江苏
数据好，还是不好；有时很难判断。
数据是波动的，就像股市，无论是赫拉克利特向上的路，还是向下的路，都是通过一个又一个阴阳交替的波动完成的，世界上没有一条直线。
那么 ，我们如何在波动中找到趋势，这是一件很难的事，股市是如此，无限变量的经济更是如此。也就是说，假如数据是一团乱麻，我们如何找到一把斩断乱麻的快刀。
最简单，也最有效的选择是发现矛盾。
人类的智慧不足以对社会性的变化做出定量分析，但可以做到定向分析 ，如果核心数据互相冲突，出现了矛盾，那么，找出矛盾形成的原因，从矛盾点切入做综合分析，会更接近真相，对普通人来说，已经算是升阶了。而单一数据的好坏意义不大。
比如：总失业率一直稳在5%左右，在国际警戒线7%之下，青年失业率却在14%以上，那就要研判这个青年失业率，中国的青年失业率是一个保守的统计口径，不含在校生，不包括未在劳动市场登记的青年，也不包括农村16-24岁的青年人口，与国际一致的统计口径相去甚远，再与其它国家做一个横向比较，就业的底色了就清楚；美国是9.3%、德国6.4%、日本3.9%，那么，真实景象与个人的微观感受就一致了。
又比如失业率长期没明显的波动，而生产者价格指数连续33个月下滑，这也是乱麻。
至少说明相关统计口径不一致，而公布数据时有主观选择性，根据需要选择什么时候报同比，什么时候报环比，什么时候报1-6月，什么时候去比较历史上的低点。
面对乱麻怎么办？
寻找矛盾点，一刀切下去。
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