AI学会闻酒了？！这家公司居然在给机器长鼻子！

“从嗅觉芯片到仿生鸟，汉王在构建怎样的AI闭环？

在2025年的世界人工智能大会（WAIC）上，一只由仿生技术驱动的机器鸟在空中盘旋翻飞，一台造型低调的仪器却能精准识别不同年份白酒的香型与等级。这些“非典型”AI产品来自同一家企业：汉王科技。

它没有发布千亿参数大模型，也没有展示生成式AI的新奇玩法，而是抛出一个少有人关注但极具未来感的议题——让AI拥有“感官”。

在汉王的展区，“眼、耳、鼻、舌、声”构成了一套完整的智能五感系统。它们不是隐喻，而是实实在在的技术产品和模组——会听的耳朵、会看的眼睛、会“闻”的AI鼻子，还有逐步探索的味觉与触觉系统。再配合仿生飞鸟和机器狗，汉王正在构建的是一种“能感知、会思考、能行动”的具身智能体。

这听起来像是科幻小说的设定：AI不只是大脑，更拥有身体；不只是语言交互，而是能在物理世界里自由“感知”与“反馈”。

而它的出现，恰恰击中了今天AI行业最核心也最隐蔽的瓶颈：智能发展过快，感知进化太慢。

那么，汉王科技是怎么想的，怎么做的，做的怎么样呢？为了搞清楚这些问题，数据猿专访了汉王科技总裁朱德永。

这篇文章，我们将深入拆解汉王科技这套不一样的AI构想——它为何从“感知五感”切入，又如何以“仿生智能”连接现实世界与AI技术，或许正提供了一种中国AI产业迈向自主创新的独立路径。

从产业痛点说起：AI看得见、听得懂，但还缺“感官”与“行动力”

十多年来，人工智能从“能识别猫的图片”一路发展到“能写剧本、能画画、能聊哲学”的大模型时代，视觉、语言、语音成为AI感知世界的三大主轴。但当这些AI产品真正走出屏幕、进入工厂、医院、交通、餐厅等真实环境后，一个问题浮出水面：AI理解世界的方式太单一了。

它们“看得见”“听得懂”，却往往“感受不到”。

在一个物理世界里，光靠“眼睛”和“耳朵”远远不够。我们每天赖以生存的判断力，恰恰来源于更细致的、全方位的感官输入——气味、温度、触感、味道，以及空间位置与运动反馈。但今天的大多数AI系统，仍像是一座信息孤岛，难以真正感知人类所处的复杂、模糊、多变量的现实环境。

☆常见AI的三大结构性短板：

1.感知维度狭窄

现有AI严重依赖图像与文本数据，对“气味”“味觉”“温度”等信息天然缺失，导致理解不完整、交互不精准。

2.决策孤岛

多模态之间难以打通，“看的”和“听的”彼此脱节，“听到咳嗽”也无法联想到“闻到药味”，AI缺少一个能像人脑那样整合感知的中枢系统。

3.缺乏具身性

很多AI只存在于“云端”和“屏幕”，它没有“身体”可以移动、感知、接触，无法在真实世界中做出物理反馈或行为判断。

☆嗅觉：最被忽视的关键一环

其中，“嗅觉智能”的缺位尤为突出。

人类嗅觉在生理层面虽不如犬类灵敏，但却在情绪唤起、记忆激活、疾病识别中扮演关键角色。医学研究显示，某些癌症、糖尿病、甚至精神疾病都可以通过人体气味中的微量分子提前发现。而在工业与安防领域，从酒品分级到易爆品识别、从化妆品配方到环境污染监测，嗅觉识别几乎无可替代。

但这一感知维度，在AI领域却长期处于“空白状态”。

没有成型的“数字气味”标准、没有可用的公共数据集、没有商用级别的感知模组。这是AI五感中“最后一个未被征服的领域”，也恰恰可能成为通向具身智能的关键突破口。

技术剖析：汉王如何用“五感系统”和仿生产品，填补AI的感知空白？

面对主流AI厂商集中火力在“更大模型、更强语言理解”的赛道中厮杀，汉王科技选择了一条完全不同的路线：不只做AI的“大脑”，而是从“感官”和“身体”出发，打造真正能感知、理解、反馈的具身智能系统。

这条路线听起来冷门、难走，但却有着极强的确定性：感知+认知+行动，是构成智能的三个本源维度。

于是，汉王构建了业内罕见的一套完整闭环系统：“感知智能→决策智能→具身智能”—— 以“五感智能”为感知入口，以仿生体为行动输出，以认知系统为中枢连接。

1、“智能五感”：打造AI的“眼耳鼻舌声”

汉王的“智能五感”不是抽象概念，而是由实际产品、模组和自研技术组成的感知体系，覆盖了人类主要的五种感官：

重点技术突破：AI Nose® 仿生嗅觉系统三部曲

在五感之中，嗅觉曾是AI领域的“禁区”。而汉王从2017年起就组建专门实验室，构建出完整的仿生嗅觉技术链：

与传统“电子鼻”基于化学成分检测不同，AI Nose采用的是模拟神经感知反应路径，更加接近人类生物嗅觉原理。正如汉王科技总裁朱德永所言，“我们的嗅觉识别不是分子推理，而是仿照人类鼻子的工作机制，是真正的生物模拟式AI。”

目前，该系统已实现应用于白酒分级、TNT等危险品识别、疾病呼气筛查等多个专业场景，标志着AI真正开始理解“气味世界”。

2、具身智能：不仿“人”，而是仿“物种”

面对“人形机器人路线”的高风险与不确定性，汉王选择了一条更具工程可行性的路径：从生物多样性中寻找AI的具身形态原型。具体来看，目前汉王科技已经在两类仿生智能领域取得关键成就：

☆仿生鸟 Hanvon Bionic Bird

·全球首个商业化量产的智能仿生飞行器

·拥有高隐蔽性、抗风性、高空续航能力

·支持集群编队、AI视觉识别、自主飞行导航

·已销售数十万只，并参与国防、展演、教学、监测等场景

☆仿生狗 Hanvon Patrol Dog

·搭载多模态感知系统（视觉+嗅觉+语言理解）

·拥有高机动底盘、强环境适应能力

·具备自主充电、语音通话、远程操作等功能

·应用于高危安防、边检巡逻、电力巡检等复杂环境

两者代表了汉王在“具身智能”路径上的双翼：空中智能飞行体+地面自驱动仿生平台。

更重要的是，这些产品不仅是执行器，更是整个“五感—认知—行为”闭环系统的输出终端，能将AI系统在“脑中思考”的决策真正投射到物理世界中。

商业化之路：从零到一、从一到产业，AI不只要“懂”，更要“落地”

很多AI公司擅长“把技术做出来”，但却难以真正“把技术落下去”。缺少产品化路径、缺乏应用接口、更没有成型的市场机制，让大量技术成果停留在论文或实验室里。

而汉王科技走的，是一条更艰难但更扎实的路：原创技术的产业转译之路。

“我们擅长做‘第一性突破’，但更坚持把这项技术推向真实世界。”——汉王总裁朱德永

汉王打造了一条“从0到1”再到“产业化N”的复用范式，不仅解决了技术可行性，更打通了产品工程化、行业适配、生态协同等多道“AI落地鸿沟”。

☆技术→产品→市场：可复用的路径范式

与其等市场来“拉技术”，汉王更倾向用技术“推市场”。朱德永坦言：“在很多原创领域，需求和认知并不成熟，所以我们必须做一整套闭环——从芯片、系统、设备到应用场景。”

☆三大典型应用场景

汉王的仿生嗅觉系统，已率先落地在三个专业领域，形成商业验证闭环：

这些落地场景并非简单demo，而是深入行业链条中的关键节点问题，具备技术刚需与市场黏性，具身智能的优势在这里被放大。

☆数据建设：打造“气味的ImageNet”

图像识别因有了ImageNet而迅猛发展。汉王也意识到：要让AI具备通用嗅觉能力，必须构建“气味的数据底座”。

目前，汉王已建立数字嗅觉数据库，覆盖几十种核心味道，涉及食品、饮品、日化等多个品类。

未来三大方向将是重点推进路径：

·数据集开源：支持行业共享和模型训练；

·气味标准建立：推动不同品类的气味数字化指标体系；

·部署采集器设备：建设味觉世界的“地图”，实现广域气味数据采集。

朱德永告诉数据猿，“做嗅觉智能不是为了造一个仪器，而是要推动这个行业从‘经验识别’迈向‘感知标准化’。”

这意味着，汉王不仅是嗅觉技术的开创者，也正在成为嗅觉智能生态的基础设施提供者。

如果未来AI有感情、有身体，

它的开端很可能在这里

人类智能的演化，从来不是从语言开始的。我们首先能“看”、能“听”、能“闻”，再学会“思考”与“表达”。而汉王科技所提出并正在实践的AI路线图，正是一种更贴近生物进化逻辑的智能重构方式。

从会“看、听、说”的AI，到能“闻、飞、行动”的AI个体，汉王正在让人工智能真正“落地”于物理世界、适配于多维感知、运作于真实场景之中。

在行业纷纷比拼算力、参数、涌现能力之时，汉王选择了一条更慢、更难、更“冷门”的路，却由此打开了一条属于中国AI的原创通道。

不是去复刻ChatGPT、DeepSeek，也不是卷最大语言模型，而是重新思考：什么才是“像人一样”的智能？

它用一个AI鼻子、两种仿生体，外加一整套五感系统，告诉我们：智能不是冷冰冰的计算，而是对世界温热而复杂的“感知力”。

也许未来的人工智能，并不一定是最会写诗的那一个，而是最先能真正“闻出酒香、感知危险、理解环境”的那个。

汉王科技，也许不是AI行业里最“卷”的那家公司，但它很可能是最像“生命体”的一家公司。