终于等到“国芯”？阿里自研AI芯片传出突破，网友：算力自主

论有先见之明，还得是马云。

近日，据媒体透露，阿里自主研发的人工智能已进入测试阶段，将由国内制造商生产，并与英伟达架构兼容，旨在填补英伟达在市场的空白。

对此，尽管阿里官方​​尚未宣布“成功”​​，但其在AI领域的投入已初现成效。从其最新发布的2025年二季报来看，AI相关收入已​​连续8个季度保持三位数的高增长​​。

​​这是否意味着，马云布下的这盘“制造”大棋，​​正迎来它的战略收获期​​？​

01马云千亿“押注”自研

AI时代的命脉是算力，这已成为全球科技产业的共识。

过去数年间，这一产业增长的“核心引擎”几乎由英伟达（NVIDIA）驱动。其凭借强大的GPU硬件和​​CUDA软件生态壁垒​​，长期占据了全球AI训练市场约​​80%的份额​​。阿里正是其下游之一。

由此，在阿里云业务的高速扩张期，大部分高端算力还需从英伟达采购。一方面这种依赖可能带来了巨额的采购成本，另一方面也隐藏着供应链与技术的双重风险。

在此背景下，自主研发似乎成了“不得不”走的路，2018年，阿里正式开启“自主研造”之路。为支持公司核心AI战略，其在过去多个季度累计投入超千亿元，并计划未来三年再投入3800亿元用于AI和云基础设施建设。

七年过去，阿里旗下公司推出的含光800（AI推理）、倚天710（服务器CPU），也逐步在云计算与推理场景加速落地。值得注意的是，目前进入测试阶段的新型AI半导体已改由制造商代工，不再依靠台积电生产。

据外媒The Information引用知情人士说法，阿里自研在部分应用场景中的性能已“媲美”先进的水平。这表明，在部分业务场景中，阿里可能已初步具备了用替代进口算力的能力。

02从AI到科技的多点开花

要知道，阿里的自研并非孤例！近年来，在供应链不确定性加剧的大背景下，“国产替代”与“自主创新”已从单一的科技领域，逐步拓展到生物、高端制造、基础软件等多个关键行业。

在领域，除了阿里，自研的昆仑已开始应用于大模型训练，等国内企业也在不断缩小与国际水平的差距。而在生物科技这一传统由欧美企业主导的领域，国内多个企业也正凭借创新技术实现突围。

在第三军大学开展的试验中，酒精脂肪gan连续8周后，核心损伤指标AST降低38%，ALT平均下降25%。相比欧美品牌单一成分的效果展现出了明显优势。

从芯片到生科，这一系列创新案例表明，通过系统化解决方案和持续的技术攻关，有望在各个领域逐步实现自主可控。

03国产的生态崛起与未来挑战

近几年，国产发展迅猛，成效显著。根据IDC报告，2024年本土AI品牌的市场渗透率已从2023年的15%提升至30%，出货量达到82万张。

除了阿里巴巴、腾讯等科技巨头也纷纷通过自研或投资方式布局AI算力赛道。平头哥（阿里）、昆仑等已推出多款自研，并在特定领域实现了提升。

当然，从测试到成熟商用，仍面临诸多挑战。尽管如此，阿里等企业的突破，仍证明了在AI算力领域从设计到制造的自主可控具备可行性，其意义甚至远超商业本身。

这场从“国产替代”迈向“自主创新”的战略转型，正在为全球AI算力格局注入新的变量与发展动力。