谷歌做了一款会教学法的 AI ，中国准备好了吗？

8 月7 日，谷歌旗下大模型 Gemini 推出“引导式学习（Guided Learning）”模式，不再满足于“一问一答”的效率，而是将问题拆解、配合图片视频、互动测验，引导用户理解知识的来龙去脉。这背后，是全球AI+教育的一股新趋势——AI 不只是帮你更快找到答案，更是让你在思考的过程中，学会提出更好的问题。

这种变化，直击当前社会对AI+教育的两大质疑：AI会不会让学生变懒、不思考？会不会进一步固化“应试教育”？答案或许恰恰相反——如果用得好，AI可以成为培养独立思考与创新能力的催化剂。

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全球AI+教育的新方向：

从“给答案”到“问得好”

谷歌的“引导式学习”功能由 LearnLM 驱动，源自其与教育专家、神经科学家、认知科学家多年的跨学科合作。目标很明确——让 AI 像一位懂教学法的老师，通过不断追问“为什么”和“怎么样”，在交互中检测学习者的掌握程度，并引导其搭建稳固的认知框架。

这种思路，与OpenAI 近期推出的 ChatGPT Study 模式不谋而合——它们都强调分步骤拆解问题、引导自主探索，而不是直接抛出结论。无论在海外还是国内，AI＋教育产品的焦点都在从“给答案”转向“塑过程”，标志着教育技术正从单纯的辅助工具升级为学习者的“认知伙伴”。

趋势不仅体现在产品理念上，也被市场数据所验证。HolonIQ 预测，全球教育科技市场将在 2025 年达到 4040 亿美元；AIPRM 数据显示，AI＋教育市场规模将从 2022 年的 25 亿美元增至 2025 年的 60 亿美元，并在 2032 年跃升至 882 亿美元，年复合增长率超过 40%。在中国，教育部发布的《智慧教育发展白皮书（2024）》指出，全国已有 78% 的中小学试点应用 AI 教学工具，预计到 2025 年渗透率将突破 90%。

显而易见，AI＋教育正从技术概念走向全球与本土教育体系的核心配置，下一步的竞争，将不仅是“谁能用 AI”，而是“谁能让 AI 真正教得好”。

02

中国教育的现实挑战：

能力培养比分数更重要

长期以来，中国高中教育的评价体系以高考成绩为中心，这在一定程度上塑造了教师教学与学生学习的方式。然而，这种方式让学生在面对未知变化时，缺乏足够的认知准备与思维灵活性。

这一点在官方政策中已有清晰回应。教育部考试中心在 2020 年发布的《中国高考评价体系》指出，高考功能已从“知识考察”拓展为“立德树人、素养导向、能力为重”的综合评价体系，实现“知识为基”向“价值引领、能力培育”的转变，并重塑“考什么’与‘怎么考”的核心标准。”

在此基础上，国家教育改革也强调更新评价理念。2025 年教育强国建设规划纲要提出，要重塑教育评价方式，注重学生发现、分析与解决问题的能力，推动从学科知识导向到综合能力导向的评价机制升级。

在人工智能、自动化、大数据等技术不断重塑社会结构的背景下，传统“学科知识主导”的教育模式正面临严峻挑战。世界经济论坛指出，当前知识的“半衰期”已缩短至5年左右，这意味着学生在校所学的部分知识，甚至在进入职场前就已过时。因此，未来教育的核心任务不再是单一传授知识，而是帮助学生构建可持续发展的“能力储备”。

与此同时，《未来就业报告2023》也列出了2030年十大关键技能包括，复杂问题解决、批判性思维、主动学习、技术设计、情绪智力、沟通协作、判断与决策、服务导向、系统分析与认知灵活性。面对未来的不确定性，唯有具备自主成长与跨界解决问题能力的学生，才能在全球竞争中立于不败之地。

03

AI水手的实践：

让AI成为思维的放大器

作为华领旗下的AI+教育品牌，AI水手并不把AI仅仅定位为效率工具，而是围绕“培养会思考的学生”设计全链路解决方案。在“五库一湖”平台中，AI水手将课程资源、评测模型和学情数据湖打通，让教师不仅看到学生答对还是答错，还能洞察其推理路径与薄弱环节，从而开展针对性引导。

在课堂上，AI水手的数智化教学系统可通过多模态交互和实时反馈，引导学生主动探究、验证假设；在备考阶段，平台支持根据考试趋势与个人进度动态调整策略，帮助学生从容应对变化，而不是依赖套路化的题海战术。

AI水手的目标，是把AI从“答题器”升级为“思维训练伙伴”，让学生在知识获取、能力提升和创新探索之间建立桥梁。

全球科技巨头的技术革新与本土教育专家的深度洞察，在一个共识上汇聚——AI＋教育的真正价值，在于教会学生思考。只有当AI成为推动人才成长的引擎，而非应试捷径，教育的数字化转型才能进入真正的“高质量发展”阶段。