户在使用云端密态大模型时，系统会自动把问题和文件在 PC 和移动端本地加密为密态，然后再发送给云端进行 “可用不可见” 的计算，计算得到的结果也以密文发回本地，再在本地将结果解密为明文。该过程可以保证数据在传输、存储与计算过程中的安全。

· 高性能密态训练引擎：该引擎主要为了保障数据拥有企业在数据交易中的权益，重点解决购买了 AI 训练数据集的客户可能轻易将数据转手出售导致供数方利益和隐私损失的问题。荆华密算团队提出 “睡后收入” 一词，预期能在保障数据 “零泄露” 的前提下，将数据资产租赁出去，多次重复变现，形成持续收入管道。

目前，荆华密算参与方案设计的项目已获得国家首批 “可信空间” 试点，并成功帮助某知名跨国企业将其在欧盟、南美等地的上亿用户数据传输到其自建服务器上用于模型训练，商业化潜力已得到初步验证。

基于密码学原理构建的 AI 密态计算引擎本身便具有高度的安全性和通用性，如果能解决一直桎梏其发展的性能问题，团队相信该解决方案将成为刚需隐私场景使用 AI 大模型和数据要素 “跨域流通” 的解决方案新共识，荆华密算的目标是深耕高性能密态计算的技术护城河，不断围绕密态引擎提供针对主要痛点问题的先进解决方案，最终成为引领这一共识的先驱。

英诺科创基金表示：“荆华拥有国际领先的突破性加密算法，该技术在商业方面潜力很大，能够解决敏感数据用于大模型时在隐私泄漏的问题，使更多垂类场景可以放心使用云端公有大模型；同时密态引擎还可以保障数据拥有者在数据交易中的权益，有望成为数据交易的技术设施。荆华项目是较典型的高校前沿知识成果转化案例，清华大学国家重点实验室的深厚积累加上懂技术，有冲劲的 00 后 CEO，对这样的组合英诺敢于给出第一张支票，支持优秀的年轻人，相信创新的力量。”

光源资本 3i 孵化业务负责人黄欣欣表示：“我们坚定地看好 AI 与数据要素流通两大领域的长期发展。荆华密算团队以世界级的技术原创力，解决了密态计算在刚需隐私场景 AI 的落地与数据要素可信跨域流通的世界难题，这是行业期待已久的突破。我们相信，荆华密算将成为参与定义下一代数据安全与 AI 应用新范式的重要力量。”