在AI时代，要如何更好使用费曼思考法

今天分享的书籍是《费曼思考法：5步成为学习高手》作者：彼得•霍林斯

2025年第54本书

一本研究费曼学习法的书，费曼思考法的核心在于探索事物本质，重视观察与提问。运用科学家的思维技巧，革新思维模式，激发自身潜能。这是费曼学习法相关书籍中最有价值的一本。

书中的建议非常适合在AI时代应用，完全可以通过一系列的提问和讨论来激发我们的创意、好奇心和创造力。

1

学会“看”世界

通过学习“学习”这件事本身，一切也许都能有所改善。费曼之所以成为伟大的科学家，关键在于他是“怎么想”的，而不在于他“想的是什么”。

• “我应该怎么做，我该如何思考，才能理解这一切？”

想象自己是第一次来到地球的火星人，摒弃陈旧观念，重新看待这个世界。你看到了什么？如果你预先不抱任何信念，不带偏见，没有任何先验理解影响你的观察，世界对你来说会是什么样的？

• 我知道什么？

• 我是怎么知道这些事的？

• 有没有更好的方法去弄懂这些事？

• 这样的方法怎样找？

• 我不知道什么？该如何学习这些事？

• 我会不会弄错了？

• 这件事本来该是什么样子的？

• 什么是一件事的“本质”？

• 我需要什么能力来感知和理解它？

当你提出“火星人问题”，并尝试以新的视角来看待你自以为理解的事情时，你就会换一种方式提问，而这意味着，你将得到完全不同的答案。如此一来，你能想象出的解决方案也会大不

• 你应该养成习惯，多问问自己一些问题。

• 如果我对某种情形一无所知，那它对我来说会是什么样子的？

• 哪些假设、期望和结论在我眼里是理所当然的？如果我把这些统统抛弃，会怎样？

• 在一个局外人眼中，我的生活会是什么样子的？如果这人来自不同星球、不同国家，甚至不同历史时期呢？

• 更年轻或更年长的我，又会是什么样的？

• 当我对一个问题的回答包含术语或特殊称号时，我真的理解这些词语的含义吗？

• 这里面有什么有趣的东西吗？

• 可以换一种方式表示吗？

这些问题非常适合在讨论时，向AI提问，同时你思考这些问题，看看能得出什么样的结果。

超越语言的界限。就算知道代表某个事物的符号，也不意味着了解它。

要多玩！

不行就先放放手，然后重新发奋。放松、白日梦、创造力、快乐，这些都不是开展严肃的智力活动的障碍，相反，它们是严肃的智力活动的重要组成部分。你的大脑天生对世界充满好奇，好奇心和玩耍是它生存和进化的核心要素。严肃的游戏，也需要知识储备、专注力和明确的目的。这种游戏有助于消除倦怠感。

如果你累了，没有动力了，甚至感到无聊，也许是时候认真玩一下，为自己的世界注入一些生机了。你需要一个新鲜的视角，需要对某些事情产生真正的兴奋感和好奇心，来为自己注入能量。如果你真能痴迷于解决一个问题，并乐在其中，那么你就能立刻发现一个能量源，获得其他任何激励措施都无法给予的力量。

试着再次在工作中玩耍。怎么玩都可以，随你决定。随着零零碎碎的观察，提出问题，即使是“没用”的问题也行。创造性游戏能缓解压力，让你变得更有“韧劲”，帮你更长时间地集中注意力。有太多人过于重视“努力”的价值，却低估了自己的能量、兴奋感和快乐的意义。

用科学方法看世界

学会用科学方法，以科学家的眼光“看”世界，需要你：

冷静地重新审视你自认为已经知道的一切；

以孩子玩耍、取乐和好奇的心态，审视你观察的事物。

什么是科学方法？

第1步：想寻找新的定律，首先要猜测。

第2步：计算猜测结果。

第3步：将计算结果与自然现象进行比较。

第4步：如果结果与自然现象不一致，那么这个猜测就是错误的。

第5步：重复上述步骤（可选）。

用科学方法构建我们的思维。构建我们观察、搜集数据、做出预测、生成理论、借助理性和经验逐步接近真相与开悟的具体方法。

想寻找新的定律，首先要猜测，然后计算猜测结果，再将计算结果与自然现象进行比较。如果结果与自然现象不一致，那么这个猜测就是错误的；如果一致，你就得到了支持自己假设的结果。

2

科学家的想法，到底哪里不一样

内在动机与外在动机

内在动机比外在动机更重要。内在动机来自我们自己对重要和有意义的事情的判断，以及我们自主定义做事方法并确定目标所带来的满足感。

评估自己的动机和目标。对自己诚实，面对现实，了解什么才能真正激励自己，再次感受对生活的热情，考虑更大的利益。

十二个问题一起上

费曼所使用的一个方法：

我是这样解决问题的：我会身揣十二个有趣的问题和十二个无关问题的有趣解答，最终，我会在它们之间寻找联系。你必须将自己最喜欢的十二个问题持续留在脑海中，尽管大体上，它们会处于休眠状态。

每当听说一个新技巧或新结果时，你可以针对这十二个问题中的任意一个进行测试，看看是否有帮助。这样一来，你每隔一段时间就可能引发一次轰动，而别人会说：“他是怎么做到的？他一定是个天才！”

尝试寻找联系。一个问题暂时找不到答案，并不意味着不值得稍后再问，到那时，你可能会知道更多。有人能发现全新、复杂的解决方案，恰恰是因为他们能综合看待一系列想法，而此前，没人想到要把它们联系起来。

养成问问题的习惯。用十二个问题构建“好奇心引擎”，在日常生活中寻找答案，帮你应对挑战、减轻压力、增强掌控感和安全感，增加寻找重要联系和解决问题的机会。

不要害怕放松，新想法和新见解可能以非直觉、无意识或意想不到的方式出现。对荒诞、不寻常或无法解释的事情保持好奇。

费曼笔记本法

为了积极参与学习过程，提高自己的理解力，准备一个笔记本。费曼在笔记本中列出了自己不甚了解的主题，使他保持条理和专注。

以下是一些具体的方法，可以供你参考。

建立自己的术语表。每当遇到不知含义的词时，可以先查找词义和用法示例，然后用自己的语言在术语表中写下自己的定义。有时，一个新词会不断引出其他新词。

建立自己的符号或颜色系统。这能让材料的组织方式一目了然。例如，有不确定性或挑战性的地方，可以用红色标注或用虚线画出；或者，养成在页边空白处画一条竖线来标记特别重要的内容的习惯。无论怎么做，符号或颜色的用法要保持一致。

习惯做摘要。在每次思考或学习结束时，尝试将此次思考或学习内容浓缩在一段话、一张图像或图表中，明确因果关系。做到什么程度呢？如果有人在街上拦住你，询问你进展到了什么地步，你可以立刻只用简单的几句话告诉他。如果你觉得做不到，那就继续关注那些看起来仍然不清楚的地方。

偶尔合上书，试着回忆一下读过或写过的内容。这不仅能增强记忆，还能迫使你的大脑直接记忆。盲点会更加明显。你总是忘记或忽略什么？为什么？莫非是有理解不到位的地方？专注于此。

做好准备。在深入研究新事物之前，停下来问自己几个问题，这样，你在阅读时就会更积极地面对它们，并给大脑一个过滤、解释和整理的机会。在接受任何新材料之前，先明确自己的需求：谁创造了它？为什么？你为什么读它？它如何融入你已有的知识结构？阅读时，请在页边空白处记下问题和提示，甚至记下反驳的话，就好像你真的在对文本说话一样。

让学习个性化。复制针对其他问题的、他人的漂亮笔记风格是没用的。你的笔记本只能适合你自己，应该反映你的学习过程，而不是别人的。你应该使用对自己有意义的技巧、符号系统、图像和组织原则。有时，最好的方法是从头设计笔记——没有其他更适合你的方法了。

不要灰心。如果你对大量材料感到不知所措，对如何组织材料感到困惑，对材料的难度感到沮丧，不要灰心。学习是件难事。即使是聪明的人也必须驱使自己度过沮丧、困惑和疲劳的时期。如果一件事很容易理解的话，你早就理解了，对吧？不要以任务的难度作为你不尝试它的理由。继续问问题：“我现在不明白什么？怎样才能用另一种方式重新表述？谁能用我能理解的方式教教我？哪里可以找到例子？”

你可以借助“费曼笔记本法”向自己解释问题。就像你在教授其他人，一个和自己很像的学生。你的笔记本

是否理想，取决于你想让它发挥什么作用。

3

去芜存菁

“你不能欺骗自己——你其实是最容易被自己骗的人。”我们要对知识保持谦虚，避免专业知识悖论和功能固定性，不要假设自己已经知道一切。要成为谦虚的天才，需要放下自我、虚荣，以及被认为正确或聪明的想法。一切理解都只是暂时的。永远从头开始，不轻信任何假设。

与无知做朋友

把自己定位为初学者，而不是专家。按照苏格拉底的方式，从零开始，看看你能一步一步地建立哪些知识。

为了区分“杂草”和“精华”，区分知识与智慧的真假，可以遵循以下方法。

在研究有争议或悬而未决的主题时，从“正反双方”选材料。不要阅读乙方关于甲方立场的解释，反之亦然。更好的做法是，寻找完全中立的观点。如果让自己陷入“稻草人谬误” ，那你只是在自我伤害。一个好习惯是有意识地使用搜索引擎，有意识地搜索与自己立场相反的优质信息，挑战自己，真正考虑别人的论点。

你能想到一些过去你觉得“已知”但最终被证明完全错误的事情吗？下次，当你对某件事感到非常确定时，试着提醒自己这一点。有信念固然很好，但不要抱得太紧，你永远不知道五年、十年后，事情会是什么样子。

和与自己截然不同的人交谈。他们肯定知道一些你不知道的东西——是的，他们多少都会知道一些——你能找出那是什么吗？爱因斯坦和苏格拉底当然是好榜样，但如果我们谦虚并保持好奇心，普通人也能成为我们的老师。有时，通过别人的眼睛看世界，也能看到全新的可能性，发现自己的盲点。

别跟自己太较真。一点儿俏皮的自嘲，就能让“高傲的自我”融化，所以不妨时常跟自己开开玩笑。

空洞的语言，科学的滥用

能量、共振、自然、假设、量子、化学……这些科学术语能随便用吗？这些词的科学含义都是明确的、清晰的，被限定了使用范围。仔细观察，如果用这些词在诗意的语境下被用来以比喻的方式来描绘一幅图景，那么你看到的内容很可能就不是科学描述。

如果你无法解释清楚一个术语，那可能是因为你没有完全理解它。尽量用自己的语言简单地解释事物。警惕技术语言的误用，或者用科学的语言包装荒谬的想法。

“为什么”的力量

将问“为什么”作为一件重要工具。在正确的层次上提出问题，并意识到在某个时候，你必须接受给定的某些定义和解释。

你的解释是否真正做出了解释？“为什么”这类问题揭示了我们目前“满意”的答案，以及为了得到这些答案，我们做了哪些被视为真的假设。警惕那些没有任何解释能力的循环论证。

4

构建自己的“世界地图”

如何创建自己的思维模型

模型是现实的地图，也是世界上某些事物的缩小、简化的表示。费曼的天才之处在于他的思维模型的力量，以及在它们之间切换的能力。为了更好地解决问题，你的工具箱中应该有更多的工具，你应该善于选择使用哪个工具、何时使用工具。

建立更好的思维模型，意味着学习利用自己的大脑作为主要思考工具，世界观作为次要思考工具。让自己不断接触并连接不同的新想法，培养元认知。

将未知与已知联系起来，我们可以了解更多。科学是一种想象形式，它使用语言、意象、隐喻、象征和类比来与现实互动。

门徒效应：

门徒效应是指，教学（假装教学或为教学做准备也算）能帮助教师更深入、更富洞察力地理解教学内容。

教学能帮助教师更深入、更富洞察力地理解教学内容。使用简单、普通的语言，教别人/你自己去理解一个概念的核心。自我诘问，并勇于寻求反馈。

如何向他人解释一件事

I—Introduce（介绍）

从描述和故事开始。提供一些背景信息，解释为什么要学习这个概念，这种学习方式如何适应更大的知识框架，这个概念如何与已知的东西联系起来，如何帮助学生实现目标。

一名好老师可以利用故事、幽默感和情感来激发学生的兴趣，让概念看起来有意义。费曼有一点很出名，就是他能让害怕科学的人承认：“你这么一讲，听起来确实有意思。”你不妨从词典的定义开始熟悉相关主题，并找到自己的立足点。

R—Relate（关联）

接下来，用现实世界中的例子来展示这个概念是什么——可以的话，至少给出三个例子。如果你从抽象开始，又以抽象结束，那么别人很难看出这个概念以何种方式与“现实世界”联系起来。尤其在涉及物理学或其他更抽象的主题时，你必须始终植根于“为什么这个概念很重要”来解释。

A—Apply（应用）

你学到的内容应该有一些实际用途（但愿吧！）。无论方法、思想还是理论，都是一种工具，它能帮你在现实世界中实现什么目标？如果你手握一个数学公式，如何以你的方式利用该工具解决问题？你可能希望将示例与经典问题联系起来，然后展示新知识如何解决这些问题。如此一来，你不就是把新知识嵌入实际用途中了吗？接受问题，让学生也动手试一下。通过一系列从简到难的应用实践，让学生看到原理的实际用途，而不仅是从你那里“听说”而已。

D—Demonstrate（演示）

视觉演示确实非常有效。学生们总会记得课堂上酷炫的实验，而不是课本上枯燥乏味的内容。就像写作一样，演示，别光讲。你可以重新创建一个小型实验，或设置一个演示方法来展示工作原理。一图顶千言，而一次真实的演示能顶一千张图！

E—Examine（检验）

测试一下你传达的内容是否已被接收。不一定非要正式考试，也不一定非要突击测验，你只要确保给学生一个机会，反思他们所学到的东西即可。别忘了门徒效应，请他们将你刚刚教给他们的东西反向传授给你。仔细聆听，他们遇到的困难或感到困惑的地方就是你需要审视的地方。

IRADE法：物理教育中的一种方法，代表介绍、关联、应用、演示和检验。它不仅可以帮助你教和学，还可以更清楚地传达你的想法。

5

综合起来，实际用一用

费曼思考法概述

费曼思考法大致包含四个步骤：学习、教学、寻找差距、简化（还可以再加一步——重复）。

你教一个知识的次数越多，对它的理解就越深；理解得越深，你就越知道如何把它教给别人。费曼在教学、学习和沟通中采用的方法，本质上是对科学家个人思维过程和思维模型的拆解。

首先确定主题，把所知的一切都“白纸黑字”地写下来。

然后使用简洁的语言、简化的概念，用自己的话把你知道的教给孩子。

简短明了，提前回答问题，找出学习中的差距。特别是要准确找出那些你其实不太清楚的地方。

解决这些问题，在学习的过程中“讲故事”，并使用类比、隐喻和生动的语言构建一个线性叙事。这种方法适用于任何研究领域，而不仅仅是科学。

费曼-塔夫特原则

塔夫特美国耶鲁大学统计学和政治学退休教授，奠定了视觉化定量信息的基础。

塔夫特的座右铭之一就是：“设计简单，内容丰富（simple design, intense content）。”你是否在以不同方式一遍又一遍地诉说同一件事？你应该仅用一种陈述或表现手法展现一种规则，将所有内容囊括进去。要始终以“精简”为目标：不要花费三段文字来描述一个流程，要用一张简单的流程图来简洁地表达想法。在可能的情况下，使用量化的数据来表示关系（一个恰当的数学公式可以代替几页纸的阐述）。

塔夫特提出了六项原则：

1. 记录数据的来源和特征；

2. 坚持恰当的比较；

3. 展示因果机制；

4. 定量表达因果机制；

5. 意识到分析问题在本质上具有多元性；

6. 检查和评估各种解释。

简而言之，“信息展示应该具有记录性、比较性、因果性和解释性，也应该是量化的、多元的，既要有探索精神，也要保持怀疑的态度”。

意识到探究在思想层次中的位置。人类的一切智力探索，都是在不同层次的解释和理解上进行的。知道自己所处的层次，并探寻不同层次之间的联系。恰当选择探究层次，会帮你解决当前所在层次上的问题。

下面是200多期的直播目录，用来查询以前的直播内容，可以关注视频号：生活黑客、读书方法，后在直播回放中找到最近半年的直播内容

近期直播过程中，发现大家还是有不少在100天行动践行的问题，在注意力、时间管理上的困惑，因此想收集下大家在这方面的问题。本身在践行100天行动的同学，也可以加上来，聊聊你的感悟或者困惑。

如果感兴趣，可以加我的企业微信，和大家沟通。

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