贵州
8月29日，紫金山实验室首席科学家刘韵洁以《智能网络构筑算力未来》为题发表了主旨演讲。他从智能时代网络的发展需求与趋势、网络智能化关键技术的研究进展，以及基于智能网络的算力应用案例三个方面，系统阐述了智能网络对算力发展所起的关键作用，为该领域的理论与实践提供了重要支撑，并对未来智能网络建设与算力布局提出了具有参考价值的思路。
刘韵洁指出，互联网历经数十年发展，正从消费领域全面迈向实体经济，工业互联网与智能互联网时代已经到来。智能互联网时代的新型网络业务具备两大核心特征：时延敏感型与计算密集型。
面对以大模型推理、智能体、具身智能和机器人为代表的智能信息处理新需求，刘韵洁表示，当前网络必须跨越传统PC和移动互联网的标准体系，实现体系化革新。在消费领域，算力与智能调度需求不断攀升，智能眼镜、OpenAI等推出的辅助型智能体等应用，均依赖高速带宽与强大算力支撑。若网络基础能力未能全面提升，人工智能发展将面临重大瓶颈。
他指出，目前我国八大算力枢纽与十大算力数据中心仍呈“孤岛状态”，缺乏高效网络互联并与实际需求衔接。现有互联网在性能与安全性方面不足以支撑企业级应用，因此建设高速数据网络、打通算力基础设施、构建AI生态已成为当务之急。
“新的网络架构与AI应用必将在我国蓬勃发展。”刘韵洁对未来发展表达坚定信心，随着大模型和智能体的广泛部署，人类正迈入智能互联网时代。大模型训练、推理、微调与多智能体协同等场景对网络提出更高要求，亟需发展真正意义上的自智网络。通过光电融合技术、数算网调度平台、网络大模型与智能体等构建高质量算力基础设施，不仅可推动国内产业进步，还能服务“一带一路”共建国家，助力构建开放协同的算力与AI应用生态。
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