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专访学而思执行总裁位晨:学习机等AI教育硬件进“国补” 智慧教育普及将促进教育资源均衡分配

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每经记者:杨卉 每经编辑:张海妮

近日,国家以旧换新第三批资金正式下达,此次“国补”范围扩容到了AI(人工智能)教育硬件,学习机、智能灯等产品被纳入以旧换新补贴范围。随着教育企业加速探索AI应用,尝试转型以及政策层面推动,教育硬件市场快速扩容。但问题也随之而来,智慧教育是否会对传统教育模式构成挑战?因材施教与标准化教育之间该如何平衡?教育硬件同质化问题又该如何破局?

在此背景下,学而思执行总裁位晨接受了《每日经济新闻》记者的专访。位晨直言,人工智能正在重塑教育模式。此次AI教育硬件被纳入“国补”,标志着教育硬件市场从普惠性补贴转向结构性优化。随着人工智能和大数据模型的进一步发展,智慧教育不会全面取代传统教育和教师,而是会提高教学效率,并促进教育公平。不过也要注意到,智慧教育还面临硬件产品同质化、人机关系平衡等方面的挑战。

学而思执行总裁位晨 图片来源:受访对象提供

需求和供给激增 教育硬件还需破局同质化

临近开学季,需要“买装备”的家长有了更多选择。据悉,今年“国补”范围再扩容,学习机等被纳入以旧换新补贴范围。学习机进入“国补”对产业的带动作用如何?位晨告诉《每日经济新闻》记者,这一调整标志着教育硬件市场从普惠性补贴转向结构性优化,政策通过大数据反馈和梯次补贴策略精准对接市场需求。

图片来源:电商平台截图

“短期来看,一方面会降低学习硬件的消费门槛,直接刺激购买需求;另一方面,政策补贴也会进一步倒逼我们优化AI个性化学习功能,形成‘技术升级—消费需求—政策支持’的正向循环‌。”位晨直言,企业既是“国补”的受益方也是支持方。“‘国补’将大大提振用户的消费积极性、释放消费能力,与此同时也促进AI教育硬件的产业加速与升级。”

不少业内人士都和位晨观点一致,认为AI大模型正在给教育硬件带来一个“从功能机向智能机升级的机会”,这个机会与AI的发展速度密不可分。2022年底,以大模型为代表的人工智能“起飞”后,厂商陆续在产品中加入AI功能,让教育硬件,尤其是学习机这一品类迎来了新一轮的换机潮。洛图科技相关统计数据显示,国内学习机销量从2021年的334.2万台增长至2024年的592.3万台,复合增长率达到21%。

不过,学习机等教育硬件“智能化”后也出现了一个新的问题——AI功能同质化。“这种情况不仅仅在教育智能硬件(领域)存在,所有行业都是这样,对于我们来讲,还是要打(造)出自己的差异化。”位晨称。

不过她也提到,目前市面上各家厂商的学习机虽然在部分AI功能上有同质化的情况,但也能看到大家在做一些差异化的尝试和定位。“有些是硬件能力特别强,也就是AI能力特别强;有些内容有优势,擅长的东西肯定是不一样的。”位晨称。

值得一提的是,同质化现象的出现,还与大量玩家进场,市场竞争进一步加剧有关。自2023年起,大批教育公司接连进入学习机市场,凭借课程优势与早期进入的大厂玩家争夺市场份额。“现在市场(竞争)确实很激烈,因为大家可能都看到了这样的诉求。”在位晨看来,未来教育硬件市场会有明显的头部效应,但也不排除会有突然“杀出”的企业。“就像大模型刚出来时那样。”位晨称。


智慧教育与传统教育:冲突还是融合?

需要注意的是,尽管当下学习机市场火热,不少企业也确实从中获利,但在位晨看来,教育硬件也只是智慧教育的一个缩影。放大来看,智慧教育的发展与人工智能在教育领域的应用是当前教育改革的重要方向,人工智能正在重塑传统教育模式。

位晨表示,以线下教育为例,根据实地调研,从教师到学生,大批学校已经行动起来,通过个性化学习方案、项目式教学等创新方式改变传统教育模式,以智慧硬件、AI工具、AI教师、AI辅助备课等形式试水智慧教育。

至于业内热议的智慧教育是否会对传统教育模式构成挑战,尤其是在因材施教与标准化教育之间如何平衡、技术如何支持和转变教师角色等问题,在位晨看来,首先,智慧教育并非用智能取代人类教师,而是辅助教师完成一些日常工作,如批改作业、听写、搜集课前资料等,使得教师能将精力放到学生的个性化教育上。因此人工智能提供的标准化解决方案,与教育的个性化需求并不冲突。以智能体为例,在位晨看来,智能体应用于教育场景,能显著降低教育边际成本,提升学习效率。

更为关键的是,位晨提出,智慧教育的普及在某种程度上还会促进教育资源的均衡分配,提升教育普惠和公平。她强调,随着大数据的发展,优质的教育资源、课程会更具开放性和可触及性。另外,目前学生“触网”年龄普遍较早,对新事物接受能力更强,甚至比很多家长还先用上了各类AI工具,满足了不同年龄层的学习需求。

和很多教育从业者一样,位晨很笃定,随着AI的进步,教育这个长期变化较小的产业正在迎接一场巨大变革。“人工智能一定会给教育的发展带来巨大的改变,这个变化会以一个相对快的速度发生。”位晨称。

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