从架构开放到数据共享，AI开放之路走的如何？

（来源：中国经济周刊）

转自：中国经济周刊

大模型、AI算力、高质量数据集，被视为推动人工智能发展的“三驾马车”。当大模型加速开源、算力逐步走向普惠，数据的开放共享已成为打破 AI 技术落地壁垒、真正赋能千行百业的关键一环。

9月23日，中科曙光旗下一家专攻气象模式研究的专精特新企业——中科天机，宣布开放共享全球高分辨率气象数据，在业内引发强烈反响。

这是继9月5日在重庆智博会上，中科曙光联合20多家产业链上下游伙伴宣布推出“AI计算开放架构”之后的又一重要举措。

从“AI计算开放架构”推出，到高分辨率气象数据的共享，中科曙光正在用一连串的实际动作，探索人工智能产业的开放与协同的新路径。

“开放，是为了更好协同创新”

9月5日，重庆智博会上，中科曙光联合20多家产业链伙伴，发布了国内首个AI计算开放架构，并推出基于该架构的AI超集群系统，宣布开放从部件级、系统层、基础设施层、软件层到数据集层的“五层技术能力”。这一举措被业内视为中国智算走向“安卓模式”的重要信号。

AI计算开放架构，是面向大规模智能计算场景，以GPU为核心的高效紧耦合协同创新体系。旨在联动AI产业链企业，从“算、存、网、电、冷、管、软”单点突破走向集群创新，突破算力瓶颈，促进算力普惠。

中科曙光协同产业链伙伴，推进部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五层技术能力开放。

当前国内AI算力生态面临‘各自为战’的挑战，异构兼容、系统稳定、成本控制等难题制约着整体效能。中科曙光高级副总裁李斌介绍，AI计算开放架构旨在共建开放、普惠的中国智能计算产业生态，将为“人工智能+”的产业融合提供高效、可靠的算力支撑。值得注意的是，曙光提出的开放的“五层能力”中，数据集层被列为关键一环。这意味着，开放不仅是硬件接口或软件协议，更包括高质量数据的流通与使用。中科天机此次共享气象数据，正是对这一开放理念的率先践行与落地验证。

天机数据直击核心痛点

数据是AI的“原料”。没有高质量、易获取的数据，再强大的算力也难以发挥价值。此次中科天机将核心气象数据对外开放，既体现了中科曙光推进“数据集层”开放的决心，更展现出其从系统设计到产业应用的全链条执行力。

“气象数据是应用最好的领域之一，许多大模型、大数据的开发都以此为突破口。”中国气象服务协会会长许小峰表示，新技术、新算法、数据共享交换、算力提升，为传统气象资料的长期积累应用提供了良好技术支撑。

中科天机所共享的气象数据，源自其自主研发的“全球-区域一体化数值模拟系统”，依托“超级动力SD3”核心算法与曙光AI超集群算力，突破了高分辨率数值模拟“灰区问题”和时效性难题。

该数据具备全球12公里分辨率、中国区域3公里的高精度分辨率，覆盖温度、风场、降水等160余项要素，并支持最长15天、逐小时输出，旨在破解高质量商业气象数据获取难、成本高的核心痛点。

这类数据已在能源、农业、航空、保险、风电等多个行业展现应用价值：

例如，在能源电力领域，清华长三角研究院苏州智慧能源研究中心，利用中科天机的精细化气象数据，为电网运检作业提供46天风速、雷电、降水等关键要素的超长期精准预测；在农业生产领域，“高分辨率气象数据”改变了传统农业建模依赖稀疏气象站点的局限，大幅提升模型精度与稳定性，实现“一田一日一策”的田块级精准决策；在新能源领域，北京金风慧能技依托天机高分辨率气象数据与AI预测模型，实现了风电场全周期功率精准预测，显著降低预测误差；在低空经济领域，中科星图维天信科利用数据，为无人机巡检路径规划、危险气象区域规避提供可靠决策依据。

据悉，未来中科天机还将推出“天机智能体”，进一步降低数据使用门槛，让非专业用户也能轻松调用专业级气象数据与可视化模拟，进一步释放数据价值。

“数据共享是国际趋势，希望更多企业以中科天机为榜样，认识到数据广泛应用的价值。”许小峰说，民营企业通过自身努力服务国家战略与行业发展，中科天机的引领作用值得肯定。