AI医疗战事升级！大厂开启大模型混战，微软、蚂蚁、钉钉、字节高调入局！

没想到，钉钉也开始入局AI医疗了！

就在昨天，钉钉宣布其AI平台成功训练出“豆蔻妇科大模型”，准确率达90.2%。

钉钉称，这是其 AI 平台上成功训练出的首个高准确度和实用性的专业领域大模型。

近一段时间以来，大厂们在AI医疗正在厮杀，希望在医疗数智化浪潮中占据一席之地。

前脚支付宝发布AI健康管家AQ，后脚字节跳动推出首款独立AI医疗助手App小荷AI医生，赛道迎来重磅级玩家。

微软副总裁表示，微软每天在Bing与Copilot上，都要回答超过5000万次健康相关查询。

这一系列新闻昭示着，以大模型为基础的AI正在逐渐取得用户信任。AI大模型正在快速替代搜索引擎，成为用户健康咨询与诊断的首要入口。

与此同时，大厂的AI医疗业务重心也开始迁移：从AI大模型转向AI健康落地应用，并重新整合其医疗资源。

巨头押注AI医疗

实际上，这已经不是钉钉第一次在AI医疗领域发力。

例如，钉钉此前就为复旦大学附属妇产科医院打造AI助理“小红”，该助理学习了上百篇科普内容，能够为患者提供专业解答。

不止钉钉，近期各家大厂也在深化对AI医疗的布局。

近日，支付宝推出了一款垂直的AI应用——AQ健康管家。该产品通过AI对话的方式，为用户提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等服务。

这背后的技术支持源自蚂蚁大模型基座，它经过专业医疗知识训练，能够精准回答健康问题。值得一提的是，多模态是蚂蚁大模型的一大亮点。

它让AQ能够读懂超过100种不同类型的报告，包括CT、MRI、血常规、尿常规等，同时皮肤问题、药盒、病历等，用户也可以拍照问，并获得建议。

无独有偶，字节跳动也在AI医疗发力，7月9日正式上线独立AI医疗助手App"小荷AI医生"。

与蚂蚁AQ类似，小荷AI医生也是一款以大模型为基础的医疗健康管理平台，提供包括健康咨询，覆盖疾病自查、用药参考、健康建议等服务。

而且，小荷AI医生也支持报告解读与药品信息查询，上传报告后或者拍摄带有药品名称的药盒图片，AI会给出分析结果或药效说明。

背靠着抖音生态，小荷AI医生有望链接到用户的深层需求。数据显示，抖音当前拥有9.34亿抖音用户，每月有超过1亿+次医疗搜索，并且有5万+的医生账号，医疗类内容点赞超30亿次。

不止阿里集团与字节，今年6月，京东旗下的“AI京医”对健康管理服务全链路进行升级，基于其大模型底座，京东推出了“AI京医”全系列产品，上线了包含AI药师、AI营养师、AI心理咨询师等一系列专业服务数字人产品。

AI大模型成为流量入口

为什么大厂都在角逐AI问诊与健康管理业务？

微软AI首席执行官Mustafa Suleyman最新访谈表示：“微软每天在Bing和Copilot上，会回答超过5000万次与健康相关的用户提问。”

他表示，这是一个很了不起的数据。由于医疗领域的特殊性，微软在这方面几乎很少做营销，然而事实是，用户会不断向AI咨询医疗健康的问题。

这些提问的范围非常广，横跨从皮肤长疹子、心理抑郁、再到癌症相关问题。

传统搜索引擎关于医疗方面的回答良莠不齐，影响用户对自身情况的判断，AI能够通过问答的方式，有针对性地回答提问。

也就是说，AI+医疗健康知识问答已经成为了巨量且刚需的流量入口，更是未来后续医疗服务的基石。

当前，公众健康意识普遍提升，但专业医疗资源稀缺，AI则成为低成本获取知识的重要桥梁。

对此，微软正在将AI医疗问诊大模型视为重要的研究方向。

上周，微软发布了一款AI医疗诊断工具MAI-DxO，其针对全球最复杂病例的诊断达到了85%的正确率，而经验丰富的人类医生仅为20%。

与当前绝大多数问答型AI不同的是，微软的MAI-DxO能够主动做到询问患者病史，以及患者所作的各类检查，密切模拟真实的分步诊断过程。

不仅如此，MAI-DxO的成本比人类医生更低。随着大模型计算成本和调用成本不断降低，AI将更加高效和经济。

而用户提供的信息越丰富，AI给出的答案则越准确，越具有参考性。

未来，AI医疗助手将有望成为医疗服务的第一站。

商业模式显现

1、在用户端，导向更深层医疗服务

健康咨询是天然高频、强需求场景。当AI成为用户健康管理的选择之一，将为巨头后续连接药品购买、保险服务、预约挂号、慢病管理等健康生态链创造巨大商业机会。

例如蚂蚁集团的AQ 和用户对话后，能够直接为用户推荐就诊科室，以及附近医院和预约时间。可以看出，AQ完成了从预问诊、分诊、门诊医生推荐、预约挂号等一系列功能。

同样，小荷AI医生上线后，依托抖音9.34亿用户的医疗内容需求，有望形成新的AI+医疗生态。此前，字节收购了全资收购医疗集团美中宜和，以及医药电商资质，可借助AI形成线上线下联动，导向就诊服务。

京东的AI布局也主要围绕其“问诊+电商”体系为业务赋能。以京东健康的AI问诊平台“康康”为例，用户咨询症状后，平台能够迅速导向医生问诊，以及配送药物服务，极大地提升求医买药的便捷性。

京东健康数据显示，在购买母婴营养产品的消费群体中，AI转化率已达45%以上，且用户满意度远高于普通客服。

2、医院端，提供技术与产品赋能

如今，AI医疗对话系统正深度融入医院核心业务流程，通过自然语言交互重构医疗服务链条。

AI大模型以对话的形式，能有效弥合患者与专业医疗知识的距离，提升医疗服务质量 。

根据广东省卫生健康委发布“人工智能+医疗卫生”应用场景案例，AI医疗大模型正在用于预问诊、门诊分诊、陪诊、随访、病历辅助生成、医院管理、健康管理、慢病管理等多个环节。

这些医院系统的背后，也包括多家大厂为其提供技术以及模型支持。例如在深圳人民医院，腾讯健康的AI预问诊系统每月被调用已经超过2万次。

但值得一提的是，尽管大厂纷纷布局AI医疗，并希望重构医疗服务生态，但医疗场景的特殊性，短期内的变现方式依然非常有限。

但无论如何，医疗必定是大厂AI战略中的重要一环。

—The End—