北京
金融界2025年7月22日消息，国家知识产权局信息显示，安徽南瑞继远电网技术有限公司申请一项名为“基于深度学习与多光谱图像融合的高压设备缺陷检测方法”的专利，公开号CN120355722A，申请日期为2025年06月。
专利摘要显示，本发明发明涉及一种基于深度学习与多光谱图像融合的高压设备缺陷检测方法，涉及电力高压设备状态检测技术领域。该方法包括：获取高压设备表面的紫外图像、红外图像和可见光图像；通过图像融合方法对紫外图像、红外图像和可见光图像进行基于图像像素特征的融合处理；建立高压设备缺陷检测模型，利用融合后的图像数据对高压设备缺陷检测模型进行训练，获得基于YOLO-STrans多光谱融合网络的高压设备缺陷识别模型；将电力高压设备的外表面紫外图像、红外图像和可见光图像输入至高压设备缺陷识别模型，获取待检测电力高压设备的故障识别结果。
天眼查资料显示，安徽南瑞继远电网技术有限公司，成立于1996年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本50088.62万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽南瑞继远电网技术有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目2690次，财产线索方面有商标信息13条，专利信息457条，此外企业还拥有行政许可27个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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