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玮欧科技申请用于模型训练的深度学习算法专利,有效提升多胞胎个体识别的准确性和鲁棒性

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金融界2025年8月2日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市玮欧科技有限公司申请一项名为“一种用于模型训练的深度学习算法”的专利,公开号CN120412055A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种用于模型训练的深度学习算法,包括数据集制作、静态图像数据标注、面部特征相似度和静态面部相似度评估、确定动态识别精度、确定动态特征维度、动态图像数据标注、特征提取与融合、模型训练、相似度预测与验证和动态调整与优化;通过引入指定动态图像数据与指定静态图像数据的融合分析,有效提升了多胞胎个体识别的准确性和鲁棒性;避免在多胞胎个体间存在高度相似性的情况下产生误判;还通过最大静态面部相似度指数分析,实现能够根据不同多胞胎个体间的相似度水平,灵活调整识别策略,既保证了在相似度较低时的高效识别,又能在相似度极高时,通过更精细的动态特征分析,实现精准区分。

天眼查资料显示,深圳市玮欧科技有限公司,成立于2022年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本24万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市玮欧科技有限公司财产线索方面有商标信息3条,专利信息3条,此外企业还拥有行政许可5个。

本文源自金融界

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