“这是最后窗口？”—— YC AI 创业学校激辩：AI 造富，还剩几年？

全文 4,000字 | 阅读约 20 分钟

（2025旧金山AI创业峰会 YC合伙人圆桌讨论）

一场限时 48 小时的“AI 创业急训营”，吸引了全球 2000 多名开发者报名，最后仅几百人通过审核、拿到入场资格。

地点在旧金山，由 Y Combinator 举办。全程免费，不讲融资，不讲技术炫技，全场只围绕一个核心提问展开：

AI 造富的最后窗口，还剩几年？

四位 YC 合伙人在开场 5 分钟就抛出这个问题，随后他们没有谈模型，也没有讲宏观趋势，而是给出三个更扎实的现实：

• 岗位没了：AI 替代的不是专家，而是刚入行的新人；
• 证书贬值：大学文凭不再是门票，只会“照做”的人最先被淘汰；
• 机会换了：真正赚钱的项目，不靠融资，而靠闭环交付。

数据正在印证变化正在发生：

• 2025 年 4 月，纽约联储报告显示：计算机科学（CS）专业应届生失业率升至 6.1%，反超艺术史专业；

• CBS 同期报道：企业正在砍掉“培训新人”的岗位，让 AI 直接上岗。

你以为"最安全"的工作，现在成了第一批被 AI 冲击的岗位。

YC 的判断并不惊人，而是精准：

这不是‘机会没了’，而是‘机会的入口’换了。

我们整理了这场对谈中最犀利的观点，聚焦 5 个关键问题，只为搞清楚一件事：如果你现在还在盲目刷题、找实习、等毕业——你还有机会吗？

这篇文章不是告诉你‘AI 会夺走什么’，而是帮你看清——在新一轮 AI 造富游戏里，你到底是在场上，还是场外。

第一节｜最稳的选择，反而先没了

1. 过去的“起点”，正在消失

Garry Tan （YC 总裁）讲了一个简单的故事：我当年大学毕业进了微软，是 59 级（微软最初级岗位）产品经理，最基础的职级。工资不算高，但有健康保险。我爸妈非常骄傲，觉得我终于稳定了。

过去这类工作，是很多人梦寐以求的好工作起点： 正规公司、明确路径、保障齐全。 能进一家公司，拿到一份编程或产品岗位，代表你已经“成功”。

但很多这样的岗位，今天已经没了。

Harj （YC 最早期 AI 投资人之一）引用 4 月纽约联储最新发布的一份报告：计算机专业毕业生的失业率是 6.1%。而艺术史专业只有 3.0%（2023 届（22–27 岁）应届本科生）。

对，你没看错。写代码的大学生，比学艺术的还更难找工作。

原因很简单：初级代码的工作流程固定，最容易被 AI 替代。

2. AI 正在接手“入门级岗位”

Diana （YC 合伙人、前Spotify 工程负责人）说得特别清楚：大公司过去会招大量应届生，是因为他们要储备人才。但现在他们开始不招人了——那些需要培养的岗位，AI 可以做。

Harj 也补充道：

“以前你是大学毕业生，公司会认为你是小白好培训的，所以愿意雇佣你。 但现在，很多简单任务，AI 执行得更快、更便宜，而且不请假。”

所以，这些过去稳定的“入门级岗位”—— 比如写基础代码、数据分析、设计页面、撰写文档、客服工作—— 正在被一个个取代。

3. “等稳定”正在变成错过机会

因为真正跑得快的人，不走传统套路，而是直接动手做事。

所以，“找一份体面、稳定、有发展空间的入门岗位”，这个过去人人追求的"标准路径"，正在被 AI 快速重写。

Harj 说：“看起来最稳妥的选择，往往才是最容易失效。”

这里要说的不只是工作变少了，而是想提醒你：游戏的起点变了。 不是你不行，是那个你想踩的"第一级台阶"，正在消失。

如果你还在想"等我找到份好工作再说"，很可能，那份工作已经被 AI 干完了。

第二节｜AI 已经做到了，你做不到的

1. AI 正在接管“听话的人”

Harj 在现场讲了一段话，引发很多人点头：你从大学里能带出来的，基本就是：能按时出现在某地，能完成布置的任务，上课认真听讲，考试不挂科。对于很多公司来说，这样的人就是‘可以雇用’的。

这就是大学给你贴的"隐性标签"：你能执行、能坚持，值得信赖。但 Harj 接着说了一句更关键的话：问题是——现在 AI 才是最会完成任务的那个。

在过去，你按时交作业、按规矩做事，是优点。 但在 AI 时代，这些“优点”变成了最容易被取代的部分。

所以，如果你最强的能力就只是能完成别人交代的任务”——那你已经不是最优选了。

2. 学校教的是“考试”，创业需要“自己出题”

Diana 说出了最常见的一种“误会”：

“很多大学生把创业、找工作，当成是在参加一个更难的考试。”

她解释说，很多人习惯了“老师出题，我答题”的方式， 所以当他们想创业，或者想进一家 AI 公司时，第一反应就是：

• 我要怎么做，才符合他们的标准？

• 我应该走哪个正确的流程？

• 有没有参考答案？

但现实是——没有人设标准，也没有参考答案。

你需要自己出题，自己决定要解决什么问题。

Diana 说，“学生思维”的最大问题是：等给任务，习惯守规矩，把事情当流程走。

但 AI 就是最强的"按流程干活机器"。

如果你还在靠老老实实按规矩做事来证明自己，那就等于在和 AI 抢饭碗。 所以你会发现，一些看起来"不走寻常路"的年轻人，反而先冲出来了

3. 想脱离“被替代”，你得先脱离学生模式

Garry 就一针见血指出：我们现在见到最好的创始人，很多都在大学期间就开始做自己的东西，他们不是为了‘毕业后好找工作’，而是先去试试有没有人真用、真愿意付钱。

他们没有等人认可，也没有等人教，而是先试试能不能做出点什么。

不是说大学没用了，而是——大学教的那套“听话、做题、求稳”的模式，已经不是 AI 时代的稀缺能力了。

现在稀缺的，是：

• 能自己发现机会；

• 能自己下决定；

• 能直接做出一个能落地的小东西。

换句话说：AI 时代不用等别人安排，你要主动思考——

我想解决什么问题？我能为谁创造价值？

这，才是 AI 之后最有价值的开始。

第三节｜融资不是成功，做事才是

1. A 轮融资，不等于成功

Garry Tan 说，现在每天都会有人发消息给他，问这个问题：我们准备融资了，你觉得应该先写 deck 还是先拍视频？

他没有直接回答，而是反问：

“你们现在，有用户吗？有人真的愿意用你们的产品，愿意付钱吗？”

然后他补了一句特别扎心的：如果答案是没有，那你在融资的，不是公司，是幻觉。

在过去几年，很多人觉得创业就是：

写一份好看的 BP（商业计划书）， 认识一些风投合伙人， 讲一个“AI 改变世界”的大故事， 拿到 A 轮，然后上 硅谷权威科技媒体 TechCrunch，再去下一轮。

但 YC 的这几位合伙人直接戳破： 这套玩法就是"装样子"。

Garry 说：拿到 A 轮融资，从来不是你成功了，它只是比赛开始的信号。现在很多人，把拿到钱当成胜利。其实，你有没有做出真正赚钱的产品，这才算真正的胜利。

2. YC 真正在看什么

现在有个现象：一些创业项目，甚至培训营，教年轻人怎么包装、怎么'讲得像是真的'。

她的原话特别直接：他们在教你怎么假装成功。怎么讲流行的概念，怎么让投资人感兴趣，怎么先做个 demo 糊弄过第一轮。

但问题是：你明明可以直接做出一个小工具，解决一个具体问题，干嘛要去学包装？

她甚至用了一个词：

我们看到的那些项目，有点像在培养下一个 SBF（FTX 创始人,诈骗犯）。

Harj 接过话说：

我们看过最好的项目，都是不讲融资，不玩概念的。

他举例：你们知道 Cursor（一个 AI 编程工具）吗？他们没有去做什么公开宣传，没有拼命找媒体写稿子。他们只是把产品放在开发者社区，几百个程序员自己用起来，然后爆了。

3. 想站稳，不靠说得动听，而是做得靠谱

真正的创业，不需要你讲出来，需要你做出来。

所以 YC 内部现在评估一个项目，根本不看你融资多少、写得多漂亮，只看三件事：

• 有没有具体问题是你自己遇到的；

• 有没有一小批用户真在用；

• 有没有人愿意为它花钱。

只要这三条成立，就比 99% 的“看起来很厉害”的创业项目靠谱。

Garry 的建议很实用：别让人生变成用假项目骗个好结果。你应该倒过来想——两周后发个小视频，能不能展示我真的做了点东西？如果能，就从那个目标往回推。

核心就是：融资不是起点，解决真问题才是。

你不需要大笔资金，不需要包装故事，你只需要做出能被人用起来的东西。

第四节｜从小问题开始，找到真实机会

1. 从小问题开始，找到最真实的切入点

YC 合伙人 Harj 在现场说了一句很实在的话：现在我们看到很多年收入 1000 万美金的项目，团队就 5 个人。

不是巨头，不是融资大户，甚至没有完整的市场部。 这些项目共同特点只有三个词：小、准、快。

他们怎么做的？

Harj 解释得特别清楚：他们不是从‘我要做一个改变行业的大公司’出发， 而是从一个小得不能再小的点开始。一个自己遇到过的问题，或者朋友在烦的事。

比如，有三个大学生，做了一款 AI 工具给牙医用。 他们对牙科一窍不通，唯一相关经验是自己看过牙。

但他们用了一个很直接的方法：跑到牙医诊所里"蹲点"。他们没有写什么商业计划，也没有做调研，就是直接坐在牙医旁边，看他每天最头疼的事是什么。

他们发现，有些牙医每天花很多时间处理病人档案、预约、保险验证，这些流程杂又慢。

于是他们做了一个小工具：AI 帮你提前处理这些琐碎任务，医生直接看结果。

上线两周，就有牙医愿意付费使用。

2. 真实项目的标准：能帮用户省时间，才是“瓶装魔法”

Garry 评价这类项目时说：这不是你写得有多好、设计的UI多炫，而是你能不能用 AI，替别人做点事、节省时间，让人愿意掏钱。

他叫这类产品的核心能力是：

所谓“瓶装魔法(magic in a bottle)”—— 把原来要花 3 小时的工作，变成点一下就能完成的工具。

这类项目的另一个共同点是：从小众市场切入。

Diana 举了个例子：Flexport 的创始人，一开始在做热水按摩池的进出口生意。结果做着做着，发现全球物流效率极低，才转向供应链软件。但他对整个行业的理解，是从最奇怪的地方开始的。

这说明，你不需要一开始就懂行，你需要的是动手做一点点具体的事。

3. 找到一个小角落，才有机会构建真正的护城河

利基市场的好处是：没人注意，你能跑得快。而 AI 的好处是：只要你能替人节省时间，别人就愿意给你钱。

很多创业者找不到护城河，是因为选的方向太主流了。真正跑出来的项目，都是从‘你不可能想到有人在做’的小角落开始的。

你不需要等着做大项目，你只需要找到一个自己能轻松切入的小机会——

• 看医生写报告累不累？

• 会计在填表格卡不卡？

• 教师在备课上有多耗时间？

找到一个重复的动作，用 AI 帮人省时间，就是"瓶装魔法"。

Diana 最后强调：别小看自己，三个月时间足够你在一个小领域里变成专家。关键不是你现在懂不懂，而是你愿不愿意走出去，到实际场景里学习。

然后，把 AI 用起来，帮用户省掉时间， 你就有了创业的方向。

第五节｜机会是给行动者的

1. 等别人给任务，机会就错过了

Diana 在现场说了一个非常关键的提醒：你不是在准备下一场考试，也不是在排队拿入场券。现在的世界，没人会给你安排任务了。

她说，很多年轻人其实很聪明、很能干， 但始终没动起来，是因为他们脑子里装着一个错觉：

等我看懂了再开始。 等我再准备一下，再动手。 等别人来告诉我，该干什么。

她认为，这种“等待”的心态，其实是让你错失机会的根源。

真正的机会，不会等你看懂后才出现。 如果你总是觉得“等我学会了，再开始做”，那么机会很可能已经从你面前溜走。

Jared Friedman（YC 的技术合伙人之一，连续创业者） 讲了他当年从大学辍学的经历：

“我辍学不是因为准备得很完美，而是那一刻我意识到：就算项目失败，我也不想再按别人安排的节奏过日子。”

2. 机会窗口不等“看懂”而是等“行动”

创业没有‘起跑线’。你有手机、有网、有 GPT，有想法，你就可以开始。

而那些在 YC 里跑出来的项目，几乎没有一个是靠看懂未来趋势赢的， 全是靠“先动手，然后一路改，一路调”。

Garry 给了一句总结：

“机会不是给看得最清楚的人，是给最早动手的人。”

他们把这个思维转变叫做“从被动接受者，变成主动建设者”。

还提到了一个有趣细节：他们见到的好创始人，不是天天在分析‘AI 多强’， 而是每天都在问：‘这个人做这件事，有没有我可以帮得上的地方？’

他们不等概念，他们找真实的流程、重复的动作， 然后说：这事儿我来干，干完让 AI 接手。

3. 机会从未关上，只是入口变了

所以，所谓的“造富窗口”，并不是要你预测未来，而是要你直接参与进去。

不是你要成为下一个马斯克，而是你要问问自己：

今天有没有一个小事，是我能用 AI 解决的？

只要有，你就已经开始行动了。

但这里有个关键：时机比完美准备更重要。

Jared 提醒大家：能不能全职创业，不只看项目好不好，还要看你和合伙人是不是都准备好了——愿意动手、愿意投入。

所以最后你得问自己一句：我要继续等安排，还是现在就开始？

如果你已经理解了这一点，

那么造富窗口还没关，它只是换了入口。

现在，你能不能迈进来？

结语｜窗口没关，但你得走进去

YC 的这场对话没有谈论 AI 的未来会有多强，也没有告诉你哪个赛道稳赚。

他们只讲了一件事：

如果你还在等别人给你规划路线，那这波 AI 带来的窗口期，可能根本与你无关。

岗位会越来越少，学历证书也没用了， 真正的出路，只对愿意动手干活、不怕麻烦的人开放。

不需要你懂很多、也不要求你先赢， 只要你开始做点真实的事， 这个窗口，今天你就可以进去。

别观望了，参与才有结果。

本文由AI深度研究院出品，内容翻译整理自 Y Combinator 2025 AI Startup School 现场对话。未经授权，不得转载

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https://www.youtube.com/watch?v=ShYKkPPhOoc&t=52s&ab_channel=YCombinator

https://www.ycombinator.com/blog/ai-startupschool

https://medium.com/utopian/10-biggest-lessons-from-ycs-ai-startup-school-30e58b4c7f7c

来源：官方媒体/网络新闻，

排版：Atlas

编辑：深思

主编：图灵