谢尔盖·布林意外现身b谷歌开发者大会

谢尔盖·布林在周二的谷歌年度开发者大会 I/O 上并没有预料到会登台亮相。

这位传奇的谷歌联合创始人、前 Alphabet 总裁，下午与谷歌 DeepMind 的创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯一同登台，他们接受了《大科技播客》主持人亚历克斯·坎特罗维茨的采访。

两人对人工智能的未来进行了大胆的预测和一些哲学思考。

以下是这两位谷歌领导者最有见地的五个观点。

到2030年左右，AGI将会到来

坎特罗维茨询问这两位谷歌重磅人物，我们是否可以很快期待人工通用智能（AGI）的出现——虽然其定义模糊，但一般指的是人工智能系统在许多功能上能够匹配或超越人类的认知能力。

两人都同意2030年是AGI到来的一个不错的粗略估计，不过，哈萨比斯提到，可能会在2030年之后稍晚一些。

为了达到这一基准，开发者需要采用新的方法，同时优先考虑增长，哈萨比斯说。

“你需要尽可能地利用你所掌握的技术，并将其发挥到极限，”哈萨比斯说。“同时，你也要在未来的事物上投入大量精力。”

布林表示同意，并指出我们正在看到算法和计算能力的提升不断涌现。

哈萨比斯补充道：“要实现类似AGI的目标，我认为可能需要一两个新的突破。”

未来可能会有‘个人AGI’

如果某个组织在竞争中率先达到AGI——即使在布林所说的“不断追赶”的情况下——我们对AGI的理解和应用可能会有新的进展。

“我们可以想象使用[已经实现AGI的系统]将许多底层有安全架构的系统分离出来，”哈萨比斯说。“然后你可以拥有个人AGI和各种各样的事情发生。”

随着AI的进步，机器人技术将迎来一个全新的复杂时代

哈萨比斯表示，随着AI系统的改善和扩展，物理机器人将受益。

“我们正在尝试构建AGI，这显然是一种全面的通用智能，它必须理解……你周围的物理世界，”哈萨比斯说。“在我看来，这有两个巨大的应用场景，一个是一个真正有用的助手，可以陪伴你日常生活，而不仅仅是局限于你的电脑或某个设备上……另一个重要的事情是[机器人技术]。”

哈萨比斯建议，行业还未达到物理机器人能完成所有人类期望的任务，但随着软件的进步，我们可能会比预期更早实现这一目标。

“我一直认为，机器人技术的瓶颈不在硬件，虽然硬件确实有很多问题……而实际上是软件智能，我认为这一直是制约机器人技术发展的因素，”他说。但随着AI模型的突破，他补充道，“我们将会有一些非常令人兴奋的算法，让机器人技术最终能够发挥作用，真正实现它的潜力。”

期待未来看到以代理为先的网络

布林表示，推测网络的未来太难了：“我认为我们并不真正知道十年后的世界是什么样子。”

谷歌的人工智能模式通过深度搜索、代理和购物工具变得更智能

然而，哈萨比斯有一个具体的预测要分享：人工智能代理将很快改变我们在数字空间中的导航方式。

他说，网络在短期内会发生很大变化。“如果你考虑一个以代理为先的网络……它不一定需要像我们人类使用网络时那样看到渲染和其他东西。所以我认为几年后情况会非常不同。”

我们可能生活在一个模拟中

当被问及他在X上最近发布的一条帖子，暗示我们可能生活在一个模拟中时，哈萨比斯说……也许。

他澄清道：“我不认为这是一种游戏，尽管我写了很多游戏。我确实认为，最终，基础物理学是信息理论。因此，我确实认为我们生活在一个计算宇宙中，但这并不仅仅是一个简单的模拟……这些系统能够模拟自然中的真实结构这一点非常有趣，也很发人深省。”

他补充道：“也许我会在某个时候写一篇科学论文，谈谈我认为这在现实中究竟意味着什么。”

与此同时，布林则从另一个角度看待这个问题。

这位高管插话道：“这个论点是可以递归适用的。如果我们处在一个模拟中，那么根据同样的论点，制作模拟的任何存在本身也处在一个模拟中，原因大致相同，依此类推。”他补充道：“你要么接受我们处在一个无限的模拟堆栈中，要么就得有某种终止标准。”