我与 AI，相当有趣的辩论

这两年人工智能AI是一个大话题。到底AI能不能帮助人类的生活？AI是不是都正确，是不是可靠？

恰巧，前阵子我和AI曾经出现过一次辩论，一次有趣的辩论。也趁这个机会把一些使用AI的经验和大家分享、交流。

前两天，全球AI 芯片龙头公司英伟达公司的财报出炉，营收超出预期，但盘后的股价却下跌了。我们同时看一看，现今人们对 AI 的运用，是否已经走入了瓶颈，AI泡沫何时会破裂。

我们拿大语言模型（Large Language Model，LLM）来说明，因为这是目前AI和人们互动最多，最为频繁的领域。

由于我们的观众海内外都有，我们用OpenAI 的 ChatGPT 作为标的。以后若是有机会，会把几个知名的大语言模型进行比较，包括DeepSeek。

首先，大语言模型的确是知识广泛，可说是博学多闻，这是肯定的。

2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 3.5正式发布，免费、公开地让人们使用。根据公布的数据，GPT-3.5的前身GPT-3（2020年），使用了1750 亿的参数。

这些参数是从国际网络（Common Crawl）的网页搜索而来，还有海量的书籍 、维基百科（Wikipedia）等数据。

GPT-3的参数都这么多了，GPT-3.5的参数更多。GPT-3.5还增加了 RLHF 的部分，这是Reinforcement Learning from Human Feedback，人们使用后的回馈。

ChatGPT 3.5问世，让世人惊艳，还有人用ChatGPT 3.5在几个月后的情人节，为其书写情书，的确文情并茂。以后的年轻学子们，不需要购买“情书大全”，有了 AI 大语言模型，写情书不是问题，连诗词都可以写。

但是，AI 大语言模型真的可靠吗？其所提供的数据真的正确吗？

就以数据来说，根据我的经验，ChatGPT在一些领域会出错。例如，对于英文的十亿（Billion）和亿的单位出现错误，尤其是在财经方面的查考，以至于把数据夸大了。

再者，当我查考军事方面的数据，例如战机的航程、军舰的大小等，会出现数据不一致的情形。

有趣的是，当我和ChatGPT 对话，询问“他”，你这数据是不是搞错了，是不是把十亿（Billion）弄错了？ChatGPT 会回说，你说得对，你注意到细节等等。

其实这也不错，ChatGPT很客气，会承认错误，或是不正确，含义模糊的地方。

当我不止一次询问同一个”类似“问题，ChatGPT的答案未必相同。

说到这里，大家可以把ChatGPT大语言模型当作是一个知识丰富的人，或大脑。可以和我们人类沟通，互动。

1 真实辩论

再举一个例子，那是我和ChatGPT一次真实的辩论。

有一回，我写了一首简短的散文诗：

“待得梧桐叶落，稻穗澄澄，是归期？“

梧桐叶落和稻穗澄澄是指秋天来临，是秋的季节。

这首散文诗的意思是，等到秋天来了，那应该是归去的时候（回故乡，或归来）。

可是，当我和ChatGPT在谈论的时候，ChatGPT认为，应该用“黄橙橙”，也就是“稻穗黄橙橙”。

我们知道，橙橙是介于黄和红之间的颜色。黄橙橙是比橙橙偏黄一点。

这就有意思了。ChatGPT认为，用黄橙橙比较清楚，建议我用黄橙橙。

然而我反驳说，一来，诗句的前面是“梧桐叶落”，后面用“稻穗澄澄”比较好听。中文诗句，甚至一般的散文，“好听”很重要，那意味了通顺，顺口。

而且，这两句是一个“对句”。使用对句，无论是中文还是英文，甚至拉丁文、希伯来文等，都很重要，都是文学上的技巧。

二来，稻穗本身已经带有颜色，是黄色或黄橙橙颜色，不需要在后面再使用“黄橙橙”。

而澄澄本身是清澈、透明、明亮的意思，可以作为修饰之用，放在稻穗后面，用来修饰稻穗，这是指稻谷丰收的时候，“黄橙明亮”。

有意思啦，当我这样解释的时候，ChatGPT 回说：你的用法更具“诗意”，建议我维持“稻穗澄澄”的用法。

2 AI 作诗 好吗？

可不要误会啊！我可不是借机找茬，故意找ChatGPT 的麻烦，而是由于不同意 ChatGPT 的说法，凑巧和ChatGPT 做了一次辩论。

从我们上面的说法可知，AI 大语言模型的确知识丰富，这是毋庸置疑的，但是当我们使用的时候，可不要相信大语言模型的答案都是对的。

前面说的，可以把大语言模型当作是一个“人”，一个“人脑”，虽然其知识层面广，远比我们人脑广泛，这是因为他们的数据多，记忆容量大。

然而，切莫百分百地相信他们的答案，可以参考AI，但不要把AI当成是专家，完全信任。尤其是在深度思考，深度应用层面方面。

为了解说这一期的文章，我特意让ChatGPT写一首有关“秋”的五言绝句，以证实我之前的观察。

果然，ChatGPT很快地写下这一首五绝。

疏林新月上，

远籁入空山。

一叶随风落，

声声是故还。

除了第四句有些含义模糊外，这首五绝，以平仄而言是合乎格律的。然而第一句由于是平起仄收，第二句除了平仄需要合乎格律之外，还需要和第一句“对仗”。

对仗意思是说，除了字数和平仄之外，词性还要相对，意义还要相对或呼应。词性相对是名词对名词、动词对动词、形容词对形容词

我们看，“疏林”和“远籁”是对仗了，但“新月”和“入空”并没有对仗，“上”和“山”也没有。

我们举一个对仗完美的例子，杜甫的《八阵图》，这是赞颂诸葛亮的五言绝句。

功盖三分国，

名成八阵图。

江流石不转，

遗恨失吞吴。

这是一首五言绝句，其中第一句句尾的“国”，用国语或普通话的读音是平声，但是用古音发音（例如闽南语、客家话、粤语）来读的时候，是仄音。

然后我们看，“功盖”对“名成”，“三分国”对“八阵图”，这是完美的对战，Perfect。

3 不能当作是专家

结论是，不能够全然相信AI 大语言模型。

如果硬要比较的话，中国大陆的DeepSeek在中文方面还是比ChatGPT好。

还有更有趣的，我刚刚跟GPT说，《八阵图》是一首五言绝句，GPT回应说：不，这是一首七言律诗的一部分，让我错愕，真的是错愕。

有关我们前两天的文章《有史以来，最大的科技泡沫》，有些观众有疑虑，认为AI不会泡沫破裂， AI技术会持续下去。其实这是两个概念。

一些观众搞错了一个概念，在这期我们说，技术革命都会伴随着泡沫，这是必然的，因为没有人愿意在新技术领域落后，大家都想要在新技术上获得利益。

这就造成投资过度。而投资过的结果，必然会造成泡沫。当产生了泡沫，就需要挤泡沫，因为这是自然淘汰的结果。在激烈的技术竞争下，只有少数的公司能够存活，取得最后的胜利。

这一波AI热潮也躲不过泡沫破裂的风险，最多只是大小程度的差别。

虽然AI 泡沫会破裂，这是无可避免的，但AI技术已经开发出来，技术会持续下去。这是我们今天要特别澄清的。

4 英伟达财报警讯？

我们来看英伟达公司昨天发布的第二季财报，营收超过市场预期，但数据中心（Data Center）收入略低于市场的预期。

持平来说，英伟达的财报还是不错的。然而，由于数据中心的营收不如预期，加上对下一季度的财报预测不如理想，使得财报发布后价格下跌，跌幅为3.14%。当然，这也是因为英伟达的财报，没有超过投资人的耳语数字（预期）。

连带的，芯片股AMD，一些能源股和数据中心类股也在盘后下跌，例如 OKLO、SMR、PLTR等。

坦白说，这未必会导致往后的美国股市大幅下跌。美股可能还可以支撑一阵。

然而，这一波的AI涨势可能不如之前“猛烈”。

英伟达的营收同比增长56%，虽然还是很高，但已经不如前两年，慢下来了，而且几乎是逐季降低。

持平地说，不吹毛求疵。56%的增长还是很不错，但的确是慢下来了，一方面也是因为之前的基数大了。

另外，我们也做了一次意见调查，有关眼前的AI泡沫破裂会发生在什么时候？

有29%的网友选择在今年底，41%的网友选择明年。其余是两年后，或三年后。选择今年底或明年的高达70%。

依照我们之前的看法，美国在AI领域还在吹泡沫，也就是说，泡沫还可以吹得更大。

而且，这一两年会是AI大厂扫荡小厂，挤压、淘汰小厂的时候。等到一些AI厂商支撑不住的时候，大概就是泡沫破裂的时候。

当然，中国在其中也扮演了重要的角色。这体现在两个层面。

一、中国最先进的EUV 光刻机什么时候量产？一旦 EUV 光刻机正式量产，中国将可以生产先进技术的 AI 芯片，和美国竞争。

二、事实上，在大语言模型方面，DeepSeek于今年初问世，并且免费开源给各方使用，已经扼杀了许多美国大模型厂商的获利空间。

这造成什么结果？

美国现在在AI领域的蓬勃发展，主要是体现在AI基础设施的建设。但如果末端的消费领域无法有效获利，而企业端的运用又受到限制的话，例如在工业应用方面，美国并不如中国。

这些迹象都指向了明年，明年之后。也就是说，明年我们会看到一些“迹象”。

有关这方面，我们一定会持续跟踪，跟大家说明。

大家可不要错过了。因为这正是中美博弈出现分水岭的时候。

切记，这是我和大家的相约！我们一起见证历史。

今天的分析和推理就说到这里，谢谢各位的收看，我们下期再会。