山东
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“这到底是稻飞虱还是叶蝉？” 基层农技站的新手常常对着害虫样本犯难 —— 相似的外形、复杂的种类，即使是老农技员也可能因疲劳、光线差出现误判，而一旦认错害虫，防治方向就会完全偏离。智能识别虫情测报系统WX-CQ3用 AI 技术解决了 “辨虫难” 的问题，让新手也能快速准确识别害虫。
系统的关键在于内置的 AI 识别模块和庞大的害虫数据库。当害虫被诱捕到收集装置后，设备会自动用高清摄像头拍摄多角度图像，然后 AI 算法会提取害虫的特征 —— 比如翅膀的纹理、身体的颜色和形状，再和数据库里上千种农业常见害虫的特征进行比对。整个过程只需几秒钟，就能准确判断害虫种类，还能自动统计数量，生成包含 “种类、数量、发生时间、地点” 的报告。
对于稻飞虱和蚜虫这种体型小、易混淆的害虫，系统也能通过细微特征区分，比如稻飞虱的后足有 “距”，而蚜虫没有。更贴心的是，系统还能 “学习进步”，随着使用次数增加，识别准确率会不断提高。某省推广这套系统后，基层虫情识别的准确率从 70% 提升到 95% 以上，新入职的农技人员培训 1 周就能独立开展工作，极大减轻了基层工作压力。
声明：内容由AI生成
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