| 9月13日互联网日报

拓斯达今日首发具身智能机器人新品

9月12日电，拓斯达在全球开放日活动中首次发布轮式人形机器人，旨在解决柔性生产中的调试慢和适配难问题。该机器人搭载智谱AI大模型，具备使用思维链进行复杂任务推理的能力。然而，该技术能否在实际仓储或工厂环境中高效执行物料分拣、检测与摆盘，以及车间巡检等操作，仍需进一步验证。

每日AIGC早报：2025.9.12

在近期的科技领域动态中，英伟达正反击美国共和党限制AI芯片对华销售的提案，指责其基于"AI末日论者"的偏执言论。此外，加州议会通过SB 243法案以保护弱势群体使用AI聊天机器人作为伴侣，违者将面临罚款。苹果更新的数据标注人员AI训练指南中将多元化、公平与包容列为争议性话题，引发关注。最后，拉美音乐产业受到AI生成音乐的冲击，艺术家们对此表示抵制。

AI机器人晋升政府部长, 背负反腐重任

阿尔巴尼亚总理埃迪·拉马近日宣布AI虚拟机器人Diella成为新任公共采购部长，这是全球首次由AI担任政府部长职务。Diella将负责管理所有政府委托私营企业的公共招标合同，以期实现无腐败的招标环境。然而，外界对这一决定持怀疑态度，认为技术虽能优化流程，但如未触及腐败的深层根源，或难以取得实效。

AI已成互联网龙头超级引擎 百度和阿里均涨超6%

9月12日，港股科网股普遍上涨，其中百度和阿里的涨幅分别超过9%和6%，主要受益于市场对阿里最新AI技术突破的正面反应。阿里巴巴发布了新的基础模型架构Qwen3-Next，显著降低计算复杂度，提高推理效率，并在美股市场引发积极回响。此技术进展以及芯片供给和模型迭代被认为是推动云计算加速和互联网板块估值重估的重要因素。

金山办公与华为联合发布 WPS 365 一体化 AI 办公解决方案

在金山办公与华为联合发布的WPS 365一体化AI办公解决方案中，技术层面存在一些挑战。虽然通过昇腾的存算协同与并行解码技术提高了AI推理吞吐量和降低了时延，但并发性能提升带来的系统稳定性问题仍需关注。同时，文档查询响应时间缩短及文件列表获取TPS的提升可能引发在高负载下的系统可靠性风险。这些技术细节揭示出在智能化办公体系中的潜在隐患，需要进一步观察和测试以确保方案的全面成功。

谷歌“关门部”出手，Tables 工作跟踪工具 12 月 16 日停运

谷歌宣布将在2025年12月16日停止支持其工作跟踪工具Tables。该工具由谷歌内部孵化器Area 120于2020年推出，旨在与Atlassian JIRA和Microsoft Project等竞争。关闭决定意味着Tables将成为继Stacks和Keen之后又一个退出的项目。目前，Tables已转为只读模式，停止接纳新用户。谷歌建议用户迁移数据至Google Sheets或AppSheet。部分Tables功能已整合进AppSheet，确保自动化应用和工作流继续获得支持。

OPPO ColorOS 系统“流体云通知”上线高德地图驾车导航

OPPO 宣布其 ColorOS 系统的"流体云通知"功能现已支持高德地图驾车导航。此功能允许用户无需进入高德地图 App，即可通过智能手机的流体云通知栏获得转弯实时提醒和路况信息。然而，这项新技术可能引发对于用户隐私管理方面的担忧，特别是在处理跨设备流转数据时。虽然此方案旨在提高用户体验，但也需注意潜在的数据安全问题。

信息窃取软件已成 Mac 用户最大威胁：ModStealer 再被披露

近日，苹果设备管理与安全公司 Mosyle 披露了一种跨平台信息窃取恶意软件“ModStealer”，该软件能够在 macOS、Windows 和 Linux 系统上运行。自出现以来，未被主流杀毒引擎发现，其核心目的是窃取数据，尤其是加密货币钱包及账号凭证。ModStealer 通过伪造招聘广告诱导下载，利用混淆的 JavaScript 文件绕过防御工具，并能执行远程代码，对用户设备构成极大威胁。研究显示，该软件采用“恶意软件即服务”模式销售，可能影响广泛的企业和个人用户。

规模化应用AI的企业比例不高，问题在哪？让AI变好用，这家企业给出方案

矩阵起源在上海推出两款产品，旨在解决企业AI落地难题。公司CEO表示，当前模型能力不足已转变为基础设施不足，导致AI价值实现率仅有5%。关键问题包括数据割裂、核心业务数据分散及非结构化占比高，技术栈复杂阻碍AI规模化应用。通过创新的数据智能飞轮和融合架构，MatrixOne产品力图消除数据孤岛，提升企业敏捷性，加速AI从概念到落地的过程。

小米发布ZipVoice系列模型，语音合成新突破

IT之家报道，小米集团AI实验室宣布推出ZipVoice系列语音合成模型，以解决现有零样本语音合成模型的参数量大、合成速度慢的问题。ZipVoice采用Flow Matching架构，并引入Zipformer设计，在轻量化建模和推理加速上取得重要突破。然而，目前仍面临对话语音合成模型在稳定性和推理速度上的瓶颈。尽管如此，ZipVoice系列模型在说话人相似度、词错误率等多个指标上表现出竞争力。官方称此举为语音交互应用场景提供了新方案。