“AI+国防/民航”国家行动丨国防/民航多源多模态数据知识化系统

一、产品概述

国防/民航多源多模态数据知识化系统（以下简称系统），严格遵循国家相关标准（GB）及军用标准（GJB），以海量的、超大规模的国防/民航多源多模态数据为核心，以文本、图像、地图、影像数据、流数据等国防/民航多模态数据为处理对象，采用B/S架构搭建资源库，对上述数据内容进行智能解译、建模及聚合管理，实现文件管理、数据标注、知识建模、聚合分析、流程定制、算法编配等功能，为国防/民航多源多模态数据的知识化和信息整编融合提供了全方位的解决方案。

图1：国防/民航多源多模态数据知识化系统数据驾驶舱

二、产品优势

系统重点解决了国防/民航多源多模态数据的抽取匹配与融合的难题，满足国防/民航领域内跨部门、跨专业、跨领域的数据融合应用需求。系统具备以下优势：

• 国防/民航多模态数据集成管理

• 国防/民航智能化知识建模

• 多语言智能翻译

• 国防/民航知识聚合分析展现

• 国防/民航知识模块化构建

三、业务流程

系统业务流程如下所示：

图2：系统业务流程图

四、拓扑结构

系统基于移动互联网环境运行，支持自主可控信创环境。系统客户端通过浏览器（Web）进行访问、修改、存储数据等操作。系统物理拓扑结构图如下所示。

图3：系统物理拓扑图

五、逻辑架构

系统体系架构遵循“分层”设计准则，划分为数据接入层、存储计算层、服务层、应用层共4层。系统总体逻辑架构如下图所示：

图4：系统总体逻辑架构

六、核心功能

L-CNMS系统由航行情报采集、低空情报管理、低空情报发布、低空情报服务、情报服务飞行评价共5个功能模块组成。

国防/民航知识系统

（一）文件管理功能

• 支持国防/民航多源多模态数据的整合和管理，为国防/民航知识图谱构建提供原始文件资料存储管理和网络数据爬取管理;

• 支持Word、Excel、CSV、PPT、TXT、PDF、图片、音/视频、地名数据（提供OSM POI数据、Geonames、全球著名城市地名数据等）、矢量数据（shapefile）、栅格数据（GeoTIFF）、轨迹数据（gpx）等多格式文件上传、自动分类、存储与检索;

• 支持对常见文件进行预览，一键式操作简化文件处理流程;

• 支持知识库智能问答;

• 支持上传管理的文档类文件自动化提取文本，并进行向量化，保存到向量数据库中；

• 支持对管理文档进行智能查询问答，并提供独立智能问答窗口和嵌入页面小窗口进行智能问答交互;

• 支持对英文文档，使用中文提问;

• 支持多种开源对话大模型基座，至少包括DeepSeek-R1蒸馏模型和Qwen2.5系列模型，模型参数尺寸不小于7B。

图5：Word/文本/PDF/PPT/图片/视频预览

图6：栅格地图/影像预览

图7：矢量地图预览

（二）数据标注功能

• 支持自动化抽取和目标识别，针对选择的不同模型，展示不同的标注页面；

• 支持显示自动化识别标注的实体信息；

• 支持根据不同任务展示对应集成的文件信息列表，每个文件展示对应的基本信息，摘要，标注状态和对应使用的算法模型；

• 支持对文本、图像、轨迹数据进行手工标签标注；

• 支持文本标签自动化标注，手动标注交互；

• 支持图像标签自动化，针对遥感图像和其他地理影像，可自动化进行高价值目标标注；

• 支持抽取的实体标注展示和编辑；

• 支持手动编辑实体属性和关联多媒体和文档等；

• 支持手动在地图上选择坐标；

• 支持表格图像标签自动化，针对表格图像，实现对表格内容进行自动化提取，并能重建还原表格；

• 支持算法接口标准化，实现重要地理要素、人物、装备、表格、实体抽取、关系抽取、事件抽取、摘要等典型标签任务的封装与集成；

• 支持图谱数据按照三元组的形式进行结构化存储；

• 支持抽取的地名实体根据提供的地名空间数据自动匹配，进行地名文本空间化。

图8：实体自动识别与标注

图9：目标图片/影像自动识别与标注

（三）知识建模功能

• 支持半自动化方式结合机器识别与人工修正构建和编辑实体、关系和事件等信息；

• 支持构建国防/民航知识库，包括国防/民航实体融合、关系映射，以及缺失数据的补充；

• 支持国防/民航领域知识图谱导入导出，允许用户对自动抽取的国防/民航实体、关系和事件等信息进行人工修正和编辑，确保数据的准确性。

图10：民航知识图谱展示

图11：国防/民航实体融合对齐展示

（四）聚合分析功能

• 提供丰富的数据可视化和分析工具，将数据进行可视化分析，并以直观、形象的图形化方式展现国防/民航实体、关联文件、事件以及多媒体等信息，实现聚类分析、节点检索、路径分析等多维度分析，助力用户发现数据之间的潜在联系及规律；

• 支持导入结构化数据RDF与知识图谱融合，原知识图谱中没有的要素可以添加为新节点；

• 支持自动对齐，对新增加的标注数据，在工作区内进行自动对齐处理，部分无法自动处理的数据可进行人工对齐处理；

• 支持地理关联，根据标准化后的位置信息，进行地理数据的查询关联，使标注数据可上图；

• 支持基于知识图谱的分析，定义知识图谱中分析的类型，设计研发可视化分析工具箱（包括聚类算法），进行交互式功能选择与分析结果展示；

• 支持聚合结果展示，能够按照地图（二维、三维、遥感影像等）、图表、图谱、列表等多视图的方式进行展示，视图间可进行联动交互；

• 聚合分析可实现基于事件图谱的可视化展示，包括图谱可视化，事件脉络编辑，包括自动化生成脉络和手动生成事件脉络，事件三维可视化复盘展示，动态标绘，箭头标绘可以动画展示；关联多媒体展示。同时支持在三维球上编辑标绘以及动画时间设置，视角预设和保存。

图12：事件时空链GIS联动展示

图13：推演方案动态演播

图14：跑道防侵入系统

图15：机场场面态势感知与监视

图16：空中交通管制安全防护

（五）组件管理功能

• 支持自然语言算法模型构建知识抽取任务；

• 支持用户创建个性化的数据操作环境，提供算自然语言法模型服务编排、文件选取、执行自动化构建任务等；

• 支持文本、图像、视频等自动化标注；

• 支持实体抽取、关系抽取、事件抽取、文本摘要、文本翻译（中英）等；

• 支持抽取地图的图外信息等；

• 从定义工作空间、文件管理、数据标注，图谱生成等，完整过程可通过流程定制实现，过程中用到的算法可进行选择编配；

• 支持新增算法入库以及配置、接入等，整个流程可以实现自动化执行；

• 支持半自动化构建知识图谱，实现半自动化与手动构建关系；

• 支持自动化处理，实现实体与工作空间中的多媒体文件自动化关联,便于后续聚合推演可视化时自动关联展示；

• 支持工作空间自动化任务执行流程，包括任务编辑、日志监控、详情查看、任务重启等。

图17：抽取文件批量选择

七、性能指标

L-CNMS系统由航行情报采集、低空情报管理、低空情报发布、低空情报服务、情报服务飞行评价共5个功能模块组成。

a) 支持地名数据总量≮2000万条；

b) 支持≮2TB存储空间的数据管理；

c) 支持算法接口标准化，实现≮10种任务的接口标准化；

d) 支持三维动态标绘，实现≮30种矢量动态标绘线面符号。

八、应用场景

L-CNMS系统由航行情报采集、低空情报管理、低空情报发布、低空情报服务、情报服务飞行评价共5个功能模块组成。

国防/民航多源多模态数据知识化系统的扩展应用场景：

• 国防/民航规章体系知识系统

• 国防/民航质量管理体系知识系统

• 国防/民航资质培训及岗位胜任力提升系统

• 国防/民航科研知识系统

• 国防/民航基建知识系统

• 军用/民用机场运行管理及应急处置辅助决策系统

• 军用/民用航空器制造知识系统

• 军用/民用航空器维修知识系统

• 军用/民用航空器飞行及安全防护辅助决策系统

• 军航/民航空中交通管制运行与应急处置辅助决策系统

• 军航/民航通导保障与应急处置辅助决策系统

• 军航/民航气象服务与应急处置辅助决策系统

• 军航/民航航行情报服务与应急处置辅助决策系统

文 字 丨 杨 磊

图 片 丨 王 小 刚

责任编辑丨杨 磊

审 核丨刘 玉

更/多/解/决/方/案

关于爱维译公司

成都爱维译科技有限公司（Artificial Intelligence Visual Engine Technology Corp. ，简称“爱维译公司”或“AIVE”），作为一家参与军民融合发展战略的国家高新技术企业，以“释放中国智慧，赋能世界强国”为使命，以“打造国防与民航科技研究院（NDCATA）”为愿景，聚焦国防、民航两大国家领域，致力于特种智能装备和信息系统的设计、研发与运维。国防领域核心产品包括武器装备全寿命周期信息系统（论证/研制/生产/试验/使用/维修等）、LVC仿真作训系统（共同/专业技术/战术/大型试验等）、现代军事物流管理系统及军事资产可视系统；民航领域核心产品包括民用航空器全寿命周期信息系统（论证/研制/生产/试验/使用/维修等）、实践技能训练系统（教学/科研/实验/试验/训练等）、岗位胜任力训练系统（管制/通信/导航/气象/情报/飞行/运控/维修等）、资质培训与考试系统（飞行/管制/签派/电信/情报/维修/低空飞服等）、运行安全辅助决策系统（空管/飞行/机场/安全等）、应急管理与处置系统、无线电陆空通话安全防护系统（天地通话安全）、低空飞行服务系统（低空运行）等。

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