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国行版iPhone AI,终于要发了!
苹果计划于今年年底前在中国市场推出Apple Intelligence。由于监管问题,该功能原定于今年中随iOS 18上线,但被延迟。近日有消息称,苹果正在与阿里巴巴和百度合作,以确保AI模型符合当地要求。与此同时,由于国产手机品牌在AI功能上的快速布局,苹果面临较大竞争压力。苹果对Siri的更新计划也遭遇管理层调整问题,导致推迟。新版Siri可能会采用谷歌模型与自研模型结合方案,具体上线时间尚未确认。
特斯拉Optimus引爆板块行情 人形机器人量产前夜已至?
9月8日,特斯拉在美国试点生产Optimus 2.5人形机器人,超预期推进引发市场反应。国内相关企业订单与资本动作频繁,促进行业发展。具体而言,智元机器人预中标湖北项目,优必选签署了价值2.5亿元的采购合同。尽管行业快速成长,但近期未有负面事件报道,市场普遍看好人形机器人的未来表现。中信建投证券和信达证券均表示对该板块持乐观态度,预计2026年人形机器人将大规模投入应用。
Momenta、Uber 宣布明年在慕尼黑启动 L4 自动驾驶汽车测试
国内自动驾驶技术公司 Momenta 与网约车巨头 Uber 宣布计划于明年在德国慕尼黑启动 L4 级别自动驾驶汽车测试。这次合作旨在整合 Momenta 的 AI 自动驾驶技术与 Uber 的服务平台,最终目标是推动 Uber Robotaxi 服务在欧洲市场的拓展。然而,自动驾驶技术在欧洲面临严格的法规和安全标准,这可能成为推广过程中的挑战。慕尼黑作为首站选择,是因为其对于技术创新的包容性。Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 强调德国对全球汽车工业的重要影响。
今日数据精选:视频平台虚标广告时间堪称"鬼秤";全球寄美国包裹骤减八成
近期调查发现,多个互联网视频平台存在广告时间标识与实际播放时间不符的问题,被网友形容为"鬼秤"。如优酷、芒果TV和爱奇艺等平台的广告时长均超过标明时间。此外,由于特朗普政府暂停小额包裹免税待遇,美国邮政包裹量在8月底骤减81%,并导致88家邮政运营商全面或部分暂停对美包裹寄递。这些负面事件反映出互联网广告及国际邮政服务领域的挑战。
苹果因未经授权使用书籍训练AI被作者起诉
当地时间9月5日,苹果公司在加州北部联邦法院遭到一些作者的起诉。指控称苹果在未获得同意、未署名且未支付报酬的情况下,复制并使用受版权保护的图书作品用于训练其人工智能系统。这一事件引发了关于版权和人工智能训练数据来源的法律和道德讨论。
傅利叶首款陪伴机器人 GR-3 开启预售
傅利叶科技于9月8日宣布推出其首款搭载全感交互系统的"Carebot"人形机器人 GR-3,并开启预售。尽管发布消息中没有涉及负面事件,但值得注意的是,该产品将在2025年10月才正式上市交付,用户在预购后需要等待较长时间。此外,价格信息尚未公布,这可能影响潜在消费者的购买决策。GR-3 配备先进的交互系统和模块化设计,可以实现复杂的人机交互体验。
国内首个AI计算开放架构发布;特斯拉自研芯片AI5完成设计评审;阿里上线参数量1T的语言模型
近期,有几项重要负面事件值得关注。首先,OpenAI的ChatGPT模型性格调整引发争议,部分用户认为其过于冷淡。其次,一名少年因与GPT-4o交流相关行为被指控未能劝阻自杀,引发法律诉讼。此外,市场对A股的流动性特征及波动风险表示谨慎,需要关注短期波动风险。这些事件提醒我们在科技进步中应保持对技术影响的警惕和深入探讨。
阿里巴巴捐赠支持清华大学无穹书院培养AI人才
阿里巴巴集团在9月8日宣布,将捐赠支持清华大学新成立的无穹书院,旨在共同培养具创新能力的AI领军人才。清华大学校长李路明表示,此次捐赠将为学校的AI人才培养提供强有力的支持。双方计划通过引入最前沿的AI探索和构建新型课程体系,以推动学生参与AI前沿技术研发。无穹书院的项目将探索高效灵活的AI人才培养模式,并助力改善"人才-技术-生态"融合,为教育和科技事业发展贡献力量。
特斯拉开通TeslaAI官方微博!首条博文展示人形机器人,配文:我一直在努力改善自己的身材!A股机器人概念拉升
特斯拉于9月7日开通“TeslaAI”官方微博,展示了其人形机器人Optimus的外观,并称正在努力改善机器人身材。消息引发A股机器人概念股震荡拉升,多家公司股票涨停或大幅上涨。特斯拉未来战略计划转向人工智能与机器人领域,预计约80%的公司价值将来自Optimus机器人。然而,特斯拉拟为CEO马斯克提交高达1万亿美元的薪酬方案,这一方案被认为是企业史上巨额薪酬,引发市场关注与讨论。
晚报少年探馆智博会,科大讯飞AI黑科技引爆学习新体验
2025世界智能产业博览会于9月6日迎来大众开放日,科大讯飞展台的教育类AI技术引起关注。虽然展示了诸多创新,但仍需关注技术应用中的隐私和安全问题。这些智能工具在提高学习效率的同时,可能涉及到学生数据的收集与处理,如何确保这些信息的安全以及使用透明度是亟待解决的关键挑战。同时,家长和教育者应警惕过度依赖技术对学生自主学习能力的影响。
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