MBMC观察：白鸽在线，来自福建厦门，递交IPO招股书，拟赴香港上市，中国最大的场景类互联网保险中介

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（来源：MBMC美顺）

近日，(厦门)数字科技股份有限公司（下称“白鸽在线”）再次向香港交易所递交主板上市招股书，这是其2025年2月28日首次递表失效后的二次尝试。作为中国场景互联网保险中介领域的头部企业（2024年第三方场景赛道市占率第一），白鸽在线此次冲击港交所，不仅是对“保险科技+场景生态”商业模式的资本验证，更折射出国内保险中介行业在“数字化转型”与“盈利突围”双重压力下的战略选择。本文将从业务模式、行业地位、财务表现、股东架构等维度，拆解其赴港上市的核心逻辑与潜在挑战，并剖析场景保险科技企业的资本化路径参考价值。

01.

企业概况：场景保险科技的 “数字连接器”

白鸽在线成立于 2015 年，核心定位是 “为场景合作伙伴及保险公司提供科技赋能的保险中介服务”，区别于传统保险中介 “单纯销售产品” 的模式，其核心价值在于以场景为核心，通过数字化能力链接保险公司、场景方与终端消费者，构建 “风险识别 - 产品定制 - 服务落地” 的全链条生态。

截至招股书披露日，公司业务已覆盖九大生态圈，形成 “多场景、全品类” 的服务矩阵：

• 出行（如网约车意外险）、泛人力资源（如灵活就业者责任险）、普惠金融（如信贷履约险）、大健康医养（如慢病管理保险）、公共服务（如政务场景责任险）、车服（如汽车延保）、教育（如研学旅行险）、物流（如货运险）、E 工程生态（如工程意外险）；

• 作为 “数字连接器”，上游联合 70 余家保险公司定制产品，下游嵌入场景方的运营流程，为终端消费者提供 “无感投保、便捷理赔” 的场景化保险服务，而非简单销售标准化产品。

  
  

02.

核心竞争力：场景壁垒 + 科技赋能，奠定行业头部地位

根据灼识咨询数据，2024 年白鸽在线以总保费计，在中国互联网保险中介中位列第十一、场景互联网保险中介中位列第五，在第三方场景互联网保险中介中排名第一，市场份额达 3.4% 。其核心竞争力集中在 “场景深耕” 与 “科技赋能” 两大维度：

1. 场景端：从 “嵌入” 到 “共创”，构建差异化壁垒

• 不同于传统中介 “被动承接需求”，白鸽在线通过分析场景方的运营数据（如物流企业的货运频次、灵活就业平台的用工风险），主动识别未被满足的风险管理需求。例如，针对网约车司机 “工作时间长、意外风险高” 的特点，联合保险公司定制 “按单计费” 的意外险，解决传统保险 “保费高、覆盖不精准” 的痛点；

• 与场景合作伙伴（金融机构、政府、企业等）建立 “深度共创” 关系，不仅提供保险产品，还嵌入场景方的核心流程（如政务平台的民生服务模块、物流企业的货运管理系统），形成 “场景方依赖其保险服务、终端消费者依赖其便捷体验” 的双重粘性，2024 年核心场景合作伙伴的复购率超 80%；

• 九大生态圈覆盖不同行业，避免单一场景（如出行）受政策波动（如网约车监管收紧）的冲击，2024 年各场景收入占比相对均衡，最大场景（泛人力资源）收入占比不足 25%。

2. 科技端：从 “SaaS 工具” 到 “大模型转型”，提升效率与壁垒

• 以自主开发的 “白鸽 e 保 SaaS 系统” 为核心，为保险公司与场景方提供 API 集成、用户管理、保单核销等功能，将保险交易的流程效率提升 60%（如传统线下投保需 30 分钟，场景化线上投保仅需 1 分钟）；

• 2024 年启动风险管理数字化转型，开发 “方舟（风险预警）、飞秒（智能核保）、智瞳（ fraud 识别）、乐荐（精准营销）、睿析（数据分析）、鉴信（信用评估）” 六大 MaaS 业务模型，例如 “飞秒” 可通过 AI 自动核保，将核保时效从 24 小时缩短至 5 分钟，帮助保险公司降低决策成本 30% 以上；

• 累计服务超 1 亿终端消费者，沉淀海量场景化风险数据（如不同职业的意外发生率、不同地区的健康风险特征），反哺产品设计（如针对慢病患者定制 “带病投保” 的健康险）与风险定价，形成 “数据 - 产品 - 服务” 的正向循环。

03.

财务表现：收入高增长但持续亏损，盈利路径待验证

作为成长中的保险科技企业，白鸽在线的财务数据呈现 “收入快速增长、研发投入稳定、净亏损波动” 的特征（2022 年 - 2025 年前五个月）：

核心解读：

收入增长的核心驱动力是 “场景数量扩张” 与 “单场景保费提升”：2022-2024 年合作场景合作伙伴数量从 300 余家增至 800 余家，单场景平均年保费从 135 万元提升至 1143 万元，体现场景深耕的效果；

亏损的主要原因是 “科技研发投入” 与 “轻资产模式下的佣金分成结构”：一方面，2024 年 MaaS 模型开发投入超 1.2 亿元，占营收比重 13.1%；另一方面，作为中介平台，需向保险公司与场景方支付分成，毛利率（约 25%-30%）低于保险公司（约 40%-50%），尚未形成规模效应以覆盖固定成本（如研发、团队薪酬）。

04.

股东与治理：创始人控股 + 产业资本加持，股权结构稳定

白鸽在线的股东架构呈现 “创始人绝对控股 + 产业资本（新希望）+ 员工激励” 的格局，股权集中度较高，有利于战略决策的连贯性：

1. 核心股东：涂锦波先生为实际控制人

涂锦波先生通过 “福建合力合美 + 白鸽同创” 合计控制公司55.58% 股权，为控股股东：

• 福建合力合美持股 45.13%，涂锦波直接持有该公司 58.90% 股权；

• 白鸽同创持股 10.45%，由福建合力合美（99.9%）与涂锦波（0.1%，执行合伙人）共同控制；

• 产业资本 “新希望”（刘永好先生旗下）持股 13.87%，为第二大股东，不仅提供资金支持，还为其导入农业、物流等场景资源（如新希望物流的货运险合作）；

• 其他股东包括格汭厦门（9.27%）、厦门富国豪（7.42%）、厦门汇诚（3.71%）等，多为地方产业资本或个人投资者；

• 员工激励平台 “与锦同行” 持股 2.64%，绑定核心团队利益，覆盖管理层与技术骨干。

  
  

2. 治理结构：产业 + 学术背景结合，保障业务合规与创新

董事会由 8 名董事组成，其中 2 名执行董事（涂锦波、施文铮）具备保险中介与风控背景，3 名非执行董事涵盖产业资本（新希望郑煜）、地方企业资源（曾建华）、投资机构（王前伟），3 名独立非执行董事包括厦门大学金融与 AI 领域教授（赵正堂、江敏）及律师事务所合伙人（陈德宜），既保障行业资源对接，又确保合规与科技方向的专业性；

高管团队中，刘晓敏（生态总监）、陈少煌（业务总监）等核心成员具备 10 年以上保险或场景运营经验，柯葳彬（战略总监）曾任职于互联网科技公司，支撑 “保险 + 科技 + 场景” 的跨界业务需求。

05.

赴港上市核心动因：为何二次递表？背后的战略考量

白鸽在线首次递表失效后迅速二次申请，核心动因是保险科技行业的发展阶段与企业自身的资金需求，可归结为三点：

1. 补充研发资金，加速 MaaS 模型商业化

2024 年启动的六大 MaaS 模型是公司未来的核心竞争力，但大模型开发（如数据训练、算法迭代）与场景落地（如与保险公司系统对接）需持续投入。港交所上市可募集资金用于 MaaS 模型的优化与推广，例如将 “智瞳”（fraud 识别）模块向中小保险公司输出，开辟新的收入来源（技术服务费），摆脱对传统佣金收入的依赖。

2. 提升品牌知名度，拓展高端场景与国际合作

当前公司场景合作伙伴以国内地方企业、中小金融机构为主，港交所上市可提升品牌公信力，助力其切入 “政府公共服务”（如全国性政务场景保险）、“跨国企业中国业务”（如外资物流企业的货运险）等高端场景；同时，国际资本的引入可能推动其与海外保险科技公司的合作（如借鉴欧美场景保险经验），为未来全球化布局铺垫。

3. 优化财务结构，缓解盈利压力

尽管收入高增长，但持续亏损可能影响银行信贷等融资渠道。港交所上市不仅能获得股权融资，还可通过 “上市主体信用” 提升债权融资能力（如发行可转债），为场景拓展与研发投入提供更稳定的资金支持；同时，上市后可通过股权激励吸引高端人才（如 AI 算法工程师），解决保险科技行业 “人才稀缺” 的痛点。

06.

中介团队与上市挑战：头部机构护航，需解答三大核心问题

1. 中介团队：跨境服务经验丰富，覆盖全流程需求

白鸽在线此次 IPO 的中介团队兼顾 “境内资源” 与 “香港合规”，为二次递表提供专业支撑：

• 联席保荐人：民银资本（熟悉金融科技行业）、中银国际（港股 IPO 经验丰富，尤其擅长中介类企业）；

• 审计师：罗申美（具备保险行业审计经验，可应对 “保费核算、佣金分成” 等复杂财务问题）；

• 律师：中伦（中国律师）、中伦 (香港)（香港律师），竞天公诚（券商中国律师）、年利达（券商香港律师），保障跨境股权结构与合规披露；

• 行业顾问：灼识咨询，为场景保险行业的市场规模、竞争格局提供权威数据支撑，强化公司行业地位的说服力。

2. 潜在挑战：港交所或关注的三大核心问题

• 2024 年亏损扩大，需向港交所清晰说明 “何时实现盈利” 及具体路径 —— 例如 MaaS 模型的技术服务费占比何时能提升至 20% 以上、规模效应下毛利率何时突破 35%，需提供量化的财务预测与支撑依据（如已签订的 MaaS 合作意向书）；

• 公司核心场景（如泛人力资源、普惠金融）受政策影响较大（如灵活就业政策调整、信贷监管收紧），需披露 “场景分散化策略”（如未来 1-2 年计划拓展的新场景）及 “政策风险应对措施”（如与政府部门建立政策沟通机制）；

• 作为场景保险科技公司，处理大量终端消费者的个人信息（如健康数据、出行数据），需证明符合中国《数据安全法》《个人信息保护法》及香港《个人资料 (私隐) 条例》的要求，尤其需说明 “跨境数据传输”（如与境外保险公司合作时的数据处理）的合规性，避免因数据问题影响上市进程。