高校科研团队如何依托科技成果转化数智化服务平台提升转化效率？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

当前，新质生产力的培育已成为我国高质量发展的重要战略方向。在此背景下，高校科研团队如何更有效地将科技成果转化为现实生产力，成为了一个亟待解决的问题。特别是在科技成果转化与科技创新服务领域，传统模式已难以满足日益增长的需求。本文将围绕这一议题，探讨如何通过AI+技术转移，构建区域科技成果转化数智服务场景，以提升高校科研团队的转化效率。

首先，我们需要认识到传统科技成果转化模式的痛点。科研界与产业界在专业、需求等方面存在差异，导致科技成果难以从实验室走向市场。高校科研团队往往缺乏对市场需求的理解，而企业又难以获取到合适的科技成果。这种供需错配问题，已成为制约科技成果转化的关键因素。

其次，平台化、数智化的创新模式为解决这一问题提供了新的思路。通过构建区域科技成果转化数智服务场景，我们可以实现科技成果与需求的精准对接。以AI技术为核心，构建一个集专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台等功能于一体的综合服务体系，能够有效提升科技成果转化的效率和质量。

在数智化服务平台中，专利价值评估功能尤为重要。通过构建专利价值评估数智模型，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力评估。同时，专利技术快筛系统可以对技术专利进行客观的评分赋值，并按需提供专利价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。

企业需求挖掘是另一个关键环节。通过企业需求分析系统，可以分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势。这有助于高校科研团队更加精准地把握市场需求，从而提高科技成果的转化率。

此外，企业分析和知产平台功能也是不可或缺的。企业分析功能可以智能生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平；知产平台则聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值。

通过构建这样的数智服务场景，高校科研团队能够更加高效地实现科技成果转化。这不仅需要技术的支持，更需要机制的保障。例如，可以建立科技成果转化联合支持机制，为科技成果转化提供全方位的政策支持。同时，还需要加强科技领军企业培育，支持科技领军企业牵头建立创新联合体，开展关键技术协同攻关、科技成果转化。

最后，完善科技成果转化服务体系也是提升转化效率的关键。搭建成果与需求的对接桥梁，建立科技成果库，定期举办线上线下对接路演活动，对经济价值高的重点成果进行“一对一”跟进、服务，都是提升转化效率的有效手段。

总之，通过AI+技术转移，构建区域科技成果转化数智服务场景，是提升高校科研团队转化效率的重要途径。这需要技术的支持，也需要机制的保障，更需要全社会的共同努力。只有这样，才能实现科技成果的有效转化，为新质生产力的培育奠定坚实的基础。