Cognixion×Apple Vision Pro融合临床试验开启

Cognixion 公司宣布今天，该公司正在启动一项临床试验，测试其可穿戴脑机接口技术与Apple Vision Pro的集成，以帮助患有言语障碍的瘫痪患者通过他们的思想进行交流。

非侵入式脑机接口应用与Apple Vision Pro的初尝试

今年5月，苹果公司宣布了一项新协议，允许行动不便的严重残障人士无需移动身体即可控制iPhone、iPad和Vision Pro，开启了脑机接口集成的大门。另一家脑机接口公司Synchron也已将其系统与Vision Pro集成，该公司的植入物可以植入大脑附近的血管中。

Synchron与Vision Pro完成系统集成

Neuralink 和其他公司正在研发通过手术植入头部的植入物，而Cognixion 的技术是非侵入性的。他们的产品Axon-R 能够通过视觉刺激、生物反馈和神经反馈精确测量和调节大脑活动。这款可穿戴设备提供多达 16 个通道的研究级生理数据，并集成稳态视觉诱发电位分类器。配备 Cognixion 制造的 Axon-R 的研究人员可以超越标准实验室的范围，在室内和室外的任何环境中进行利用多模式交互、增强现实和大脑感知的沉浸式和交互式研究。

该试验将在美国招募最多 10 名参与者，他们因脊髓损伤、中风、创伤性脑损伤或肌萎缩侧索硬化症（又称 ALS 或卢格里格氏症）导致瘫痪而出现言语障碍。

Cognixion 的目标是让尽可能多的人能够使用脑机接口技术，而 Vision Pro 正是实现这一目标的一种途径。“为了实现普及，你需要以一种风险最低、最容易被大多数人接受的方式来实现。”该公司首席执行官 Andreas Forsland 表示。

创始人的动机

福斯兰的母亲患肺炎，住进重症监护室插管后，福斯兰创办了 Cognixion。当时，母亲完全清楚周围发生的一切，但却无法说话；福斯兰成了母亲住院期间的沟通伙伴。

“结果，她和护理人员之间的沟通出现了严重障碍，我不得不介入，”他说。他开始思考，言语运动障碍人士需要更好的沟通方式。

该公司产品Axon-R以耳机为载体，并于今年早些时候在 ALS 患者身上进行了测试。其定制软件使用生成式 AI 模型，根据个人用户的语音模式进行训练。配合使用后，该技术使参与者能够以接近正常对话速度的速度通过耳机“说话”。该研究表明，患者可以舒适地使用 BCI，每天几个小时，每周几次。现在，Cognixion 将其 AI 通信应用程序引入 Vision Pro，Forsland 表示，Vision Pro 的功能比专用的 Axon-R 更丰富。“Vision Pro 提供了所有应用程序、应用商店，以及你想做的一切，”他说。

Vision Pro 加持：AI 与脑信号的完美结合

Axon-R

在 Cognixion 的试验中，该公司用自己的头带替换了苹果的头带，后者嵌入了六个脑电图 (EEG) 传感器。这些传感器收集位于头部后部的大脑视觉皮层和顶叶皮层的信息。具体来说，Cognixion 的系统可以识别视觉注视信号，这种信号发生在人注视某个物体时。这使得用户只需集中注意力就能从界面上的选项菜单中进行选择。佩戴在腰部的神经计算包负责处理 Vision Pro 之外的脑部数据。

Cognixion 首席技术官克里斯·乌尔里希 (Chris Ullrich) 表示：“我们方法的理念是减少人们因沟通需求而产生的负担。”

“我们实际上为每个参与者构建了一个人工智能，根据他们的演讲历史、幽默风格、他们写过的内容、他们说过的话，以及我们能收集到的所有内容进行定制。我们将所有这些整理成一个用户代理，”乌尔里希说。

用户可以通过头显内部看到AI生成的建议，也可以自己编写建议。Cognixion的系统还可以使用眼动追踪或头部运动进行控制，Vision Pro也支持这些功能，但严重运动障碍的用户可能无法使用这些选项。这时，读取脑电波的功能就派上用场了。

在一段 Axon-R 研究参与者（一位患有 ALS 的拉比）的视频中，他被问到：“你是如何保持如此积极的心态的？” 借助 Cognixion 的技术，他回答道：“我努力在每种情况下看到好的一面。”

Cognixion 认为，其非侵入式方法也将比任何正在研发的植入式脑芯片更快地惠及患者。首先，安全性毋庸置疑——要获得医疗器械的批准，它仍然需要证明其有效性。Ullrich 表示，这将需要进行一项更大规模的关键性试验，纳入约 30 名患者。美国食品药品监督管理局 (FDA) 可能会根据用户友好性及其对患者生活质量的改善程度来评估该设备。

加州大学洛杉矶分校的脑机接口研究员乔纳森·高（Jonathan Kao）并未参与 Cognixion 的研究。他看到了非侵入式脑机接口的巨大潜力，因为手术植入的设备存在一定的风险。但主要的挑战在于，非侵入式系统捕捉到的脑信号比植入式系统要弱得多，噪音也大得多。

“还没有人能够推出一款性能堪比侵入式设备，甚至接近侵入式设备的消费级设备，”高说。“信号质量非常差，因此快速、可靠、稳健地解码是一项挑战。”

这会带来令人沮丧且缓慢的用户体验。但 Kao 表示，像 Cognixion 和他自己的实验室正在开发的 AI 副驾驶可以弥补性能上的差距，让非侵入式系统更易于患者使用。

“如果我们能够做到这一点，”高说，“我们就能拥有一种不需要手术就能广泛应用的设备。”

新闻来源：WIRED