纺织技术 | 梳理质量和成纱质量的相关性-1

在纺纱工艺流程中，梳理质量是影响成纱产品质量的关键因素之一。随着梳棉机和精梳机高速高产的常态化，梳理质量的评判方法、梳理质量对成纱质量的影响、生条棉结与成纱棉结之间的关系以及梳理质量在成纱质量中的占比等问题值得行业深入研究，以便更好地理解梳理过程的重要性，并采取有效措施提高纺织品的质量。

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梳理质量的评价方式

1.1 工序、半制品仪器测试

从清花到粗纱所有半制品的检测，都可以用Afis来检测，Afis采用尖端的光学检测技术，对单根纤维进行精密测试，它通过一对针梳罗拉将棉条中的纤维细致地开松并分离成单根纤维。纤维分离单元运用工程机械原理，高效地从纤维中剔除杂质颗粒和籽屑碎片，其中杂质颗粒经由专门的杂质通道排出，而单根纤维和棉结则通过纤维通道进行处理，两条通道均配备了光-电转换感测器进行监控（Afis检测原理图见图1）。也就是说喂入的纤维经过分梳和测试，可以给出三个信号，分别是纤维棉结、籽皮棉结和杂质信号（见图2）。

图1 Afis检测原理图

图2 Afis检测信号图

Afis的取样量为3000根纤维，检测数据包括长度、成熟度、细度等指标，随着加工工序的不同，Afis检测出来的指标数据也就不同，因此可以通过对检测数据的对比来分析各工序纤维伸长平行度的变化情况。

1.1.1 纤维长度

Afis报表中与纤维长度相关的指标包括重量长度、根数长度和短绒含量等，利用Afis的长度指标，可以优化各工序的牵伸隔距（见图3）。

图3 Afis测试的长度指标

1.1.2 成熟度

Afis采用光学测试技术测试单纤维的细度和成熟度。光学传感器通过检测多束光的散射角度，从而能够准确地测试出单纤维的周长和截面积（见图4），根据纤维的转曲情况及胞壁特征，可将其分为：成熟纤维、未成熟纤维和死纤维（见图5），进而获得纤维的细度和成熟度分布直方图（见图6）。

图4 成熟度测试和计算原理

图5 纤维成熟度分类

图6 成熟度分布直方图

棉纤维的成熟度分布对染色性能有重要影响，因为未成熟纤维（即IFC，纤维壁厚<25%）的胞壁中的纤维素含量少，对染料的吸收能力差，而吸色性能的差异会产生布面横档和白星。有关资料表明，在纯棉针织布面横档的影响因素中，纤维因素约占到70%（见表1），其中主要包括棉花的产地、品种、生长环境和未成熟纤维含量（IFC%）等。

表1 针织布面横档影响因素占比表

因此，一般情况下，要严格控制原棉的质量指标，常规控制指标见表2。

表2 原棉Afis常规控制指标

1.1.3 纤维细度

Afis通过光学传感器的测量，基于纤维的形状和折合特定的纤维重量，通过复杂算法获得的维细度。纤维细度是对成纱条干、粗细节、强力影响很大的参数，因为纱线的相关质量（如条干值）是基于重量不匀的测试而得到的数值，条干变异系数CV的定义为重量变异的标准差/平均值×100%，因此纱线条干均匀度与纤维细度直接相关（见图7、图8）。

图7 纱线条干均匀度与纤维细度的关系

图8 纤维细度对纱线条干均匀度的影响

1.1.4 应用案例

（1）清梳联流程。在原料不变的前提下，通过分析原料在经过每个单机或工序之后Afis测试数据的变化，就可以分析出工艺流程中存在的问题。例如，在对两套清梳联流程（第二套、第三套）进行测试时，发现纤维细度和短绒率之间存在差异，其中第三套的短绒含量和棉结增长率较低，而第二套的短绒率增长率较高（见表3），表明该套清梳联的工艺效果存在问题，需要进行工艺优化，因此就可以相应地调整第二套清梳联的打手转速或落棉率，以优化生产过程（见表4）。

表3 两套清梳联Afis测试数据对比

表4 第二套清梳联的工艺调整

（2）精梳流程。在精梳工艺流程中，我们发现从筵棉到粗纱的测试数据会表现出一定的规律性，这有助于我们了解整个生产流程的工艺结果（见表5）。

表5 精梳工艺流程Afis数据

（3）普梳流程。在普梳生产流程中，从生条到熟条的Afis棉结数量是显著减少，但手检棉结实际上是增长的（见表6）。

表6 普梳工艺流程Afis数据

（未完待续）

作者：牛宇（大连雨念纺织科技有限公司）

编辑： 中国纱线网，转载请注 明出处

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