身价681亿，62岁顶级游戏圈富豪发声：我一周上班7天

“我是真爱工作。”

译/王丹

成为身价百亿的游戏大亨后，生活会变成什么样？

前不久，V社（Valve，《半条命》《CS》《传送门》《求生之路》《DOTA2》等游戏的开发商，同时也是Steam平台开发商）联合创始人兼总裁Gabe Newell（下称Gabe），罕见地对外露面，接受了YouTuber Zalkar Saliev的采访。

可能一提起Gabe，很多人会想到「G胖」的微笑，以及他散出Steam打折券的梗图。但关注过他近况的朋友可能知道，这几年，「G胖」不胖了，而且越来越像看透人生的睿智老者。

左图源网络，右图源DOTA2 TI13比赛

Zalkar Saliev采访视频里的Gabe

“他看起来完全不一样了。”

是啊，那个曾在DOTA2国际邀请赛上玩「不会数三」梗的Gabe，如今也已经62岁了。

能数2和4，就是不会数3。图源DOTA2 TI8比赛

随着年龄增长的，还有Gabe的身价。2012年，他首次上榜Frobes亿万富翁排行榜，总资产估算为15亿美元（折合人民币约107.63亿元）；现在，根据Forbes实时估值，Gabe净资产已经达到95亿美元（折合人民币约681.65亿元）。有不少外媒称他是游戏行业最富有的人之一。

而Gabe的创业历程可谓大胆：明明入学了哈佛，结果读了三年后，他却任性辍学，加入微软、参与开发Windows系统，Gabe曾说：“我在微软的头三个月，比我在哈佛那几年学到的都多。”；之后，因为在《DOOM》中看到了商机，他又离开微软，和朋友创办V社，并带队开发出了《半条命》以及Steam平台。

除游戏以外，Gabe近些年也开始同步摸索其他技术领域。

比如他在2019年左右和朋友成立了一家名叫Starfish Neuroscience的神经科技公司。据悉，和埃隆·马斯克联合创办的、关注运动功能与单区控制的Neuralink不同，Starfish更聚焦多脑区交互，会对大脑多个区域同步读取和刺激。这意味着Starfish的芯片不仅能探索游戏和虚拟现实领域，也可能协助治疗系统性神经疾病。据外媒报道，Starfish的首款脑机接口芯片预计会在今年下半年发布。

另外，在和Zalkar Saliev的对谈中，他首次透露自己和另一个团队在研究气溶胶病原体检测技术……

2019年GDC上，V社就分享过脑机接口的相关内容

这次，这位业界大佬在采访中围绕年轻人、创业、机遇等话题，分享了自己的一些看法。

Gabe认为，一方面，年轻人创业不应该把「写计划书、找风投融资」作为首要事项：”你能为人们创造价值，资本自然会找上门来。”；另一方面，他认为AI、机器学习将会引发下一轮技术浪潮，任何想要取得成功的年轻人，都应该尝试学习和使用AI：“AI将成为这代人的‘作弊码’。”

此外，Gabe也聊了聊当下自己的日常生活：起床之后，他大部分时间都在工作，中间会穿插一些潜水或健身活动。这位胡子花白的老人目前仍要一周上7天班，他表示自己是真爱工作，熬夜也不是因为被工作逼得熬夜，而是太兴奋了睡不着。

这干劲，真是不输年轻人啊……

以下为Zalkar Saliev的采访内容：

Q：你平时的作息是怎样的？

Gabe：我每天起床，先工作一会儿，然后去潜水。回来继续干活。之后可能再潜一次水，要不就去健身房练练。我住在船上，工作累了就在甲板上跟大家闲聊。然后继续干活。

我一周七天都在工作，就像你看到的，我在卧室办公。但我是真爱工作，对我来说，这些事儿根本不像「工作」那么沉重。我觉得自己每天做的事情都非常酷。

Gaben背后就是卧室

我以前说过，我对于「退休」的理解是：你不再做自己讨厌的工作，而是开始做你觉得最有趣、最有意义的事情。就这个定义来说，我已经「退休」很多年了。

我现在会和Drew、Jeremy一起研究AI；或者和Chris一起搞Steam；我们还在另一家公司里尝试做气溶胶病原体检测设备，这样你就能识别空气中存在的病毒了；还有脑机接口、神经科学，这些也都特别酷……

我现在天天工作，也会因此熬夜，但我做的不是那种「天啊，我熬夜干活简直要累死了」的工作。

我的感觉更像是「太好玩了，太兴奋了，根本不想睡觉」。

“他是唯一一位我希望能长生不死的亿万富翁。”

Q：如果有人打算创业，你有什么建议？

Gabe：我看到太多人一开始就想着写个商业计划书，去见风投、拿融资。但说实话，这种开局挺跑偏的。

如果你能真正为人们创造价值，资本自然会找上门来——甚至可能比你主动去融资拿到的成本还低。

相反，一上来就拉一大笔钱，招一堆人搞项目……这往往只会烧掉大量资金、浪费大家时间。

所以我认为，关键是要屏蔽掉这些「融资、估值、PPT」的干扰，转而聚焦一个问题：我们如何让用户更开心？你认真倾听用户，围绕他们来做产品，创业就会变得容易得多。

从始至终，你的焦点都应该放在你的用户、合作伙伴和员工身上。其他的事情，自然会慢慢步入正轨。

Q：我们现在该学AI工具怎么用，还是搞懂它的底层技术？哪个更重要？

Gabe：我认为两者都很重要。你越了解这些工具背后的原理，就越能更高效地使用它们。

我觉得我们正处在一个有趣的阶段：一些不会写代码的人，借助AI搭建自己的编程能力，反而可能比那些写了十年代码的人创造出更多价值。

所以，即使你只是一个工具使用者，你也会发现，用好这些工具会带来非常高的收益。而且，随着这些工具不断进化，你对其背后的方法论和开发者的思维方式理解得越深，你的使用效率也就越高。

所以我认为这两种能力是互补的，都应该学。

“Gabe说得对：两个都得学。你得精通新技能，然后用这些新技能去提升其他方面的能力。你得不断学习。”

Q：你会给那些二十多岁、想要成功的年轻人什么建议？

Gabe：我觉得我们正处在一次重大技术变革当中。

过去几十年，我们经历了几次重大技术变革：「有电脑」和「没电脑」的区别；「有互联网」和「没互联网」的区别。

而现在，AI和机器学习的冲击将不亚于前面任何一次。几乎每一个行业，都会被AI改变。

所以如果让我指出一个值得抢先掌握的技术趋势，那肯定是「想办法用AI把事情做得更好」。

你要当会计？那就去学AI；你想当律师？也该去学AI；你要当程序员？那更得学AI的工具和编程逻辑。

这些听起来好像“常识”，但常识就是机遇。

当年，如果你是公司里第一个会用Lotus 1-2-3的人，你就能从一堆手工做账的人中脱颖而出。那会儿其他人还在用传统手工方式做账，但你已经用上电脑和表格了，那你在其他人眼里肯定就像「天才」一样。

Lotus 1-2-3是上世纪80年代风靡全球的电子表格软件，它长期占据电子表格软件市场第一，直到90年代被Microsoft Excel超越。图源YouTube。

后面互联网兴起也是一样，那些最早看到趋势、动手做的人和公司，抓住机会，用它创造了更多的价值，所以遥遥领先于其他人、领先了整个时代。

所以要我说，本质上讲，只要愿意学、愿意用，AI将会是这代人的「作弊码」。

原视频链接：

https://www.youtube.com/shorts/9DEjhfjziYI

https://www.youtube.com/shorts/aCgxGfVM_d0

https://www.youtube.com/shorts/qbvWCKMpSHQ

https://www.youtube.com/shorts/IPFctkKv6RM

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