腾讯元宝DAU跻身国内前三，腾讯云加速国际化布局

中经记者 李静 北京报道

AI正在成为腾讯新的收入增长引擎和业务基因。

在“2025腾讯全球数字生态大会”上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生首次对外披露了腾讯旗下AI相关产品的运营数据。尤其是在C端AI大模型应用领域，“上线一年的腾讯元宝已成为国内DAU（日活跃用户数）排名前三的AI原生应用。目前，用户每日向腾讯元宝的提问量，已达到年初一个月的总量。”

此外，汤道生还透露，腾讯云将加速国际化进展，向全球市场要收入规模。

AI能力进化

腾讯元宝DAU跻身全国前三，与今年以来腾讯元宝的分析能力与互动体验持续升级密切相关。同时，还得益于腾讯将其与微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯视频、QQ音乐等10余个应用打通，在提升用户生活、办公等多场景下的使用体验与效率的同时，也提升了元宝的活跃度。例如，在微信公众号与视频号的评论区，用户可直接 @腾讯元宝，让其协助总结内容、解答知识类问题。

此外，腾讯旗下IMA知识库的文件数量已突破1亿；QQ浏览器的AI功能月活跃用户数（MAU）较今年4月增长 17.8 倍。在腾讯内部业务流程中，AI 能力亦深度渗透至广告、游戏、社交等核心业务板块。

腾讯管理层曾在 2025 年第二季度财报会议中透露，在广告业务领域，AI 于今年第二季度助力腾讯营销服务收入实现 20% 的同比增长；在游戏业务方面，腾讯借助 AI 技术加快游戏内容制作进程，并基于 AI 推出仿真度更高的虚拟队友与非玩家角色（NPC），通过这一方式吸引新玩家、提升用户参与度，进而助力腾讯游戏收入达成双位数增长。

科方得智库研究负责人张新原对《中国经营报》记者指出，腾讯在AI领域持续投入研发，且已在多类业务场景中落地AI技术。尽管AI的商业回报仍需时间充分释放，但腾讯的技术积累与实际应用效果在行业内处于领先水平；并且相较于其他科技巨头，腾讯的 AI 布局更侧重于与现有业务的深度融合。

从底层通用大模型的角度来看，过去一年，腾讯混元大模型已发布30余个新模型，并全面推进开源战略，陆续开源了混合推理模型 Hunyuan-A13B、支持30余个语种的翻译模型等。另外，腾讯云还发布了最新的混元3D 3.0模型，推出了3D-DiT分级雕刻模型，建模精度较前代模型提升3倍，几何分辨率达到 1536³。

不过在天使投资人、资深人工智能专家郭涛看来，尽管腾讯处于国内AI第一梯队，并且拥有微信生态产生的海量多模态数据优势，但在通用大模型的迭代速度上，相较于字节跳动、商汤科技等企业仍稍显逊色。“与此同时，腾讯尚未打造出类似微软Copilot为代表的颠覆性产品，仍需进一步提升技术影响力与产品创新性。”

全球化提速

“向智能化要产业效率，向全球化要收入规模。腾讯将从基础设施、技术产品以及服务能力三个方向，升级腾讯云国际化战略，打造‘全球化引擎’。”汤道生强调道。面向未来，腾讯不仅将全面开放AI落地能力，实现C端与B 端（企业端）技术及场景的打通；同时，腾讯云还将进一步加快全球化推进速度。

目前，腾讯云基础设施已覆盖全球55个可用区，部署了3200余个加速节点，可为上万款游戏提供安全防护服务；过去一年，其成功抵御的DDoS攻击数量同比增长183%。

2025年第二季度财报数据显示，腾讯to B业务营收实现双位数增长，达555亿元；同时，过去一年腾讯云海外客户规模同比翻番。据介绍，美团Keeta、美的、泡泡玛特、杨国福等一批中国企业，已经在借助腾讯云加速出海进程；此外，腾讯云还为 GoTo 集团、正大集团、Orange 等知名国际企业提供支持，助力其提升运营效率。

截至2025年上半年，腾讯云已在雅加达、马尼拉、吉隆坡、新加坡、曼谷、东京、首尔、帕洛阿尔托、法兰克福部署 9大全球技术支持中心，并获得400 多项专业认证。

“今年，我们持续加码基础设施建设，海外开区的速度，在国内各大云厂商中排在最前列。”腾讯集团副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏透露，在基础设施层面，腾讯计划未来投入1.5亿美元，在沙特阿拉伯建设首个中东数据中心；同时，将在大阪新建日本的第三个数据中心，并设立大阪新办公室。

邱跃鹏说道：“腾讯云在海外完善的基础设施和本地化服务，也在吸引越来越多的海外本地企业跨云迁移。”

汤道生补充道，腾讯云旨在让全球任何地区的企业都能就近接入其资源与服务，缩短用户与服务的“物理距离”，高效开展本地业务，并更好地满足数据合规、灾备以及降本增效的需求。

在AI大模型时代，底层芯片的算力、能效与架构创新已不再仅仅是技术基础设施，更是决定厂商核心竞争力的关键战略要素。阿里巴巴、百度等厂商，都有自研的通用AI芯片，但截至目前腾讯尚未推出自研AI芯片产品。

不过，在近期的财报电话会议上，腾讯管理层指出：“腾讯拥有足够的芯片用于基础模型的训练和持续升级，同时正通过各种方式利用不同芯片完成推理工作，并且不断提升基础设施和软件能力，从现有AI系统中获取更高的推理性能。”

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）