领英AI人才地图揭开“宝藏盲盒”，全球“AI技能密度”最高的国家竟然是它

进入2025年，全球AI人才争夺战仿佛在一夜之间进入到了“天文数字”级别，硅谷大佬们为争夺顶尖AI人才开出了亿万年薪。而这场战争也不仅是一场技术圈层限定的“神仙打架”，作为一个普通职场人，如果你今天还没有在工作中熟练使用2-3个以上的AI工具，恐怕都不好意思在茶水间聊天了。我们丝毫不想在此贩卖焦虑，只是突然发现全球职场中的AI氛围感竟然已经拉得这么满了。

截至2024年底，领英数据显示：全球范围内每1000名领英会员中有7人被识别为“AI工程类人才”。此外，AI素养类技能——例如熟练使用ChatGPT和Microsoft Copilot等AI工具——在一年内激增600%。

2024年中，AI工程类人才新增最多的Top3技能为：定制GPTs能力、使用AI生产力工具（AI Productivity）以及AI Agents协作；同时，战略性AI技能——AI战略和负责任的AI——也呈现快速增长态势。而“使用生成式AI工具”，则是增长最快的AI素养类技能。

这一系列技能趋势也反映出AI浪潮正在从大模型研发快速扩展到生成式AI产品策略，及其作为生产力工具的大规模应用阶段。

这些AI素养类技能在企业老板们眼中的含金量也在迅速增加。根据微软和领英发布的《2024年全球职场趋势报告:AI化工作变革》（覆盖31个国家的31,000名企业受访者），66%的企业高管明确表示不会聘用不具备AI知识or技能的求职者；更有71%的领导者宁愿选择AI技能熟练但资历较浅的候选人，也不愿录用经验丰富却缺乏AI技能的人。由此看来，你的AI素养能力和快速学习能力正在决定你的职场竞争力。

符合以下任一条件的领英会员被定义为“AI工程人才”：

1.其个人资料中明确添加了至少两项AI工程技能（例如大模型训练、AI智能体或大语言模型开发等）

2.当前或曾经从事AI工程师等AI相关职位

2025年经济合作与发展组织（OECD）

最新制定的《人工智能素养框架》，将AI技能划分为四个维度：

• 与AI工具互动：能够理解并以批判性思维评估日常生活中AI工具的表现与输出结果。

• 利用AI工具创作：与AI协作解决问题并实现创新，同时考量所有权归属、算法偏见等法律与伦理问题。

• 管理AI工具：通过制定明确规则与实施适当人工监督，将任务委托给AI以确保可信赖的结果。

• 设计AI解决方案：探索AI技术原理，通过研发或优化系统以提供实际解决方案。

在AI人才吸引和竞争中，很多企业都把目光放到海外和全球市场。而在硅谷企业在疯狂挖角华裔AI人才的同时，中国出海企业也在海外市场寻求挖掘和培养自己的AI人才战队。那么，除了人才竞争已经相当激烈的美国和西欧等技术强国，是否还有出海企业尚未挖掘的“宝藏地区”呢？

今年3月，领英经济图谱独家发布了一份“AI人才浓度国家榜单”。通过识别和分析具备AI技能的领英会员数据，和领英会员地理位置标签，来计算国家AI人才浓度，从而在一定程度上反映一个国家的AI人才及AI技能储备水平。（为保护会员隐私并确保指标准确性，领英设定了基于领英会员数量的国别阈值。对于达到阈值的国家，我们用该国AI人才数量除以领英会员总数进行计算分析。）

基于这一分析，领英发现以下10个国家在AI人才储备水平上名列前茅：

2024年排名前六的国家均与2023年排名保持不变。但值得注意的是，爱尔兰排名上升四位来到第七名，而韩国则下降三位落至第十名。

此外，尽管印度未进入Top10榜单，但领英历史数据显示印度这一指标在2016至2024年间实现了252%的同比增长！这表明印度职场人士在以迅猛态势自卷“AI技能”。而印度在AI人才招聘方面同样表现亮眼——2024年其AI岗位招聘增速较全球整体招聘市场高出33%，远超新加坡（25%）和美国（24.7%）的同期增幅，充分印证了该国对AI人才的强劲需求。

此外，领英还针对全球87个国家，分别计算了“AI工程技能”及“AI素养技能”指数，并通过与全球平均水平进行比较，得出了两份国家榜单。在“AI工程技能指数”榜单中，新加坡以超出全球平均水平2.4倍的得分冠绝群雄。新加坡人努力打拼，崇尚学习的商业文化基因，也使其在AI新时代保持独特的竞争优势。领英学习平台数据也显示，新加坡职场人士的AI技能学习时长比亚太区平均水平高出40%，堪称AI学习最卷的亚太职场人。

而在针对AI素养类技能指数的评估中，我们发现来自东欧和波罗的海地区的四个国家意外占据了Top5榜单的四席，成为名副其实的“宝藏隐藏款”。其中斯洛文尼亚以超越全球均值4倍的水平实现了断层领先。对正在布局欧洲市场的中国出海企业来说，这些宝藏国家或许还有更高的人才挖掘和培养潜能。

STEM和AI领域的性别鸿沟始终是业界关注的议题。领英技能数据显示：2024年，掌握AI工程类技能的男性比例比女性高出74%。而令人惊讶的是，在AI素养类技能方面性别差异则更大，掌握此类技能的男性比例比女性高出138%。

此外，根据领英美国职场数据，男性更可能从事AI增强型职业（54%男性 vs 46%女性），且岗位稳定性更高；而女性更多集中在可能被AI颠覆的岗位（57%女性 vs 43%男性）。

两性对AI技术变革的态度也存在差异：世界经济论坛的《性别差距报告》指出，仅54%的女性预期未来五年岗位技能需求将发生重大变化，而男性持此观点的比例达61%。此外，领英研究发现女性对使用AI的意愿略低于男性（34%女性愿意 vs 40%男性）。

然而，进入2025年我们似乎看到了拐点来临的迹象。2018年在领英平台标注AI工程技能的女性职场人占比仅为23.5%，而到2025年已提升至29.4%。值得注意的是，在领英调研的全球75个国家中，有74个国家的AI技能性别差距均呈现收窄态势。根据任仕达发布的一份《2025年职场监测报告》显示，在对现有AI技术能力的自信心方面，性别差异也在明显缩小（73%男性 vs 69%女性）。

由于AI工程技术类人才依然处于供不应求的阶段，因此在持续演进的企业抢人大战中，相信我们会看到更多女性技术人才站上牌桌，为自己赢得筹码。

参考资料：

1.

https://oecd.ai/en/wonk/ai-workforce-what-linkedin-data-reveals-about-ai-talent-trends-in-oecd-ai-live-data

2.

https://economicgraph.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/PDF/li-ai-talent-index.pdf