姜顺腾　白宇昕　刘惠琴｜高校产业兼职教师赋能突破性创新：影响效应与作用机制

摘　要：高校产业兼职教师是实现产教深度融合，促进突破性创新的重要力量。基于自然语言处理技术测度突破性创新水平，以上市公司为研究对象，探究高校产业兼职教师对突破性创新的影响效应及作用机制。研究发现：产业兼职教师对突破性创新有显著的正向影响；产业兼职教师通过提升企业产学研合作深度、技术研发倾向及人才吸纳水平三条中介渠道促进突破性创新；通过丰富校企合作资源、加强组织知识吸收能力发挥正向调节作用；其对突破性创新的促进作用在中西部及国有企业更为明显。未来，应发挥高校产业兼职教师在产教深度融合中的桥梁作用，构建从顶层设计到实践落地的一体化突破性创新体系。实施与区域禀赋及企业属性相匹配的差异化策略，推动实现区域创新协调发展。

关键词：高校产业兼职教师；突破性创新；科技自立自强；产教深度融合

一、问题的提出

突破性创新作为破除关键领域技术封锁、强化国家战略科技力量的重要基石，是实现高水平科技自立自强的关键驱动引擎。突破性创新具有技术不连续性、突变性、学科交叉性等特征，依赖跨学科和多领域的交互作用，产教跨界协同的知识重组对突破性创新的实现具有重要影响。2025年1月，中共中央、国务院颁布《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》（以下简称《纲要》），指出应加强优势学科与重点行业和头部企业强强联合，构建产教融合科教融汇的新样本，以支撑高水平科技自立自强。同年2月，教育部等八部门印发《普通本科高校产业兼职教师管理办法》（以下简称《管理办法》）。该文件不仅是对《纲要》提出的“完善产教融合长效机制”的政策延续，更是首个聚焦普通本科高校产业兼职教师队伍建设的管理办法，意在通过进一步调动企业参与产教融合的积极性和主动性，提高校企在成果转化、协同育人、协作研发等方面的水平，以促进更多突破性成果的产生。不过，对于我国高等教育的产教协同而言，长期面临着主体目标分歧、企业参与不足、成果转化有限等多重困境，高校科技成果的专利实施率、产业化率偏低等问题仍较为突出，且存在专利等创新成果数量剧增而质量有限的“创新泡沫”。面对这些现实问题，《管理办法》的实施能否使高校产业兼职教师成为提升产学研合作质量、促进产教深度融合的有力抓手，是当前仍待探索的重要问题。

高校产业兼职教师的跨界身份，使他们既拥有扎根产业一线的技术与实践经验，又可以将工业界的需求和发展痛点嵌入高校创新体系进行协同攻关。这与突破性创新所强调的多领域交互、跨界知识重组的发展需求不谋而合。可见，高校产业兼职教师具有发挥推动突破性创新发展作用的重要潜质。由此引发的思考是，虽然产业兼职教师可能会为企业和高校带来更多产学研合作机会，但若最终合作成果仍局限于创新度有限、转化率不足的“创新泡沫”，将与政策的实施初衷相悖。基于此，高校产业兼职教师能否成为产教协同中突破性创新的促进者？如果能，其具体作用机制是怎样的？产业兼职教师对突破性创新的影响是否存在区域等因素的异质性？在尝试回答上述问题前，首先需要明晰高校产业兼职教师的具体概念。《管理办法》指出，高校产业兼职教师是由普通本科高校聘请，以兼职方式承担特定教育教学和实践创新任务的行业专家。根据这一概念，发现一些高校此前所聘用的“产业教师”实际上已具备“高校产业兼职教师”的部分特质。在过去的实践中，高校会优先聘请来自上市公司的技术高管，这也与《管理办法》提出的“优先聘用来自大型企业、上市公司高管”的要求相符。据此，本文的研究逻辑是：按照当前《管理办法》对高校产业兼职教师的界定，对过往符合该概念的“产业教师”进行分析，从而探究产业兼职教师政策面向未来的潜在实施效果。综上，本研究使用2012—2022年我国上市公司组成的9838条非平衡面板数据，实证检验高校产业兼职教师对于突破性创新的促进作用，探寻产业兼职教师的具体作用机制，为教育强国建设背景下产教融合相关政策的后续完善提供一定启发。

学者对突破性创新已进行了广泛而深入的研究，涉及概念界定、识别方法、影响因素、发展意义等多个方面。在影响因素方面，突破性创新的产生受政策环境、企业管理、合作网络等诸多因素的影响。有研究指出产学研联盟是实现突破性创新的重要组织形式，联盟知识治理机制能够通过促进知识共享正向影响组织的突破性创新。实证研究发现，企业、高校、科研机构等多元参与者构建的跨界研发网络是促进核心技术的创新突破的重要方式，产教深度融合下的产学研合作有利于通过不同主体间的优势互补和资源共享提升创新效能。对于突破性创新的发展意义，学界认为它是实现技术能级跃迁和格局重塑的关键抓手，不仅对新兴企业和发展中国家进行技术追赶意义重大，更是促进关键技术领域突破、推动高水平科技自立自强的重要途径。

对于“高校产业兼职教师”，目前仍处在探索阶段，但有关“产业教师”的研究已较为丰富，学者从理论层面探讨了产业教师身份的跨界属性及其意义，认为产业教师的跨界身份能够促进其调动院校与企业的异质性创新资源，增强产教融合、校企合作的可持续性。此外，由于政策实施前高校产业教师的聘用经常会选择拥有技术背景的上市公司高管，实证发现高管学业经历对企业创新具有显著的正向影响，高管学术经历可以通过提高企业研发倾向等方式促进产学研合作，进而提升企业的专利产出水平。具有学术背景的高管人员占比越多，产学研合作对企业创新绩效的积极影响越显著。

已有研究对突破性创新的形成、意义与作用等方面已进行了较为丰富的探讨，产教融合作为突破性创新的关键影响因素被反复提及，然而有关产教协同促进突破性创新发展的研究仍大多停留在院校层面的理论分析，涉及具体作用机制和实证检验的研究较为缺乏。而关于产业教师或拥有学术身份高管的研究，则多集中于探讨他们对专利申请数或产学研合作的影响，没有很好回应当前存在的创新质量有限、产学研合作深度不足等问题。鉴于此，通过系统梳理相关研究，提出以下理论假设。（见图1）

（一）高校产业兼职教师对突破性创新的直接影响

“突破性创新”于1987年由Abernathy W J和Utterback J M首次提出，指的是与组织现有的创新实践完全不同的创新，能通过技术性能跃升而实现组织能力提升和市场格局重构。突破性创新聚焦前沿技术的开发，能自上而下地帮助企业在市场竞争中争取先发优势。企业作为技术创新的主体，如何通过提升其技术敏锐度和资源整合能力以实现突破性创新的发展，是企业获得竞争优势的重要目标。高层梯队理论认为，高管团队的异质性经验能够通过影响组织的战略选择过程进而影响其现实表现，实证研究同样证明了高管的学历、海外留学经历等学术背景对企业创新的促进作用。产业教师身份的跨界性能够使其既熟悉特定产业领域，又可以深度参与学校科研创新，从而推动产业链、教育链、创新链的多元融合。据此推测，对高校产业兼职教师而言，他们的跨界角色身份能使其熟悉产业端的市场需求的同时，又更接近和了解高校学术前沿成果。这种跨场域的社会网络联结优势拓展了组织的资源获取途径，有助于组织突破创新惯例，推动其突破性创新的实现。基于此，提出假设：

H1：高校产业兼职教师能够提升突破性创新水平。

（二）产学研合作深度、技术研发倾向、人才吸纳的中介作用

高校产业兼职教师能够将学术前沿理论与产业需求结合，通过人才交叉培养、技术难题定向攻关等方式，促进知识和资源的双向转移。这一双重身份还可以增强校企互信，降低合作谈判成本，对于产学研合作的深度具有积极的促进作用。同时，产学研的深度合作对于突破性创新具有积极作用，多主体协同的产学研联盟通过知识治理机制促进知识共享，推动产学研联盟的突破性创新。资源基础理论认为组织的竞争优势源于其独特的资源和能力，有利于企业的知识共享、要素整合和风险分担，为突破性创新提供了良好的发展基础。

突破性创新因其高风险性、长周期性特征，常常会面临企业内部资源配置的“理性抑制”，而拥有学术经历的高管更有可能促进企业创新。一方面，有产业兼职教师身份的高管更易接触学术前沿信息，使企业将资源投向高风险、长周期的探索性研发，同时学术界的开放创新文化也可能影响高管决策，降低组织对短期绩效的过度关注，提升企业的创新研发倾向；另一方面，研发倾向的提高将使企业更有动力把财力与人力资源向探索性研发倾斜，进而为突破性创新的实现提供良好经济与人力基础。

教育、科技、人才一体驱动视角下的创新理论认为，突破性创新需要长期性知识积累和不同学科知识重组，离不开高水平创新人才的参与。有研究发现，人才吸纳是促进企业自身技术创新的重要渠道。产业兼职教师作为连接企业与高校的桥梁，一方面可以在产学研深度合作的过程中增强企业对创新人才的吸引力，另一方面可以通过深度参与院校科研活动中精准识别技术紧缺人才类型，最终成为推动高素质技术技能人才供需对接的关键助力，从而为企业突破性创新提供更为坚实的人才支撑。基于上述分析，提出以下假设：

H2a：高校产业兼职教师能够通过提升产学研合作深度促进突破性创新。

H2b：高校产业兼职教师能够通过提高技术研发倾向促进突破性创新。

H2c：高校产业兼职教师能够通过提高人才吸纳水平促进突破性创新。

（三）产业兼职教师资源效应、技术背景的调节作用

依据资源基础理论，企业的异质性资源是其获得竞争优势的关键。企业的创新活动依赖于多种资源的有效配置，高管的产业兼职教师身份可以帮助企业整合各方资源，形成协同效应。如以往关于产业教师的研究发现，产业教师能够助推企业与院校产生深度互动交流、融合各组织创新要素。同理，有兼职教师身份的高管能够接触到学术界的前沿知识、研究成果以及丰富的教育资源，可以将产业界的实践经验反馈给学术界。这种身份使得高管可以整合政府、高校和企业等多方面的资源，如获取前沿技术知识、行业政策信息、技术紧缺人才等，提高企业的资源整合能力。与此同时，企业与高校之间通过高管的兼职教师身份这一桥梁建立紧密的合作关系，可以更好地实现知识溢出和技术创新，加速知识和技术在企业与高校之间的流动，提升企业的创新能力和效率。综上可知，具有产业兼职教师身份的高管能够通过推动资源整合、抵御创新风险以及促进知识溢出等方式，为企业的突破性创新提供有力支持，这一过程受到资源效应的正向调节。

知识基础观是资源基础理论的延伸，认为企业是一个知识处理系统，能否有效地整合、获取、管理和使用知识是企业的关键能力之一。同时，企业对外部新知识的吸收能力很大程度上受其先前所拥有的相关知识水平的影响。在信息高度专业化的环境下，产业兼职教师身份引入的外部前沿知识仍需有效识别、精准评估、高效利用才能最终驱动突破性创新，这样的转化需要企业内部具备相应知识基础的“认知匹配者”，具备深厚技术背景的高管有可能担任这一关键角色。首先，有技术背景的高管能够更深刻理解产业兼职教师身份接触的复杂、抽象的前沿科学原理与技术概念，将这些学术语言翻译成企业研发人员可理解、可操作的技术方案和商业语言，降低了知识跨组织、跨领域流动的交流成本，提高知识溢出效率。此外，高管团队的技术背景还能助其更准确地分析前沿知识中蕴含的突破性创新机会及其潜在价值与风险、提升资源配置的精准性与效率，也可以更精准识别其所连接的高校中与企业创新适配的人才和技能、强化跨领域人才整合能力，有效提高产业兼职教师引入的外部高价值知识与企业内部吸收创新行为之间的转化效率。如已有实证研究发现，有IT背景的高管能敏锐识别数字创新机会、推动企业创新的人力和财力集聚，从而推动企业创新。综合上述分析，提出以下假设：

H3a：高校产业兼职教师与突破性创新间的关系受其资源效应的正向调节。

H3b：高校产业兼职教师与突破性创新间的关系受高管团队技术背景的正向调节。

二、研究设计

（一）研究对象的确定

本研究的研究对象选择综合考虑了相关政策及数据可获得性等因素。一方面，党的十九大以来，已确立了我国以企业为主体的产学研深度融合技术创新体系。《纲要》进一步指出，应着力推动重点行业及头部企业与高水平高校、优势学科的产教深度融合。其中，上市公司不仅是相关领域的头部企业，上市公司的信息强制披露制度也为数据的可获得性提供了保障；另一方面，关于高校产业兼职教师的聘用要求，《管理办法》提到，可优先聘请来自大型企业、上市公司或国家高新技术企业的高管。而上市公司高管的相关任职、任教信息，同样可以从高管人物信息数据库中获得。综上，本研究的研究对象最终选择高新技术企业的上市公司及其高管，该研究对象既符合相关政策导向，又兼具了数据的可得性优势。

（二）变量定义及测度

1. 被解释变量。对于突破性创新的计算，相关研究主要根据企业所申请的专利IPC分类号，回溯五年作为窗口期，若某企业在过去五年内没有在该领域申请过专利，那么该领域的新专利将被视为该企业的突破性创新。然而，上述方法所得到的结果仅能代表单一企业的突破性创新情况，其实际操作定义相对狭隘。此外，IPC分类号承载的信息量也较为有限，往往无法全面地捕捉和识别专利中的新知识元素。综合上述问题，本研究借鉴黄先海改进后的突破性创新计算方式，运用自然语言处理技术（NLP）对专利的摘要文本进行分析，以充分挖掘专利文本中隐含的技术关联性和技术内容的实质性变化，从而更客观地评估和识别所有观测样本的突破性创新成果。具体操作如下：首先，本研究提取了样本企业2012—2022年间申请的共计814567条发明专利。对发明专利的摘要文本使用Python进行分词，并在通用中文词典基础上补充战略性新兴产业、数学、物理、计算机等术语词库，以提升分词的精确性；其次，将分词后的摘要文本作为语料库，进行无监督式机器学习训练。通过分析词语间的位置关系和语义，以便对包含所有词的高维向量空间进行数据降维；再次，用训练后的模型计算两两专利间的向量距离，得到专利相似度；最后，专利的创新度（Innovativeness）被定义为其与前五年内所有专利的平均语义相似度取倒数后的自然对数值。

模型（1）中，i、j代表专利，t代表年份，Bt代表专利所在年份前五年内的所有专利集合，ρij是两专利间的语义相似度，N代表专利数量。对于某项专利而言，计算得到的创新度取值越大，说明该专利的文本表达中对已有专利的重复较少，即其原创性内容和创新度较高。参考Kelly等提出的突破性创新的表征方式，把各个年度中创新度位于前10%的专利识别为突破性创新。之后根据所标识的突破性创新的所属企业，按照年份汇总到各企业中，将汇总后的结果加一取对数即各样本企业的突破性创新水平。

2. 解释变量。对于高管团队中的高校产业兼职教师占比，本研究按照以下步骤获取：首先，从上市公司高管人物信息库中筛选出本研究样本企业所涉及的高管信息数据（每个高管对应唯一人物ID）；其次，把“兼职教授、兼职副教授、实践导师、研究生导师（兼职）、联合导师”等与高校兼职教师相关的词语加入匹配词典，使用Python将词典中的词与高管人物简历中的信息进行匹配；最后，对匹配得到的数据进行人工校准和去重，共计得到观测区间内1428条具有产业兼职教师身份的高管数据，将该结果逐年、逐企业进行汇总并除以企业当年高管团队总数即得到高校产业兼职教师占比。

3. 中介变量。结合前文研究假设，本研究设置了三个中介变量：首先，借鉴已有研究，根据企业与各产学研合作伙伴的平均合作次数测算企业的产学研合作深度，这一数值越大，说明企业与高校合作次数越多、联系越紧密；其次，选取企业研发费用作为衡量企业研发倾向的代理指标。同时为减少异常值的影响，对上述变量加一后取对数进行计算；最后，本研究借鉴相关研究，以研发人员在员工中的占比刻画企业的人才吸纳能力。

4. 调节变量。根据前文研究假设，本研究高校产业兼职教师的资源效应参考已有研究按照企业产业兼职教师所兼职高校的合作专利申请数/企业联合专利申请总数计算；高管团队技术背景则依据企业具有生产、研发等工作经历的高管在团队中的占比测算。上述变量同样加一后取对数。

5. 其他控制变量。参考以往学者的有关研究，对企业资产负债率、净资产收益率、资产流动比率和总资产等变量进行控制。

（三）数据说明

本研究以2012—2022年我国A股市场上市公司为研究样本，相关数据来源如下：专利申请明细数据来源于国家知识产权局官网，高校产业兼职教师的高管人物信息数据来自CSMAR国泰安数据库的高管人物信息库，其他企业相关数据同样来自CSMAR国泰安数据库。为提升研究结论的准确性，对原始数据进行如下处理：首先，剔除2012—2022年观测期内发生过ST或*ST标记的公司，以及上市时间不足三年的样本企业；其次，按照企业属性剔除了房地产、金融行业的公司；最后，剔除基本信息、财务数据以及人物特征等数据披露不全并且无法通过插值补齐的样本企业。经过数据预处理，最终得到9838条年份-企业的观测值。变量描述性统计结果如表1所示。进一步，本研究还进行了VIF检验和相关性分析。结果显示，各变量相关性检验大都显著，VIF值位于1~2.13之间（均值为1.45）远低于5，表明变量相关性较强且模型不存在多重共线性问题。

（四）模型设计

1. 基准模型。针对高校产业兼职教师对突破性创新的影响，本研究采用高维固定效应模型进行基准回归估计。模型设定如下：

式中，i和t分别表示企业和时间，Yit表示i企业第t年突破性创新水平，Xit为i企业的高管团队中高校产业兼职教师在t年的占比，Zit表示控制变量的集合，μi和θi分别表示公司i所在省份和行业的固定效应，δt为年的时间趋势。εit表示残差。

2. 中介效应模型。为验证产业兼职教师对突破性创新的中介影响机制，构建如下模型进行检验：

其中，Mit为中介变量，分别为产学研合作深度、技术研发倾向和人才吸纳水平。其他变量含义与式（2）一致。在得到回归结果后，使用Sobel法对估计结果进行稳健性检验，以增强中介机制的可信度。

3. 调节效应模型。基于前文的理论分析，为进一步检验具有产业兼职教师身份的高管的资源效应和技术背景的调节作用，本研究在基准回归模型中分别引入上述变量与产业兼职教师的交乘项，构建的调节效应模型如下：

式中，Rit为调节变量。η为交互项的系数。其他变量含义与式（2）一致。

三、结果与分析

（一）基准回归

本研究利用模型（1）进行基准回归分析。表2列（1）和列（2）均考虑了省份、行业、年份的固定效应，列（2）在列（1）模型的基础上加入了控制变量。表2的结果显示，解释变量对被解释变量的影响都在0.1%水平上显著为正。产业兼职教师规模的提高有利于促进突破性创新。假设H1得到验证。

（二）内生性与稳健性检验

为控制模型的内生性问题并提高基准回归结果的稳健性，本研究分别进行了如下检验：一是使用双重差分模型控制本研究潜在的双向因果问题；二是更换解释变量的度量指标并对被解释变量进行滞后处理检验回归结果的稳健性。

1. 双重差分模型检验。尽管本研究已经控制了一部分可能影响OLS回归结果的重要变量，但仍可能因为遗漏某些其他相关变量而导致估计结果产生偏误。此外，对于突破性创新水平较高的企业（如高新技术），公司的技术型高管会更容易被高校聘用为兼职教师，因此解释与被解释变量间可能存在潜在的双向因果问题。为控制该内生性问题，本研究以企业高管团队中产业兼职教师的变更为观测事件，采用双重差分模型进行回归。仅保留观测期内企业高管团队中产业兼职教师变更一次的样本，并参照已有研究的做法，构建以下两个子样本：子样本1包含在观测期内高管团队一直无产业兼职教师，以及从无产业兼职教师变更为有产业兼职教师的公司样本；子样本2是在观测期内高管团队一直聘用有产业兼职教师的高管，以及从有产业兼职教师变更为无产业兼职教师的公司样本。其中，在子样本1中若公司在第t年高管团队从无产业兼职教师变更为有产业兼职教师，则该公司从第t年开始至以后年度DID取值为1，否则为0。类似的，子样本2若企业高管团队在第t年从有产业兼职教师变更为无产业兼职教师，则该企业从第t年开始至以后DID取值为1，否则为0。双重差分模型的回归结果如表3所示，其中子样本1的DID系数在1%水平上显著为正，说明高管团队拥有高校产业兼职教师可以显著提升企业的突破性创新水平。而在子样本2中，DID系数负向不显著，意味着高校产业兼职教师的离职，可能会对企业的突破性创新产生负向影响，但该影响并不显著。

采用DID模型进行检验时，需保证模型满足平行趋势假设。考虑到本研究主要关注的是产业兼职教师在企业中从无到有的过程对突破性创新的影响，结合前文双重差分模型的回归结果和子样本1所占的比重（87.691%），后续讨论将主要围绕子样本1展开。如图2所示，可以发现：在企业加入高校产业兼职教师前，估计系数围绕0上下波动且不具有统计学意义的显著性水平。说明高校产业兼职教师的引入对于突破性创新并不存在预期的正向促进作用和事前趋势，满足平行趋势假定，符合双重差分的估计条件。而在高管团队引入产业兼职教师后，系数至少在10%的统计水平上显著为正，同时影响效应呈不断增强的趋势，与前文研究结论形成印证。

2. PSM-DID检验。为尽可能避免样本自选择偏误带来的干扰和影响，本研究对样本组1采用倾向得分匹配法（PSM）。选择基准回归中的控制变量作为协变量进行logit回归，基于1∶1最近邻匹配为处理组匹配特征最相似的控制组样本。对比匹配前后的倾向得分核密度函数图，（见图3）能够发现匹配后处理组与控制组的核密度图趋于一致，说明匹配效果良好。以匹配后的样本重新检验高校产业兼职教师对突破性创新的影响，表4中（1）的结果显示解释变量的估计系数仍在1%水平上显著为正。该结果进一步支持了本研究的实证结论。

3. 更换被解释变量和滞后一期回归。为检验研究结果的稳健性，本研究将解释变量替换为企业高管团队是否拥有高校产业兼职教师的0~1变量。检验结果见表4的列（2），该结果与表2中初始回归结果基本一致。此外，由于高管团队产业兼职教师对企业突破性创新的影响可能存在滞后性，故本研究将被解释变量滞后一期处理成新变量，回归结果见列（3），该结果同样稳健。研究结论进一步说明了本研究模型的适当性和研究结论的可靠性。

（三）机制检验

1. 中介机制检验。表5分别汇报了三个中介变量对突破性创新的中介效应检验结果。具体来说，列（1）中，高校产业兼职教师占比的回归系数在5%水平上显著为正，说明提升高校产业兼职教师能够有效促进产学研合作深度。列（2）中，产学研合作深度与产业兼职教师的回归系数分别在1%和0.1%水平显著为正，说明高校产业兼职教师能够通过提高企业产学研合作深度，进而提升其突破性创新水平。中介检验结果通过Sobel中介效应检验，前文假设H2a得以验证。同理，综合列（3）和列（4），相关变量均至少在1%水平显著为正，说明高校产业兼职教师可以通过增强企业技术研发倾向促进突破性创新。中介检验回归结果通过Sobel中介效应检验，假设H2b成立。最后，由列（5）和列（6）可知，相关变量同样至少在1%水平显著为正，高校产业兼职教师可以通过提升企业人才吸纳水平促进突破性创新。回归结果通过Sobel中介效应检验，假设H2c成立。

2. 调节效应检验。由表6可知，两个机制变量的主效应均显著，交互项显著（为避免多重共线性问题，已对自变量和调节变量进行了去中心化处理），结果表明高校产业兼职教师影响突破性创新作用机制和渠道成立。这一影响机制通过产业兼职教师的资源效应增强了企业与上市公司高管与兼职高校的联系，进而强化了产业兼职教师对企业突破性创新的正向影响。而高管团队的技术背景越强，越能识别、吸收并转化高校产业兼职教师传递的前沿知识与技术线索，提升研发资源配置效率与探索式创新的执行力，从而强化产业兼职教师对突破性创新的正向影响。研究假设H3a、H3b成立。

综上，产业兼职教师作为高校与企业之间的桥梁，通过增强企业的产学研合作深度、技术研发倾向和人才吸纳水平，能够促进学术界与产业界的互动，为企业带来更多的科研资源、人力资源与技术支持。同时，产业兼职教师的引入还将优化企业的创新资源配置，使企业在研发投入上更注重前沿技术突破，这为企业开展突破性创新提供了坚实的基础。此外，高管团队技术背景越强，企业对兼职教师引入的前沿知识与外部网络的识别、吸收与转化能力越高，能够形成更高效的研发组织与治理支持；叠加产业兼职教师的资源效应，共同优化企业创新生态系统，激发并提升其突破性技术的研发能力，最终实现突破性创新能力的整体跃升。

（四）异质性分析

1. 地区异质性分析。本研究根据上市公司的注册省份，依据《关于明确东中西部地区划分的意见》对样本进行了分组，为更好进行组间差异系数检验（Fisher’ s Permutation test），将样本省份划分为东部和中西部。表7结果显示，东部地区和中西部地区企业产业兼职教师占比的回归系数均显著为正，但中西部地区系数值和显著性均比东部地区高，且这种差异在组间系数差异检验下具有统计学意义上的可比较性。这可能是因为东部地区经济发展较为成熟，产学研合作和创新体系较为完善，因此产业兼职教师的影响效应相对较为平缓。而中西部地区创新资源相对匮乏、校企合作基础较为薄弱，产业兼职教师的引入能够有效弥补这一不足。

2. 企业经营性质的异质性。企业的产权属性决定了其战略目标与资源禀赋的差异，本研究据此将样本划分为国有企业与非国有企业两组。根据表7结果可知，产业兼职教师对突破性创新的影响仅在国有企业中显著成立，组间系数差异显著。究其原因。国有企业往往承担着服务国家战略、攻克关键核心技术的使命，其创新导向使企业更有意愿和动力与高校进行深度、长周期、高风险的合作，并为这类前沿探索提供“耐心资本”和资源支撑。相较之下，非国有企业受市场竞争与短期盈利压力驱动，其产学研合作更倾向于解决迫切的市场需求，创新活动更多表现为渐进式改良，此时高校产业兼职教师对突破性创新的边际贡献相对有限。

四、结论与建议

（一）主要结论

本研究选取2012—2022年1209家上市公司的非平衡面板数据，实证检验高校产业兼职教师对突破性创新的影响效应，主要结论如下。①固定效应模型的实证结果表明，产业兼职教师能显著促进突破性创新，该结论在利用双重差分模型进行因果识别及一系列稳健性检验后依然成立。②高校产业兼职教师可以通过增强产学研合作深度、技术研发倾向和人才吸纳水平提升企业突破性创新。同时，产业兼职教师的资源效应和高管团队技术背景能够进一步加强产业兼职教师对突破性创新的正向影响。③异质性分析结果显示，区域差异方面，产业兼职教师在对中西部地区突破性创新的影响效应更明显，对东部地区影响稍弱；从企业性质看，产业兼职教师对突破性创新的正向影响仅在国有企业中显著。

（二）启示与建议

1. 充分发挥高校产业兼职教师在产教深度融合体系中的桥梁作用，构建从顶层设计到实践落地的“教研用”一体化突破性创新体系。突破性创新往往需要跨学科知识融合以及较长的研发周期，单一主体一般难以独立完成。高校兼职教师的双重身份使其拥有对学术前沿的深刻理解以及对市场需求的敏锐洞察，以产业兼职教师作为对接学术资源与产业需求的桥梁，有利于缓解企业在突破性创新研发过程的短视行为，提升其知识吸收水平，推动企业的研发工作向着更具前瞻性的方向发展。同时，产业兼职教师可以把工业界的需求和发展痛点融入教学当中，为学生带来最新的产业动态与前沿技术，使教学内容更符合产业创新发展的现实需要。《管理办法》作为首个聚焦普通本科高校产业兼职教师队伍建设的政策文件，其现实意义在于通过凝聚多方力量，共同推动产学研深度融合，从而形成从顶层设计到实践闭环的一体化创新制度框架。在具体实施过程中，高校需明确岗位说明书与最低在校服务时数，细化“课程共建-项目联合-学生培养-成果转化”的职责，通过共授核心课程、联合指导毕业设计、参与学科交叉平台建设等实现“教研用”的闭环。此外，应完善高校侧的知识产权与利益冲突治理，设置联合署名、共同所有或优先使用权等规则，防止学术偏离与过度逐利。打通从高校科研问题提出、企业需求对接到技术中试的链条，切实把产业兼职教师的桥梁作用落到高校课堂的日常实践中。

2. 进一步完善政府、高校与企业三位一体的协同激励与支持政策，系统性放大产业兼职教师的资源效应与创新潜能。一方面，应有意识放大高校产业兼职教师的资源效应，鼓励企业与其高管的兼职高校针对突破性创新开放并共享大型仪器与试验平台、研究人员及前沿知识，建立跨学科、跨产业、跨领域的常态化协同创新网络，促进校企双方的知识、技术、资本及人才等生产要素的流动共享与顺畅衔接；另一方面，政府层面可面向国家急需的关键核心技术领域，实施针对性的“揭榜挂帅+产业教师专项”。高校层面也需完善产业兼职教师的入职培训与教学研修，以保障其在高校内部能教、能研、能转化。企业则可由具有技术背景的高管牵头确立突破性创新的技术路线，产业兼职教师负责把学界前沿与应用需求精确匹配，从而共同促进突破性创新。

3. 实施区域禀赋及企业属性相匹配的差异化策略，推动实现我国区域创新的协调发展。区域维度上，中西部高校宜实施柔性引才和远程协同的组合政策，如建立跨区域产业兼职教师名录库、在线联合授课与虚拟研发平台，优先围绕地方优势产业和关键卡点技术开展校企地联合攻关；东部地区则应从数量导向转向质量优先，把关高校产业兼职教师的项目质量与产业采用率，以缓解“创新泡沫”问题。此外，我国的国有企业的公共性、战略性属性特点使其同样需承担一定的服务国家战略、攻克关键核心技术的使命，其性质能够为突破性创新的长周期、不确定性探索提供实验室之外的宝贵试错空间和工程化条件。因此，高校可优先聘用来自国有企业的高校产业兼职教师，围绕国家重大需求与企业共建创新联合体，将产业兼职教师制度深度嵌入到这种战略协同之中。而对非国有企业，则可通过税收抵扣、知识产权快速预审与成果转化金融工具等降低其参与成本，以提高产业兼职教师制度的稳定性以及他们对突破性创新的促进作用。通过上述差异化发展策略，以便更为灵活、精准地适配不同主体的突破性创新发展需求，推动实现我国区域创新的协调发展。

【姜顺腾，清华大学教育学院博士研究生；白宇昕，清华大学教育学院科研助理；刘惠琴，通讯作者，清华大学深圳国际研究生院党委书记】

原文刊载于《中国高教研究》2025年第9期