向“智”而行 我国智能矿山规模化应用加快推进

6月26日，由中国行业报协会矿业融媒体专业委员会主办，中国矿业报社、埃克森美孚（中国）企业投资有限公司承办的2025年矿智行暨矿山技术交流会在贵州贵阳举行。会议以“智汇矿山、共赢未来”为主题，汇聚行业内的顶尖智慧，聚焦前沿技术、分享实践经验、探讨未来趋势，共同为矿业高质量发展建言献策。

政策引领：

智能化发展路径日趋清晰

近年来，国家不断完善智能矿山顶层设计，为行业发展指明方向。自然资源部科技司原司长姚华军在会上表示，我国智能矿山建设已形成“中央统筹—部委细化—地方落实”的三级推进机制。2024年4月出台的《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》，为智能矿山建设提出了明确目标和任务，到2026年，煤矿智能化产能占比不低于60%，危险岗位机器人替代率超过30%，井下作业人员减少10%以上，令智能矿山成为行业“必答题”。

更为重要的是，国家推动标准体系不断完善。《矿山智能化标准体系框架》《智能化矿山数据融合共享规范》的落地，推动18项行业关键标准发布，逐步打通了数据壁垒。此外，智能化装备纳入中央预算投资支持，产能核增、税收优惠等激励措施，极大地降低了转型成本，释放出矿业企业创新升级的活力。

这种政策合力也在地方层面快速传导。以贵州为代表的资源大省，通过“富矿精开”战略叠加5G+工业互联网，形成了矿山智能化发展的新高地，加强顶层设计和政策引导已成为各方共识。

发展成效:

智能化建设加速落地

政策和市场的双轮驱动下，中国智能矿山建设取得了实质性突破。姚华军用一系列数据描绘了行业变化：截至2024年9月，全国已建成1642个智能采掘工作面，应用2640台机器人、1328台无人驾驶车辆，1.7万个固定岗位实现无人值守。智能矿山的规模化应用正在加快推进。

在具体案例中，中铝集团猫场矿通过5G+工业互联网、数字孪生和无人采矿装备，构建起覆盖地质建模、智能配矿、远程操控的全流程数字体系，显著提升了资源回收率和调度效率、减少了安全事故的显著下降。新疆天湖铁矿采用“模块化集中联合作业”模式，提高了劳动生产率，降低了能源消耗。

与此同时，行业市场空间持续扩大。根据《2025智能矿山蓝皮书》，2025年，智能矿山市场规模有望达到670亿元；2035年，突破1200亿元；到2030年，智能煤矿与非煤矿山市场总规模预计将超过2.3万亿元。

在新技术应用方面，中国地质大学（北京）教授朱清分享了AI等新技术在矿业领域的多种实践。AI系统能够在找矿勘查、地质数据处理、三维建模、灾害预警等领域提升效率和准确率。数据自动处理、模型构建和风险预警等功能，已在实际矿山管理和勘查工作中得到应用，推动矿山管理从经验驱动向数据驱动转型。

设备智能化升级也成为新趋势。美卓（天津）投资有限公司和山河智能装备股份有限公司分别展示了智能专家系统和全流程智能装备对矿山生产的积极影响。

核心挑战：

转型过程中的现实难题

尽管智能矿山建设取得了进展，但多位专家指出，行业在转型过程中仍然面临不少实际困难。

姚华军认为，当前矿山智能化深层次矛盾依然突出：一是技术适配性不足，透明地质、数字孪生等前沿技术仍处于爬坡期，复杂地质条件下算法失效频发，部分技术装备的稳定性和可靠性差；二是中小企业转型困局，500万元以上大型项目仅占28.1%，中小矿山因资金受限，多聚焦硬件采购，软件定制能力薄弱；三是运维人才缺口，智能化工程师供需比达1:4.3，部分企业面临“有设备无医生”的窘境。

朱清表示，AI技术探矿面临地质数据获取难、处理难度大，数据的异构、无定形、不连续等特性，让高质量数据平台的建设变得异常复杂。深部探测和生产开发过程中，数据缺失和误差时有发生，安全和隐私风险随之增加。这些问题不仅影响智能化决策的科学性，也考验着行业的信息安全底线。

人才培养同样成为制约因素。中国工业互联网研究中心培训部主任孙楚源表示，智能矿山与工业互联网人才需求高度一致，涵盖规划、研发、测试、运营和运维等多个环节，亟须产教融合、分级培养和协同推进，打造可持续的人才生态。

未来路径：

创新驱动持续升级

在深刻把脉行业难题之后，与会专家一致认为，只有多方协同创新、精准施策，才能破解“痛点”，激发矿业高质量发展的持续动力。

姚华军提出，未来应从3个方面持续发力。一是强化技术攻坚与生态协同，集中突破高精度传感、井下北斗定位等“卡脖子”技术，大力推动物联网技术、大数据与云计算技术、数字孪生技术在矿山生产、管理中的应用，推动AI大模型在灾害预警、工艺优化等场景深度应用；构建“产学研用”生态链，促进科技创新与产业创新的高度融合。二是创新商业模式与政策支持，推广“设备即服务”模式，鼓励按产量分成的灵活合约，目前已有23%的中型企业采用；建议设立中小矿山专项改造基金，探索智能化装备租赁共享机制，降低初期投入门槛。三是夯实人才与数据底座，联合高校定向培养“矿业+AI”复合型人才，建立智能化运维实训基地；全面落实《数据融合共享规范》，打造矿山工业互联网平台，实现“采—掘—运—洗选”全链条数据贯通。

朱清进一步建议，打造高质量数据平台，持续优化AI算法和数据安全机制，推动AI与无人机、机器人、云计算等前沿技术的融合创新。孙楚源则认为，分级分行业、产教协同的人才培养体系，是智能矿山持续升级的重要保障。

埃克森美孚（中国）企业投资有限公司总工程师贺云峰补充，随着矿山设备智能化、绿色化运行负荷增加，润滑安全和全生命周期管理愈发关键。通过系统润滑管理，可有效提升设备可靠性、延长寿命、降低停机风险，为矿山企业的安全、高效、可持续运营打下坚实基础。

智能矿山是矿业高质量发展的必由之路，更是保障国家能源资源安全的战略选择。在政策赋能与技术革命交汇的今天，矿业行业要以“时不我待”的紧迫感，破解难题、深化协同，将万亿级市场潜力转化为核心竞争力。让矿山从“人控”走向“智控”，从“高危”走向“本质安全”，从“劳动密集”走向“创新驱动”，助力进一步提升矿业的安全绿色高效，为中国式现代化筑牢资源基石。

（转自：中国有色金属工业网）

转自：市场资讯