AI喊的最响的，不是用的最好的

上半年deepseed刚出来的时候，全网都炸了。没想到才不到半个月时间，很快就有一批厂商动作特别快，对外宣传系统已经对接AI了，调度算法也跟主流的AI系统对接实现了智能化。那气势，一下子跟还没有接上AI的“传统”企业区隔开来了。

但问题是，真落到地上它到底解决了个啥？能不能真帮客户把核心的痛点搞定？这没人敢打包票。大概率只是给方案贴了个新标签，满足了一下甲方想看起来先进的痒点，却没有真正解决核心的痛点。

仔细来看，喊AI喊得最响的人，大概分这么两类：

第一类，把AI当营销噱头的。

这种公司PPT做得比工厂还智能，一口一个全链路AI赋能、智能调度引擎、XX智能体……。可你真要追问一句到底能省几个人？效率提升多少？多久能回本？似乎跟“传统”企业的原始方案并无差异。说白了，他们可能需要的并不是落地的效果，而是一个能撑场面的口号。

第二类，卖课割韭菜的。

他们更有意思，自己从来没用AI解决过什么硬问题，但特别懂得怎么收学费。开口闭口就是不会用AI就要被淘汰、30天打造副业月入十万……。他们的产品不是AI，而是焦虑本身。

实话实说，AI的基础用法，真的没什么难的。会上网的人，摸个把小时就能用。复制、粘贴、提问题，就这么点事。可要是这么简单，怎么能卖的起价格呢？所以必须把它包装得高深莫测。

动不动就是提示词工程、模型喂养、上下文调优……，这些词一出来就像那么一回事了。很多用户立马心虚，哎呀，居然还有陌生领域啊，还有这么多玩法啊，我是不是落伍了？我得赶紧花钱补补课。

简单的东西不值钱，只有把你绕晕了，才有理由掏钱。所以有一些看似的“专业门槛”都是人为制造的。

从这一点来看，可以明显感受到国内优秀的产品经理和市场营销人真的太多了，他们实在是太懂用户心理和需求痛点挖掘了。用户怕落后、怕淘汰、怕自己被边缘化。于是就把这种焦虑挖出来，再反手卖给你。

从这个现象来看，我一直觉得在国内的这片土壤上，绝对是可以诞生下一个Twitter、YouTube这种世界级别的产品，实际上我们确实也做到了。我们这里根本不缺聪明人，各行各业都能被国人卷疯也充分说明了这点。

现在AI的声音喊的特别大，但真正的落地成效其实很有限。喊得越响，可能说明离落地越远。越低调，可能真的在用。

我见过一些把AI在业务里应用的很扎实很溜的公司，他们不喜欢到处吆喝，人家都是在闷声发财。这和当年的互联网+一模一样。喊得最猛的，不一定活得最好。最后真正受益的，可能是那些老老实实把效率和体验做扎实的。

作者：黑来古（heilaigu01）